
Databricks MCP-server
Databricks MCP-server kopplar AI-assistenter till Databricks-miljöer och möjliggör autonom utforskning, förståelse och interaktion med Unity Catalog-metadata oc...
Automatisera och hantera Unity Catalog-funktioner med Unity Catalog MCP Server, vilket ger sömlösa datakatalogoperationer och AI-drivna arbetsflöden till din organisation.
Unity Catalog MCP Server fungerar som ett Model Context Protocol (MCP)-lager för Unity Catalog, vilket gör det möjligt för AI-assistenter att interagera programmatiskt med Unity Catalogs datamanagementfunktioner. Genom att exponera Unity Catalog-funktioner som MCP-kompatibla verktyg kan utvecklare och AI-agenter utföra operationer som att lista, fråga, skapa och ta bort databasfunktioner på ett standardiserat sätt. Detta förbättrar utvecklingsarbetsflöden avsevärt genom att automatisera kataloguppgifter, möjliggöra sömlös integration i flöden och agenter, samt stödja dynamisk åtkomst till schema- och funktionsmetadata. Servern är designad för miljöer där programmatiskt hantering, upptäckt och manipulering av datafunktioner är avgörande, såsom inom data engineering, analys och AI-förstärkt utveckling.
Inga promptmallar finns listade i repositoryt eller dokumentationen.
Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repositoryt eller README.
name
(string).name
(string), script
(string). Experimentellt API.name
(string).Dessutom är alla Unity Catalog-funktioner som är registrerade i Unity Catalog tillgängliga som verktyg.
Inga plattformspecifika instruktioner finns tillgängliga för Windsurf.
uv
eller Python är installerade.claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Exempel: Skydda API-nycklar
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Inga plattformspecifika instruktioner finns tillgängliga för Cursor.
uv
.cline_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Exempel: Skydda API-nycklar: (se ovan)
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "unity-catalog"
till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt finns i README.md |
Lista över Prompts | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Lista över Resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser listade |
Lista över Verktyg | ✅ | Detaljerade i README.md |
Skydda API-nycklar | ✅ | Exempel visas i README.md |
Sampling Support (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd sampling-funktion |
Unity Catalog MCP Server är väl dokumenterad vad gäller verktyg och uppsättning för Claude- och Cline-plattformarna, med tydlig licens och grundläggande säkerhetsinstruktioner (API-nyckel). Däremot saknas explicit dokumentation för promptmallar och MCP-resurser, och det finns ingen information om avancerade MCP-funktioner som roots eller sampling. Sammantaget är det en solid, fokuserad integration för Unity Catalog men skulle kunna förbättras med mer dokumentation och stöd för MCP-funktioner.
Har LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal Forks | 6 |
Antal Stjärnor | 14 |
Den möjliggör programmatiskt hantering av Unity Catalog-databasfunktioner via ett MCP-kompatibelt API, vilket låter AI-agenter och utvecklare lista, skapa, ta bort och fråga katalogfunktioner och effektiviserar arbetsflöden för data engineering och analys.
Den tillhandahåller standardiserade verktyg såsom uc_list_functions, uc_get_function, uc_create_function och uc_delete_function, samt tillgång till alla funktioner som är registrerade i Unity Catalog.
Du kan ange din Unity Catalog-åtkomsttoken som en miljövariabel med MCP-serverns konfiguration. Exempel: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
Lägg till MCP-servern i din flows MCP-konfiguration. När den är konfigurerad kan AI-agenter i FlowHunt använda alla Unity Catalog-verktyg och funktioner via ett standardiserat MCP-gränssnitt.
Automatiserad funktionshantering, katalog- och schemautforskning, programmatiskt funktionsregistrering samt säker, token-baserad åtkomstkontroll för dataarbetsflöden.
Förbättra dina dataarbetsflöden genom att integrera Unity Catalog MCP Server i FlowHunt. Automatisera kataloguppgifter, effektivisera engineering och möjliggör AI-driven utveckling.
Databricks MCP-server kopplar AI-assistenter till Databricks-miljöer och möjliggör autonom utforskning, förståelse och interaktion med Unity Catalog-metadata oc...
UNS-MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden med externa datakällor via Unstructured API, vilket möjliggör automatis...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...