Vibe Check MCP-server

Vad gör “Vibe Check” MCP-servern?

Vibe Check MCP-servern är utformad som ett verktyg för sanity check av AI-arbetsflöden och fungerar som ett strategiskt avbrottsmönster för att förhindra kaskader av fel och tunnelseende vid komplexa utvecklingsuppgifter. Genom integration med AI-assistenter utnyttjar den “Vibe Check”-verktyget—stödd av LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) och finjusterad för pedagogik och metakognition—för att förbättra arbetsflödesstrategier och uppmuntra reflekterande problemlösning. Denna server gör det möjligt för AI-system att pausa, utvärdera sitt aktuella resonemang eller angreppssätt och justera innan de går vidare, vilket minimerar risken för ackumulerade misstag och förbättrar kodkvalitet och beslutsfattande i automatiserade eller assisterade utvecklingsflöden.

Lista över promptar

• Inga explicita promptmallar finns listade i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

• Inga explicita resurser är definierade eller dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

• Vibe Check: Ett enda verktygsanrop vid namn “Vibe Check” som interagerar med LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), speciellt utformat för att avbryta potentiellt problematiska AI-resonemangskedjor och ge pedagogisk/metakognitiv feedback.

Användningsområden för denna MCP-server

• Sanity check av AI-arbetsflöden: Avbryter AI-drivna kodnings- eller arbetsflöden för att utvärdera resonemang och minska risken för tunnelseende och logiska kaskader.
• Undervisning och handledning för utvecklare: Ger metakognitiv feedback och vägledning som stödjer lärande och reflektion vid komplex problemlösning.
• Automatiserad granskning vid kodgenerering: Erbjuder strategiska pauser för granskning och utvärdering under automatiserad kod- eller innehållsskapande för att säkerställa kvalitet.
• Förbättrat felprevention: Fungerar som skyddsräcke i arbetsflöden för att stoppa spridningen av initiala misstag genom efterföljande steg.
• Strategioptimering för AI-agenter: Gör det möjligt för AI-assistenter att självutvärdera och justera strategier dynamiskt under långvariga uppgifter.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js och NPM installerat.
2. Lokalisera konfigurationsfilen för Windsurf (vanligtvis windsurf.config.json).
3. Lägg till Vibe Check MCP-servern i objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs och är tillgänglig från AI-klienten.

Claude

1. Installera förutsättningar (Node.js, NPM).
2. Redigera eller skapa konfigurationsfilen (t.ex. claude_desktop_config.json).
3. Lägg till MCP-servern med:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta serverns tillgänglighet i MCP-panelen.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen (t.ex. cursor.config.json).
3. Infoga:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-servern finns i verktygs-/pluginlistan.

Cline

1. Se till att Node.js och NPM är installerade.
2. Öppna relevant konfigurationsfil.
3. Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "vibe-check-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@vibe-check/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP-servern visas bland tillgängliga integrationer.

Skydda API-nycklar med miljövariabler:

• Använd en .env-fil enligt .env.example:

  GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_api_key
  

• I din konfiguration kan du referera miljövariabler:

  {
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "your_google_gemini_api_key"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "vibe-check-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “vibe-check-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt.

Jag skulle ge denna MCP-server ett 5/10. Den har ett tydligt syfte, öppen licens och grundläggande verktyg, men saknar omfattande dokumentation för promptar, resurser och avancerade MCP-funktioner (rötter, sampling).

MCP-betyg