WayStation MCP Server

Vad gör “WayStation” MCP Server?

WayStation MCP Server är en universell fjärrserver för Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att koppla AI-assistenter som Claude, ChatGPT och andra till en mängd olika produktivitetsverktyg, inklusive Notion, Monday, AirTable, Jira, Slack och fler. Genom att fungera som en säker, kodfri integrationshub gör WayStation det möjligt för AI-klienter att utföra uppgifter som att söka i databaser, hantera filer och interagera med externa API:er och tjänster. Denna sömlösa integration förbättrar utvecklingsflöden genom att ge AI-assistenter möjlighet att automatisera, analysera och optimera uppgifter över många produktivitetsplattformar, samtidigt som säkerhet och flexibilitet bibehålls för slutanvändaren.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar finns i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita detaljer om MCP-“resurser” från WayStation MCP Server finns tillgängliga i dokumentationen eller repositoryt.

Lista över verktyg

Ingen specifik verktygslista (t.ex. query_database, read_write_file, call_api) finns i repositoryts tillgängliga filer eller dokumentation.

Användningsområden för denna MCP-server

• Projektledning
  Kopplar AI-assistenter till projektledningsverktyg (såsom Notion, Monday, Asana, Jira) för att automatisera uppgiftsspårning, uppdatera statusar och hantera leveranser, vilket effektiviserar projektflöden.

• Uppgiftsautomatisering
  Möjliggör automatisering av repetitiva uppgifter i anslutna produktivitetsappar, minskar manuellt arbete och frigör tid för utvecklare till mer avancerade uppgifter.

• Mötessammanfattningar & åtgärdspunkter
  Integrerar med kalender- och kommunikationsplattformar för att sammanfatta möten, extrahera åtgärdspunkter och distribuera dem automatiskt till relevanta teammedlemmar.

• Automatisering & optimering av arbetsflöden
  Gör det möjligt för AI-klienter att samordna åtgärder över flera plattformar och skapa komplexa arbetsflöden (t.ex. uppdatera en status i Jira när ett dokument godkänns i Google Docs).

• Teamets samarbetsassistent
  Bygger broar mellan samarbetsverktyg som Slack, Teams och Google Drive, så att AI kan underlätta kommunikation, dokumentdelning och teamkoordinering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att alla förutsättningar är installerade (t.ex. Node.js, tillgång till Windsurf och din unika WayStation MCP-URL från din dashboard).
2. Lokalisera Windsurf MCP-serverns konfigurationsgränssnitt.
3. Lägg till WayStation MCP-servern med den unika slutpunkten från din WayStation-dashboard.
4. Spara din konfiguration och starta om Windsurf om det behövs.
5. Verifiera anslutningen genom att köra en testintegration.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "WayStation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@waystation-ai/mcp@latest",
        "--url",
        "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
      ]
    }
  }
}

Claude

1. Gå till Claude-inställningar > Integrationer.
2. Klicka på “Lägg till integration”.
3. Ange “WayStation” som servernamn och ange din unika MCP-URL från WayStation-dashboarden.
4. Spara integrationen.
5. Testa inställningen genom att starta ett AI-arbetsflöde som involverar en ansluten app.

Cursor

1. Gå till Cursor-inställningar > MCP-fliken.
2. Klicka på “Lägg till ny global MCP-server”.
3. Redigera din mcp.json-fil för att inkludera WayStation med din unika URL.
4. Spara filen och starta om Cursor.
5. Bekräfta anslutningen genom att anropa ett stödd verktyg.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Cline

1. Öppna MCP Server-skärmen i Cline.
2. Växla till fliken Fjärrservrar.
3. Ange “WayStation” som servernamn och din unika MCP-URL.
4. Spara dina inställningar.
5. Verifiera genom att köra en teståtgärd som involverar en ansluten integration.

Skydda API-nycklar
Det rekommenderas att skydda API-nycklar med miljövariabler. Exempel på JSON-konfiguration med miljövariabler:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>",
    "env": {
      "NOTION_API_KEY": "${NOTION_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "notionDatabaseId": "your-database-id"
    }
  }
}

Obs: Ersätt NOTION_API_KEY och your-database-id med dina faktiska uppgifter. Miljövariabler bör sättas säkert utanför konfigurationsfilen.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:

{
  "WayStation": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “WayStation” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan de två tabellerna erbjuder WayStation MCP stark integrering och installationsdokumentation, men saknar öppenhet kring promptmallar, konkreta verktyg och resurser, vilket är viktigt för utvecklare vid adoption och tillit. Stödet för att skydda API-nycklar och den detaljerade plattformsöversikten är pluspoäng. Jag skulle ge denna MCP-server ett 5 av 10, främst för dess integrationsnytta och tydliga dokumentation, men med betydande brister i teknisk transparens.

MCP-betyg