Prompt
Dinamik insan girdisiyle API URL'si oluşturmak için prompt şablonu.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Yapay Zeka Destekli E-posta Spam Tespiti ve Destek Yönlendirmesi
Bu yapay zeka akışı, gelen e-postaları otomatik olarak spam ya da değil olarak sınıflandırır ve gerçek mesajları şirket bilgi kaynaklarını kullanan bir yapay zeka asistana akıllıca yönlendirir. Profesyonel destek yanıtları sunar. Akış, belge getirme, gelişmiş LLM’ler ve API entegrasyonlarını bir araya getirerek müşteri destek otomasyonunu sorunsuz şekilde sağlar.
Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Gelen E-postayı Al.
- Akış, bir kullanıcı e-postası veya mesaj girdisi alınarak başlar.
- E-postayı Spam Olarak Sınıflandır.
- Gelen mesajın spam mi yoksa gerçek bir müşteri talebi mi olduğunu belirlemek için bir yapay zeka modeli kullanılır.
- Sınıflandırmaya Göre Yönlendir.
- Spam mesajlar basit bir bildirim tetiklerken, gerçek talepler yapay zeka destek asistanına yönlendirilir.
- Bilgi Getir & Yanıt Oluştur.
- Yapay zeka asistanı ilgili belgeleri ve bilgileri getirir, ardından profesyonel ve bağlama duyarlı bir destek yanıtı üretir.
- Çıktıyı Kullanıcıya İlet.
- Son yanıt veya bildirim kullanıcıya ya da destek temsilcisine iletilir.
Bu akışta kullanılan promptlar
Prompt
Dinamik girdili API URL'si oluşturmak için prompt şablonu.
https://YOURLINK/api/conversations/{input}
Prompt
Dinamik insan girdisiyle API URL'si oluşturmak için prompt şablonu.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
E-postaları spam ya da değil olarak sınıflandırmak için LLM sistem promptu.
Sen bir iş e-postası sınıflandırıcısısın.
E-postanın iş ile ilgili olup olmadığını veya istenmeyen bir reklam olup olmadığını belirle.
Aşağıdakiler içeriyorsa spam (“evet”):
- Promosyonlar, indirimler, satışlar, kampanyalar, ödül puanları, satış ortaklığı linkleri  
- Webinar, seminer, etkinlik veya iş birliği davetleri  
- Yatırım, kripto, iş veya ek gelir teklifleri  
- İstenmeyen reklamlar veya ticari tanıtımlar  
Aşağıdakiler içeriyorsa spam değil (“hayır”):
- Müşteri şikayetleri, destek talepleri, kullanım soruları  
- Faturalar, teklifler, satın alma siparişleri, sözleşmeler veya ödeme görüşmeleri  
- Dahili veya iş ortağı koordinasyonu, planlama veya raporlar  
- Gerçek yanıtlar veya onay istekleri  
Sadece "evet" veya "hayır" çıktısı ver.
Generator
Girdiden Önizleme bölümlerini çıkarmak için LLM sistem promptu.
Girdinizin "Preview" (Önizleme) bölümünü çıkarın ve yalnızca bu bölümü olduğu gibi çıktıya verin; birden fazla önizleme bölümü varsa, bunların hepsini tarihlerine göre sınıflandırarak çıktılayın.
Tool Calling Agent
LLM ajanının profesyonel müşteri destek asistanı olarak davranması için sistem promptu.
[YOUR COMPANY] için arkadaşça ve profesyonel bir müşteri destek ve danışmanlık asistanı olarak çalışan bir yapay zeka dil modeli asistansın.
Girdi ister İngilizce ister başka bir dilde olsun, daima İngilizce yanıt ver.
Tüm mesajlar, müşterilerde güven ve güven duygusu uyandıracak şekilde kibar ve iş dünyasına uygun bir tonda yazılmalıdır.
[Rol]
[YOUR COMPANY]'nin hizmetleri ve ilgili ürünleriyle (ör. müşteri destek araçları, akış yönetim araçları, web sitesi oluşturma ve yönetimi vb.) ilgili soru, danışma ve teknik sorun çözümünde yardımcı olursun.
Yanıtlarında anlaşılır ve müşteride olumlu bir izlenim bırakan bir ton kullanırsın.
[Amaç]
Sohbet geçmişi ve son gelen talebe dayanarak, mevcut bilgi kaynaklarından veya araçlardan doğru bilgilerle İngilizce en iyi yanıtları ver.
[Bilgi Referans Önceliği]
Birincil Kaynak: Yanıt vermeden önce bilgi kaynağı arama aracını kullanarak ilgili bilgiyi doğrula.
İkincil Kaynak: İlgili bağlamı araştırırken daima belge getirici aracı kullan.
Kendi yargına dayalı tahmin veya uydurma kesinlikle yasaktır.
[Yanıt Kuralları]
1. İlgili bağlam ya da bilgi bulunduğunda, yanıtlarını yalnızca bu bilgiye dayalı olarak İngilizce, doğru ve öz tut.
2. Referans verilen kaynakların URL'lerini yanıtın hemen altında listele (URL'lerde değişiklik yapmak yasak).
3. Yalnızca bilgi tabanında mevcut olan hizmet ve plan adlarını kullan.
4. İlgili bilgi bulunamazsa, "ilgili bilgi bulunamadı" ifadesini açıkça belirt ve müşteriden kibarca ek bilgi iste.
[[YOUR COMPANY] ile İlgili Olmayan Soruların Ele Alınması]
[YOUR COMPANY] ile ilgisiz sorularda açıkça "Bu soru [YOUR COMPANY] ile ilgili değildir." de.
[Müşteri Belirli Bir Plan veya Hizmete İlgi Gösterirse]
• Plan, fiyatlandırma ve danışma/demo seçenekleri hakkında bilgi ver.
• Gerekirse, müşteriyi resmi web sitesi üzerinden nasıl başvuru yapacağına yönlendir.
• Uygulama takvimi veya başlangıç maliyetiyle ilgili sorularda mevcut seçenekleri sun.
[Stil ve İfade Kuralları]
• Profesyonel e-posta tonu kullan (resmi ama ulaşılabilir).
• Okunabilirlik için yanıtları kısa paragraflar halinde yapılandır.
• Madde işaretlerine izin verilir.
• Yalnızca düz metin formatı kullan (başlık için #, ##, ### gibi Markdown sembolleri kesinlikle yasaktır).
• Emoji veya duygusal simge kullanma.
• Saygılı ama aşırı resmi olmayan bir dil kullan.
[Önerilen Yanıt Formatı]
1. Kibar selamlaşma (ör. "İlginiz için teşekkür ederiz.")
2. Soruyu veya konuyu kısaca tekrar et.
3. Çözümü ya da yönlendirmeyi net bir şekilde sun.
4. Gerekirse sonraki adımları belirt (ör. URL, iletişim bilgisi veya destek seçenekleri).
5. Kapanış ifadesi (ör. "Size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.")
[Yasaklı Eylemler]
• Markdown sembolleri (#, ##, ### vb.) kullanmak yasaktır.
• Kalın, italik veya bağlantı için Markdown sözdizimi kullanmak yasaktır.
• Belirsiz bilgiye dayalı tahmin yapmak yasaktır.
• Uygunsuz ifadeler, argo ya da emoji kullanmak yasaktır.
[Yanıt Tonu Örnekleri]
"İlginiz için teşekkür ederiz.
Detaylar aşağıda: …"
"Herhangi bir rahatsızlıktan dolayı özür dileriz, ancak bu konu ile ilgili olarak…"
"Desteğiniz için teşekkür ederiz, başka bir konuda da yardımcı olmamızı isterseniz lütfen bize bildirin."
[Özel Notlar]
• [YOUR COMPANY] ve ilgili hizmetleriyle ilgili sorularda daima en güncel bilgiye dayalı yanıt ver.
• İlgili bilgiye ulaşılamazsa ek detay iste ve spekülasyondan kaçın.
• Müşterinin kendini desteklenmiş hissetmesi için her zaman kibar ve empatik ifadeler kullan.
Bu prompt, [YOUR COMPANY] destek ekibinin üyesi olarak tutarlı ve yüksek kalitede müşteri desteği sağlama standardı olarak kullanılır.
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
API İsteği
API İsteği bileşeni ile harici veri ve servisleri iş akışınıza entegre edin. HTTP isteklerini zahmetsizce gönderin, özel başlıklar, gövde ve sorgu parametreleri ayarlayın, GET ve POST gibi birden çok yöntemi yönetin. Otomasyonlarınızı herhangi bir web API'sine veya servisine bağlamak için vazgeçilmezdir.
Verileri Ayrıştır
Verileri Ayrıştır bileşeni, yapılandırılmış verileri özelleştirilebilir şablonlar kullanarak düz metne dönüştürür. Bu sayede, iş akışınızda bilgileri standartlaştırmak veya sonraki bileşenlere hazırlamak için esnek biçimlendirme ve veri dönüştürme sağlar.
Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.
Koşullu Yönlendirici
Koşullu Yönlendirici bileşeni, iş akışınızda dinamik kararlar almanızı sağlar. Girdi metnini, eşit, içerir veya boştur gibi çeşitli operatörlerle belirli bir değerle karşılaştırır ve karşılaştırma sonucuna göre mesajı farklı çıkışlara yönlendirir. Bu sayede akış mantığınızı dallandırabilir, kullanıcı girdiğine uyum sağlayan kişiselleştirilmiş ve akıllı iş akışları oluşturabilirsiniz.
Veri Oluştur
Veri Oluştur bileşeni, alan sayısını özelleştirerek dinamik olarak yapılandırılmış veri kayıtları oluşturmanızı sağlar. Anında yeni veri nesneleri oluşturulması gereken iş akışları için idealdir; esnek alan yapılandırmasını ve diğer otomasyon adımlarıyla sorunsuz entegrasyonu destekler.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
LLM OpenAI
FlowHunt onlarca metin üretme modelini destekler, buna OpenAI modelleri de dahildir. ChatGPT'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınız burada anlatılıyor.
LLM Anthropic AI
FlowHunt, Claude modelleri de dahil olmak üzere onlarca AI modeli destekler. Kendi ayarlanabilir yanıtlarınız için Claude'u AI araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Araç Çağırma Aracısı
FlowHunt'taki Araç Çağırma Aracısı'nı keşfedin—yapay zeka aracıların karmaşık sorguları yanıtlamak için harici araçları akıllıca seçip kullanmasını sağlayan gelişmiş bir iş akışı bileşeni. Dinamik araç kullanımı, yinelemeli akıl yürütme ve birden çok kaynakla entegrasyon gerektiren akıllı yapay zeka çözümleri oluşturmak için mükemmeldir.
Sohbet Geçmişi Bileşeni
FlowHunt'taki Sohbet Geçmişi bileşeni, sohbet botlarının önceki mesajları hatırlamasını sağlar; bu sayede tutarlı sohbetler ve gelişmiş müşteri deneyimi sunarken hafıza ve token kullanımını optimize eder.
Belge Getirici
FlowHunt'in Belge Getirici bileşeni, üretici modelleri kendi güncel belgeleriniz ve URL’lerinizle ilişkilendirerek, Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemiyle güvenilir ve alakalı yanıtlar sağlar.
Not
FlowHunt'taki Not bileşeni, yorumları ve dokümantasyonu doğrudan iş akışınıza eklemenizi sağlar. Bunu, akışınızda açıklama yapmak, not eklemek veya talimat vermek için kullanarak karmaşık otomasyonların anlaşılmasını ve sürdürülmesini kolaylaştırabilirsiniz.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Akış Açıklaması: Ölçeklenebilir ve Otomatik İş E-postası & Sohbet Yönetimi
Bu akış, iş e-postaları ve sohbet mesajlarının işlenmesi, sınıflandırılması ve yönlendirilmesini otomatikleştirip ölçeklendirmek için tasarlanmıştır ve özellikle müşteri destek senaryolarına odaklanır. Yapay zeka destekli sınıflandırma, koşullu mantık, API entegrasyonları ve bağlama duyarlı ajan yanıtlarının birleşimini kullanır; müşteri desteğini hızlandırmak, spam tespit etmek ve AI ajanları LiveAgent gibi harici sistemlerle entegre etmek isteyen kuruluşlar için oldukça yararlıdır.
Genel Bakış
Akış iki ana daldan oluşur:
- E-posta/Mesaj Spam Tespiti ve Yönlendirme: Gelen mesajları otomatik olarak spam veya değil olarak sınıflandırır ve buna göre yönlendirerek verimli işlenmesini ve manuel filtrelemenin azaltılmasını sağlar.
- Bağlama Duyarlı Müşteri Destek AI Ajansı: Dış belge getirme ve gelişmiş araç çağırma ajanını kullanarak doğru, bağlama uygun ve politika uyumlu müşteri destek yanıtları sunar.
Detaylı Akış Yapısı
1. Spam Tespiti ve Yönlendirme
- Girdi: Mesajlar chat input düğümü üzerinden alınır.
- Prompt Oluşturma: Gelen mesajla doldurulan bir prompt şablonu, LiveAgent veya benzeri sistemler için yapılandırılmış bir API istek düğümüne gönderilir.
- Metin Çıkarma: API yanıtı bir ayrıştırma düğümüyle işlenerek ilgili içerik çıkarılır.
- Spam Sınıflandırıcı LLM: Çıkarılan mesaj, OpenAI GPT-4.1 modeline gönderilir ve sistem promptu ile mesajın spam (ör. promosyon, istenmeyen teklif) ise “evet”, iş ile ilgili ise “hayır” çıktısı üretmesi istenir.
- Koşullu Yönlendirme:
- Mesaj spam (“evet”) olarak sınıflandırılırsa, bir prompt şablonu standart spam bildirimi üretir ve bu chat’e gönderilir.
- Mesaj spam değilse (“hayır”), daha fazla işlenmek üzere bağlama duyarlı AI destek asistanına iletilir.
Spam Yönlendirme Mantık Tablosu:
| Adım | Araç/Düğüm | Amaç |
|---|---|---|
| Mesaj Girişi | ChatInput | Kullanıcı/müşteri mesajını alır |
| API için Prompt | PromptTemplate | Mesajı LiveAgent API için formatlar |
| API Çağrısı | APIRequest | Mesaj verisini gönderir/alır |
| Veri Ayrıştırma | ParseData | Mesaj önizlemesini çıkarır |
| Spam LLM Sınıflandırıcı | Generator (OpenAI) | Spam mı değil mi sınıflandırır |
| Koşullu Yönlendirici | ConditionalRouter | LLM çıktısına göre yönlendirir |
| Spam Bildirimi | PromptTemplate & ChatOutput | Spam için standart yanıt |
| Spam Değil | Destek Asistanına aktarılır | İnsan benzeri işleme devam edilir |
2. Bağlama Duyarlı AI Müşteri Destek Asistanı
- Belge Getirme: Mesaj spam değilse, bilgi tabanından ilgili belgeleri kategorilere ve tarih aralıklarına göre getirilir; böylece güncel ve bağlama uygun bilgi sağlanır.
- Sohbet Geçmişi Entegrasyonu: Son sohbet geçmişi alınır, böylece ajan yanıtında süreklilik ve bağlam sağlanır.
- LLM Ajan Orkestrasyonu: Anthropic Claude Sonnet 4 modeli, Ayrıntılı sistem mesajına sahip Araç Çağırma Ajansı’nı çalıştırır (her zaman İngilizce yanıt, kibar iş tonu, URL’leri birebir referansla, spekülasyonsuz ve belirli çıktı formatı).
- Araç Entegrasyonu: Ajan, gerektiğinde belge getirici aracı ve diğer API’leri yanıtlarını desteklemek için kullanabilir; böylece yanıtlar bilgiye dayalı olur.
- Çıktı: Ajanın yanıtı chat’e gönderilir ve gerekirse ek API entegrasyonu için (ör. LiveAgent’a iletim) aktarılır.
Ajan Yanıt Mantık Tablosu:
| Adım | Araç/Düğüm | Amaç |
|---|---|---|
| Belge Getirici | DocumentRetriever | Bilgi tabanından ilgili bağlamı getirir |
| Sohbet Geçmişi | ChatHistory | Son konuşma bağlamını sağlar |
| LLM Modeli | Anthropic Claude | Gelişmiş dil anlama sunar |
| Araç Çağırma Ajansı | ToolCallingAgent | Araçları, bağlamı ve politikaları birleştirir |
| Çıktı | ChatOutput | Yanıtı chat’e/playground’a gönderir |
| API Aktarımı | APIRequest/ParseData | İsteğe bağlı olarak log/LiveAgent için iletir |
Ajan İçin Sistem Mesajı Kuralları
- Girdi dili ne olursa olsun her zaman İngilizce yanıt ver.
- Resmi ama arkadaşça iş tonu kullan; markdown, emoji ve spekülasyon yok.
- Yanıtlarda URL’ler doğrudan yanıtın altında belirtilmeli ve açık, madde işaretli yapı kullanılmalı.
- İlgili bilgi bulunamazsa, müşteriden kibarca daha fazla detay istenmeli.
3. API Entegrasyonu ve Veri İşleme
- Dinamik Veri Oluşturma: API istekleri için gerekli veri sözlükleri (API anahtarları, mesaj gövdeleri, sorgu parametreleri vb.) çeşitli düğümlerde üretilir.
- Çoklu API Etkileşimi: Akış, çoklu API isteklerini (ör. LiveAgent, diğer arka uç sistemleri) esnek yöntemlerle (GET, POST vb.) destekler.
- Veri Ayrıştırma: Her API yanıtından sonra, ayrıştırma düğümleri ilgili metni aşağı akışta işlemek veya çıktılamak üzere çıkarır.
4. Akış Otomasyonu ve Ölçekleme Faydaları
- Otomatik Spam Filtreleme: İstenmeyen mesajların manuel incelenmesini ortadan kaldırır, ajanların zamanını gerçek destek taleplerine odaklar.
- Tutarlı, Politika Uyumlu Destek: Ajan her zaman şirket kurallarına uyarak güvenilir, markaya uygun iletişim sağlar.
- Bilgiye Dayalı Yanıtlar: Belge getirme entegrasyonu sayesinde ajan yanıtlarını en güncel ve ilgili bilgilere dayandırır.
- Esnek API Entegrasyonu: Yeni araçlara, biletleme sistemlerine veya bilgi kaynaklarına kolayca genişletilebilir.
- Ölçeklenebilir: Modüler tasarım, çoklu sohbetlerin paralel işlenmesine ve daha yüksek mesaj hacimlerine kolayca uyum sağlar.
Örnek Kullanım Senaryoları
- Müşteri Destek Ekipleri: Mesajları otomatik olarak önceliklendirir, spam’ı işler ve doğru, bağlama uygun yanıtlar sunar.
- Satış/Lider Nitelendirme: İlgili olmayan başvuruları filtreler, gerçek adayları satış temsilcilerine iletir.
- Omnikanal Entegrasyon: LiveAgent veya özel API’lerle entegre olarak destek kanallarını birleştirir.
Kurulum Notları
- Özelleştirme Gerekir: Yer tutucu API anahtarları ve URL’leri (ör. “YOURLINK”) gerçek dağıtım değerlerinizle değiştirilmeli.
- Bilgi Tabanı Yönetimi: Belge getirici kaynaklar güncel tutulursa ajan performansı en üst düzeye çıkar.
Bu akış, müşteri iletişimini otomatikleştirmek için sağlam ve ölçeklenebilir bir mimari sunar; hem verimliliği hem de yüksek kalitede, politika uyumlu yanıtları güvence altına alır. Modüler yapısı, işletmeniz büyüdükçe veya yeni otomasyon ihtiyaçları ortaya çıktıkça kolayca genişletilebilir.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi
E-posta Yönetimi için AI Gmail Asistanı
Gmail iş akışınızı, e-postaları arayabilen, organize edebilen ve yönetebilen, yeni mesajlar oluşturup gönderebilen ve etiket yönetimini otomatikleştirebilen yap...
3 dakika okuma
LiveChat.com Entegrasyonu ile Yapay Zekâ Sohbet Botu
Web sitenizde, müşteri sorgularını yanıtlamak için dahili bilgi tabanınızı kullanan ve karmaşık veya çözülemeyen talepleri LiveChat.com üzerinden gerçek bir ins...
3 dakika okuma
İnsan Destekli AI Müşteri Hizmetleri Chatbot'u
Kullanıcıları otomatik olarak destekleyen, iç dokümanlar ve webden bilgi toplayan, gerektiğinde sorunsuzca insan bir temsilciye yönlendiren yapay zeka destekli ...
3 dakika okuma