AI Ajanı

AI Ajanı bileşeni, bir AI iş akışı içinde akıllı bir ajan olarak hareket etmek için tasarlanmış çok yönlü bir yapı taşıdır. Bu ajan, büyük dil modellerinden (LLM’ler) yararlanır, harici araçlara bağlanabilir ve konuşmacı AI, karmaşık otomasyon ve dinamik görev yürütümü gibi çok çeşitli kullanım durumları için yapılandırılabilir.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bileşen Ne Yapar?

AI Ajanı, giriş istemlerini işler, konuşma geçmişini (isteğe bağlı olarak) dikkate alır ve bağlama uygun yanıtlar oluşturmak için harici araçları kullanabilir. Ajanın yetenekleri, bir arka hikaye, rol ve hedef belirterek özelleştirilebilir, bu da ajanın belirli bir kişiliğe veya amaca göre davranmasına olanak tanır. Ajan ayrıca işlev çağrısı gerçekleştirebilir, etkinleştirilen araçlar aracılığıyla API’ler veya harici sistemlerle programlı olarak etkileşim kurmasını sağlar.

AI Ajanı Ayarları

LLM

Ajanın kullanacağı büyük dil modelini seçin. 6 ana sağlayıcıdan çeşitli modeller arasından seçim yapabilirsiniz. Varsayılan model, OpenAI’nin en son orta seviye modelidir.

Araçlar

Burası ajanın tüm araçlarını verdiğiniz yerdir. Araç olarak bağlanabileceğiniz 900’den fazla öğe vardır. Bunlar yeni yeteneklerden entegre araçlarda gerçekleştirilen basit işlemlere kadar değişir. Neredeyse her arayüz, veritabanı veya iletişim uygulaması API ve MCP sunucuları aracılığıyla bir araç haline gelebilir.

Araçları nasıl bağlanır?

+ Araç Ekle’yi tıklayın. Tüm kullanılabilir araçların tam listesi. Kategori veya arama aracılığıyla filtreleyebilirsiniz:

Her araç benzersiz ayarlarla birlikte gelir. Her öğe için, AI’nın bunu ihtiyaç duyduğu şekilde kullanmasına karar vermeyi seçebilir veya parametreleri manuel olarak yapılandırabilirsiniz. “AI Karar Versin” düğmesini tıklayarak manuel girişe geçebilirsiniz. Bir parametreyi tanımladığınızda, kilitlenir ve AI tarafından düzenlenemez.

“Atla ve Ekle"yi tıklayarak parametre yapılandırmasını atlayabilirsiniz. Araç yapılandırıldıktan sonra “Yapılandırma ile Ekle”‘yi tıklayın. Daha sonra diğer araçları eklemeye devam edebilirsiniz.

Sistem mesajı

Bu, ajanın rolünü, görevini, davranışını ve diğer talimatlarını tanımladığınız ana istemidir.

Örnek sistem mesajı:

Siz Sam'siniz, FlowHunt için dostça ve bilgili bir müşteri hizmetleri asistanı. FlowHunt, bir AI iş akışı otomasyon platformudur.

Birincil hedefiniz müşteri sorunlarını hızlı ve tatmin edici şekilde çözmek, her müşteriyi duyulmuş, yardım görmüş ve değerli hissettirmektir. Çoğu isteği bağımsız ve verimli bir şekilde ele alarak eskalasyonları azaltmayı amaçlarsınız.

Talimatlar:
Müşteriyi her zaman sıcak bir şekilde selamlayın ve sağlanmışsa adını kullanın.
Sakin, sabırlı ve empatik kalın — müşteri sinirli olsa bile.
Kısa ama kapsamlı olun; hiçbir soruyu cevapsız bırakmayın.
Jargon kullanmayın. Bir politika belgesi gibi değil, yardımcı bir insan gibi konuşun.
Bir müşteriyle asla tartışmayın veya endişelerini görmezden gelmeyiniz.
Bir şey bilmiyorsanız, dürüstçe söyleyin ve öğrenmeyi teklif edin veya ileriye ulaştırın.
Sipariş durumu, iadeler ve geri ödemeler, ürün soruları, kargo sorunları ve hesap yardımı dahil olmak üzere yaygın istekleri doğrudan işleyin.
Şu durumlarda insan ajanına yönlendirin: sorun yetkinizin ötesinde bir şikayeti içeriyorsa, yasal konular varsa veya müşteri açıkça bir insanı istiyorsa.
Her etkileşimin sonunda çözümü onaylayın — başka bir şey yardımcı olup olamayacağını sorun.
İç politikaları kelimesi kelimesine paylaşmayın, yetkinizin dışında sözler vermeyiniz veya olmayan bilgileri uydurmayınız.

Ton: Sıcak, profesyonel ve yükseltici — bir kurumsal senaryo değil, bilgili bir arkadaş gibi.

Maksimum Yürütme Süresi

Ajanın bir görev üzerinde harcayabileceği süreyi (saniye) sınırlar (varsayılan: 300).

Maksimum Yinelemeler

Maksimum düşünme adımı sayısı (varsayılan: 10)

Maksimum RPM

Dakika başına istekleri sınırlar (varsayılan: 100).

Rol

İsteğe bağlı olarak ajanınızın rolünü tanımlayın. Rolü ajanınızın iş ünvanı olarak düşünün. Ajanınızın blog yazıları yazması gerekiyor mu? Buna “İçerik yazarı” deyin.

Hedef

Hedef, ajanın görevidir ve ideal sonuçtur. Örneğin, bir içerik yazarının görevi yeni yazılar oluşturmak veya mevcut içeriği gözden geçirmek ve revize etmek olabilir.

Arka Hikaye

Yaptığınız her şeye her zaman kişiliğinizi, konuşma tarzınızı ve deneyimlerinizi getirirsiniz. Bu sizin arka hikayenizdir ve sizi ve çalışmanızı diğerlerinden ayırır. Arka hikaye, ajanınıza bir hikaye, kişilik ve iş deneyimi verdiğiniz yerdir.

Ajan Sohbet Geçmişi

Geçmiş sohbet mesajlarını bağlam olarak sağlar. Geçmiş etkinleştirilmeden, ajan ileti başına çalışır.

Ajan Belleği

Ajanın çalışma alanınızın belleğini okuyup yazıp yazamayacağı. Etkinleştirilirse, modu ve davranış istemlerini tanımlamanız istenecektir.

Not: Yalnızca Araçlar girişi kesinlikle gereklidir; diğer tüm ayarlar isteğe bağlıdır ve ek özelleştirme ile çıktı kalitesinin istikrarını sağlar.

İyi Bir AI Ajanını Ne Yapar: Doğru Model

Bir AI ajanının arkasındaki güç, onun AI modelidir. Doğru model işlevi ve performansında tüm farkı yaratır. Kıyaslama testlerine dayalı nihai karşılaştırma için bu blogu kontrol edin.

• Büyük Dil Modelleri (LLM’ler): GPT-4, Gemini ve Claude gibi modeller güçlü doğal dil anlama ve oluşturma özelliklerine sahiptir. Karmaşık akıl yürütme, planlama ve çok görevli işleme için mükemmeldir. Ancak daha fazla hesaplama gücü gerektirir ve ara sıra gerçek dışı veya mantıksal hatalar veya “halüsinasyonlar” yapabilir.
• Küçük Dil Modelleri (SLM’ler): Belirli görevler, uzmanlaşabilen ve daha düşük işletme maliyetlerinde çalışabilen özel, güç tasarrufu sağlayan modeller gerektirir.
• Vektör Gömme Modelleri: Vektör gömmeler çıkaran modeller, içeriği keşfetmek ve almak için harikadır. Hızlı anlamsal arama ve ajanlar için kritik olan bilgi tabanlarının kolay alınmasını mümkün kılar.
• Karar Verme Akıl Yürütme ve Planlama Modelleri: Temel karar seçimleri içeren kararlar için, akıl yürütme ve planlama modelleri ön plana çıkar. Klasik algoritma tabanlı planlama veya pekiştirmeli öğrenme tabanlı planlama kullanarak, karar seçimleri ajanların iyi bilgilendirilmiş seçimler yapmasını sağlar.

Sonuç olarak, ajan görev karmaşıklığınız, veri kullanılabilirliğiniz ve bütçeniz doğru modeli belirleyecektir. Güç ile pratiklik arasındaki tatlı noktayı bulmak önemlidir.

AI Ajanları Görevleri Nasıl Çözer

AI ajanları sadece tepki vermez, belirtilen hedeflere aktif olarak hareket eder. Süreç genellikle bu temel dönüm noktalarından geçer:

• Hedef Tanımı: Süreç iyi belirtilmiş bir hedef, görev veya ajanınızın başarması gereken zorlukla başlar.
• Çevresel Gözlemler: Ajan daha sonra çevresiyle ilgili gerçekleri ele alır. Bunu API’ler, veritabanları, web kazıma veya sensör girdileri aracılığıyla yapabilir.
• Planlama ve Akıl Yürütme: Toplanan gerçeklere dayalı olarak, ajanınız bir eylem planı oluşturur ve karmaşık görevleri yönetilebilir görev parçalarına böler.
• Eylem Yürütümü: Ajan, çevresi üzerinde hareket etmek için kullanılabilir araçları kullanarak planını yürütür.
• Öğrenme ve Uyum: Çalışırken, ajan performansını test eder ve geri bildirim aracılığıyla öğrenerek iyileştirir, sürecini sonraki görevi için daha uygun hale getirir.

Bu, AI ajanlarının otomatikleştirilmiş müşteri hizmetinden içerik oluşturmaya kadar geniş bir uygulama yelpazesine uygulanmasını mümkün kılar.