Agentset MCP Sunucusu

“Agentset” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Agentset MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Arama Destekli Üretim (RAG) ve ajan yetenekleri sağlamak üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur. AI asistanlarının harici veri kaynaklarına, API’lere veya servislere bağlanmasına olanak tanıyarak, akıllı ve belge tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırır. AI istemcileri ile bağlam açısından zengin kaynaklar arasında köprü görevi görerek, Agentset MCP Sunucusu; dinamik belge arama, verimli veri yönetimi ve özel iş akışlarıyla entegrasyon gibi işlemleri mümkün kılar. Bu sayede geliştiriciler, hem AI hem de gerçek dünya veri kaynaklarından yararlanarak daha üretken, esnek ve bağlama duyarlı çözümler geliştirebilirler.

Prompt Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş prompt şablonları yoktur.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında özel bir kaynak (MCP Kaynakları) belirtilmemiştir.

Araç Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında (ör. server.py bulunmuyor veya README’de araç listesi yok) açıkça listelenmiş araç yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Arama Destekli Üretim (RAG): AI tarafından oluşturulan yanıtları, belgelerden veya harici kaynaklardan alınan bağlamla birleştirerek uygulamaları hızlıca geliştirin ve AI çıktılarının doğruluğunu, alakalılığını artırın.
• Belge Tabanlı Uygulama Geliştirme: Büyük belge setlerine erişebilen, yönetebilen ve üzerinde mantık yürütebilen akıllı uygulamaların oluşturulmasını kolaylaştırır.
• API ve Veri Kaynağı Entegrasyonu: AI istemcileri ile API’ler veya veritabanları arasında köprü görevi görerek, daha zengin ve dinamik AI etkileşimleri için çeşitli verilere sorunsuz erişim sağlar.
• Özel İş Akışı Otomasyonu: AI odaklı otomasyonları kurumunuza özel kaynak ve süreçlerle entegre ederek geliştirici iş akışlarını iyileştirir.
• Güvenli Bağlam Paylaşımı: API anahtarları ve namespace ID’leri gibi kimlik bilgileri ile bağlamsal verilerin ortam değişkenleri sayesinde güvenli şekilde yönetilmesini sağlar.

Kurulumu Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.

2. Agentset API anahtarınızı ve namespace ID’nizi edinin.

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.

4. Agentset MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.

6. Windsurf arayüzünde MCP sunucu bağlantısını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.

2. Agentset API anahtarınızı ve namespace ID’nizi edinin.

3. Claude yapılandırma dosyanızı bulun.

4. Şu JSON yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "agentset_xxx",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "ns_xxx"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

6. Claude yönetim araçlarından MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.

2. Agentset API anahtarınızı ve namespace ID’nizi edinin.

3. Cursor yapılandırma dosyanızı düzenleyin.

4. Aşağıdaki kod parçasını mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

6. Bağlantının aktif olduğundan emin olmak için testi gerçekleştirin.

Cline

1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.

2. Agentset API anahtarınızı ve namespace ID’nizi güvence altına alın.

3. Cline yapılandırma dosyanızı açın.

4. Agentset MCP Sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

6. Cline’ın sistem panelinde bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma Notu:
AGENTSET_API_KEY ve AGENTSET_NAMESPACE_ID gibi hassas bilgiler için her zaman ortam değişkenlerini kullanın.
Örnek:

"env": {
  "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
  "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun ismiyle (ör. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Görüşümüz

Agentset MCP Sunucusu deposu, net bir genel bakış, kurulum talimatları ve güvenlik rehberi sunuyor; ancak promptlar, kaynaklar ve araçlara dair ayrıntılı dökümantasyon eksik. Uygulama kurulumu için sağlam bir temel sunsa da, özellik ve kullanım şeffaflığı açısından sınırlı.

MCP Skoru

İki tabloya dayanarak, Agentset MCP Sunucusu şu anda MCP hazırlığı için 4/10 puan alıyor. Temel kurulum ve sağlam bir temel sunsa da, tam MCP’den faydalanmak ve değerlendirmek için gerekli olan dökümantasyon ve açık özelliklerin (promptlar, araçlar, kaynaklar) eksikliğini taşıyor.