ARES MCP Sunucusu

ARES MCP Sunucusu ne yapar?

ARES MCP Sunucusu, Çek Cumhuriyeti’nin resmi ticaret sicili olan ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) API’sine sorunsuz erişim sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bu sunucu, AI asistanlarının ARES’ten ticari verilere programlı olarak erişmesine imkan verir; şirket adıyla arama, IČO (şirket kimliği) ile ayrıntılı şirket bilgisi alma, şirket kimliklerini doğrulama ve belirli sicillerde arama gibi iş akışlarını mümkün kılar. Harici sistemlerle entegre olup bu işlevleri MCP protokolü üzerinden sunarak, ARES MCP Sunucusu ticaret sicili sorgularına dair görevleri kolaylaştırır ve özellikle güncel Çek şirket verisine ihtiyaç duyan AI ajanları, otomasyonlar veya iş zekası araçları geliştirenler için geliştirici verimliliğini artırır.

Araç Listesi

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• İş Verisi Sorgulama: Çek şirketleriyle ilgili güncel bilgilere durum tespiti, onboarding veya araştırma için kolayca erişin ve sorgulayın.
• Şirket Doğrulama: Veri bütünlüğünü sağlamak için şirket IČO numaralarını doğrulamanız gereken iş akışlarını otomatikleştirin.
• Sicil Keşfi: AI ajanlarının ticaret veya kamu sicilleri gibi belirli sicilleri arayabilmesini sağlayarak hukuki veya uyumluluk kontrollerine yardımcı olun.
• Filtreli İş Analizi: Hedefli iş zekası raporları veya pazar araştırması oluşturmak için gelişmiş filtreler (tüzel kişi türü, CZ-NACE kodları vb.) kullanın.
• AI İş Akışlarına Entegrasyon: AI asistanlarınıza, sohbet botlarınıza veya RPA botlarınıza Çek ticaret sicili verisine gerçek zamanlı erişim kazandırarak süreç otomasyonunu geliştirin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.8+ ve pip’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
4. ARES MCP Sunucusunu mcpServers yapılandırma bölümünüze ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri uygulamak için Windsurf’u kaydedin ve yeniden başlatın.

Claude

1. Python 3.8+ ve pip’i kurun.
2. Sunucuyu klonlayın ve kurun:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Claude Desktop yapılandırma dosyasını düzenleyin.
4. Aşağıdaki JSON’u ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Python 3.8+ ve pip’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu klonlayın ve kurun:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Cursor yapılandırmasını açın.
4. Sunucuyu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Cursor’ı kaydedin ve yeniden başlatın.

Cline

1. Python 3.8+ ve pip’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu kurun:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
4. Şunları ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Cline’ı kaydedin ve yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Kimlik doğrulama veya API anahtarları gerekiyorsa, yapılandırmada şu deseni takip edin:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

“API_KEY” kısmını gerektiği gibi gerçek ortam değişkeni adınızla değiştirin.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucunuzun bilgilerini şu JSON formatında girin:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecek şekilde araç olarak kullanabilir. “ares” adını, kullanmakta olduğunuz gerçek MCP sunucusunun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucunuzun URL’siyle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz:
ARES MCP Sunucusu, Çek ticaret sicili verilerine erişim için net ve faydalı bir uygulama sunmakta, dokümantasyonu da kurulum ve mevcut özellikleri iyi kapsamakta. Ancak, açık istem şablonlarının, kaynak listelerinin ve gelişmiş MCP özelliklerinin (kökler, örnekleme) olmaması daha karmaşık ajans iş akışlarında genişletilebilirliğini sınırlandırıyor.

MCP Puanı

Genel puan: 6/10 (Odaklanmış sağlam uygulama ve dokümantasyon, ancak genişletilebilirlik ve topluluk ilgisi eksik.)