AWS Kaynakları MCP Sunucusu

“AWS Kaynakları” MCP Sunucusu ne yapar?

AWS Kaynakları MCP Sunucusu, AI asistanlarının (ör. Claude) boto3 kullanarak doğrudan AWS servisleriyle etkileşime girmesini sağlayan Python tabanlı bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Bu sunucu, AWS kaynaklarını sorgulamak ve yönetmek için üretilen Python kodunun çalıştırılmasına olanak tanır; güçlü AWS işlemleri için uygun sandbox ve konteyner izolasyonu sunar. Sadece AWS kimlik bilgilerinizi ileterek, geliştiriciler ve operasyon ekipleri AWS kaynaklarını yönetebilir, sorgulayabilir ve yönetim görevlerini karmaşık kurulumlar olmadan tamamen konuşma dilinde AI arayüzleriyle gerçekleştirebilir. Sunucu esnektir, hem okuma hem yazma işlemlerini destekler ve tümüyle AWS kullanıcı rolünüzün izinleriyle yönetilir.

İstem Listesi

Mevcut depo dosyalarında herhangi bir istem şablonu belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Mevcut depo dosyalarında açık MCP kaynakları listelenmemiş veya tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

Mevcut depo dosyalarında açık araç tanımları (ör. query_database, read_write_file, call_api) bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• AWS Kaynağı Sorgulama
  AI asistanlarını kullanarak AWS kaynakları (ör. EC2 instance’ları, S3 bucket’ları, Lambda fonksiyonları) hakkında bilgiye doğrudan doğal dil ile ulaşın.
• AWS Kaynağı Yönetimi
  AWS kimlik bilgileriniz doğrultusunda EC2 instance’larını başlatmak/durdurmak veya kaynak oluşturmak/değiştirmek gibi yönetim işlemlerini gerçekleştirin.
• DevOps Otomasyonu
  AWS altyapı görevlerini komut satırı ya da konsoldan manuel işlem yapmadan hızlı ve konuşma tabanlı olarak otomatikleştirin.
• Güvenlik ve Uyumluluk Kontrolleri
  Boto3 gücünü kullanarak AWS kaynaklarını uyumluluk, güvenlik grubu ayarları veya yapılandırma kaymaları için denetleyen kodları anında çalıştırın.
• Olay Müdahalesi ve Sorun Giderme
  Olayları çözün veya AI üzerinden AWS ortamlarını interaktif olarak sorun giderin; teşhis kodlarını anında çalıştırarak yanıt süresini azaltın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. mcpServers nesnesini bulun.
4. Aşağıdaki gibi bir JSON parçası ile AWS Kaynakları MCP Sunucusunu ekleyin.
5. Dosyayı kaydedin ve değişiklikleri uygulamak için Windsurf’u yeniden başlatın.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Not: AWS kimlik bilgilerinizi yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın.

Claude

1. Claude’un MCP entegrasyon ayarlarını açın.
2. Yeni bir MCP sunucu girişi ekleyin.
3. Aşağıdaki gibi AWS Kaynakları MCP Sunucusunu girin.
4. Gerekirse kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Not: Hassas kimlik bilgileri için ortam değişkenlerini kullanın.

Cursor

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. MCP sunucusunu dahil etmek için Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Cline

1. Cline’ın Node.js ile kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırma dosyanızı açın.
3. MCP sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin.
4. Kaydedin ve ortamınızı yeniden başlatın.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:
Hassas anahtarları iletmek için daima ortam değişkenleri kullanın.
Örnek:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "aws-resources": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “aws-resources” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgiler ve eksik bölümler (açık araçlar, kaynaklar veya istem şablonları yok) arasında, bu MCP sunucusu AWS otomasyonu için temel ama değerli bir kullanım sunar; ancak daha yüksek puan için daha fazla dokümantasyon ve açık MCP özellikleri gerekir.

Bizim Görüşümüz

Mevcut özellikler ve dokümantasyon göz önüne alındığında, bu MCP sunucusu işlevsel ve net bir kullanım amacına (konuşma tabanlı AI ile AWS otomasyonu) hitap ediyor, ancak istem şablonları, kaynak tanımları veya araç şemaları gibi açık MCP standart özelliklerinden yoksun. İleri düzey kullanıcılar için oldukça anlaşılır, ancak daha geniş kitleye ulaşmak için yetenekler ve güvenlik konusunda daha fazla açıklık faydalı olurdu.
Puan: 5/10

MCP Puanı