Azure MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Azure” MCP Sunucusu ne yapar?

Azure MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) spesifikasyonunu uygulayarak AI ajanları ile Azure servisleri arasında sorunsuz bir bağlantı oluşturur. Bir köprü görevi görerek, AI asistanlarının Azure tarafından sağlanan harici veri kaynakları, API’ler ve servislerle etkileşime girmesini sağlar. Bu entegrasyon, AI modellerinin veritabanı sorguları, dosya yönetimi ve API işlemleri gibi görevleri gerçekleştirmesine olanak tanıyarak Azure’un geniş bulut ekosisteminden yararlanır. GitHub Copilot for Azure gibi araçlarla uyumlu olacak şekilde tasarlanan sunucu, geliştiricilerin Azure kaynaklarını doğrudan AI destekli ajanlarından otomatikleştirmesine, düzenlemesine ve yönetmesine olanak tanır ve karmaşık geliştirme ve operasyon senaryolarını kolaylaştırır.

Talimat Şablonları Listesi

Depoda talimat şablonları hakkında bilgi yok.

Kaynaklar Listesi

Depoda sunucunun açığa çıkardığı özel kaynaklar hakkında bilgi yok.

Araçlar Listesi

Sunucunun sağladığı araçlar (örneğin, server.py veya benzeri bir dosya üzerinden) hakkında bilgi yok.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• VS Code Otomasyonu: AI ajanlarının (ör. GitHub Copilot) doğrudan VS Code içinden Azure servisleriyle etkileşime girmesini sağlayarak geliştirici iş akışlarını hızlandırır.
• Azure Kaynak Yönetimi: Azure kaynakları üzerinde AI destekli komutlar ile sorgulama, oluşturma ve yönetim imkanı sunar; manuel bulut işlemlerini azaltır.
• API Entegrasyonu: AI ajanlarından Azure API’lerine köprü görevi görerek dağıtımlar, ölçekleme ve izleme gibi bulut görevlerinin otomasyonunu kolaylaştırır.
• Geliştirici Verimliliği: GitHub Copilot for Azure eklentisi gibi araçlarla entegre olarak bulut uygulamalarının hızlı prototipleme ve hata ayıklamasını kolaylaştırır.
• Özel İş Akışı Orkestrasyonu: Hem AI hem Azure servislerinin birlikte kullanıldığı gelişmiş otomasyon senaryoları için özel iş akışları oluşturmayı destekler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js 20 veya üzeri kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Aşağıda verilen JSON parçacığı ile Azure MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ı yeniden başlatın.
5. Azure MCP Sunucusu’nun aktif olduğunu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Alma Örneği:

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AZURE_API_KEY": "${env:AZURE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${env:AZURE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js 20+ kurun.
2. Claude entegrasyon veya yapılandırma dosyasını bulun.
3. Azure MCP Sunucusu tanımını ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun bağlı olduğunu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. En son Node.js’i kurun.
2. Cursor yapılandırma ayarlarını açın.
3. Aşağıda gösterildiği şekilde Azure MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Değişikliklerinizi kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucu başlatma mesajlarını kontrol edin.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Node.js 20 veya üzeri kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
3. JSON ile Azure MCP Sunucusu’nu kaydedin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı doğrulayın.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Not: API anahtarlarınızı Windsurf örneğinde gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle koruyun.

Bu MCP Nasıl Akışlara Dahil Edilir

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu ayrıntılarınızı girin:

{
  "azure-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP sunucusunu bir araç olarak kullanabilecek ve tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilecektir. “azure-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut dokümantasyon ve kod bazında, Azure MCP Sunucusu Azure ve AI ajanları için sağlam bir entegrasyon noktası sunar; ancak istemciye özgü talimatlar, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı kamuya açık belge eksiktir. Kurulumu kolay ve güvenli olsa da, ayrıntılı teknik detayların eksikliği mevcut değerlendirmede bir sınırlama oluşturur. Bu MCP sunucusuna şimdilik 6/10 puan veriyorum; temel entegrasyon ve güvenliği kapsıyor, ancak yetenekleri hakkında daha fazla şeffaflık gerektiriyor.

MCP Puanı