bilibili MCP Sunucusu Entegrasyonu

“bilibili” MCP Sunucusu ne yapar?

bilibili MCP Sunucusu, AI asistanları ve uygulamaları bilibili.com API’sine bağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir köprü görevi görerek, AI tabanlı iş akışlarının bilibili’den kullanıcı profilleri, video meta verileri ve arama sonuçları gibi bilgileri almasını ve erişmesini sağlar. Bu entegrasyon, AI asistanlarının video içerik keşfi, kullanıcı verisi toplama ve içerik analizi gibi görevlerdeki yeteneklerini geliştirir. Geliştiriciler, bilibili’nin geniş içerik ekosistemiyle etkileşim gerektiren iş akışlarını otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için bu sunucudan yararlanabilir, güncel video ve kullanıcı bilgilerini çeşitli uygulamalara veya araştırma projelerine dahil etmeyi kolaylaştırır.

Komut Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kodda açıkça belirtilmiş bir prompt şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kodda açıkça belirtilmiş bir kaynak öğesi yoktur.

Araçlar Listesi

• mid ile kullanıcı bilgisi al
  Belirtilen kullanıcı ID’sine (mid) sahip bir bilibili kullanıcısının ayrıntılı bilgilerini getirir.
• bvid ile video bilgisi ara
  Belirli bir bilibili videosunun benzersiz bvid kodu ile meta verisini ve detaylarını çeker.
• Anahtar kelimelerle video ara
  Belirli anahtar kelimelerle eşleşen videoları bulmak için bilibili’de arama yapar ve ilgili sonuçların listesini döndürür.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kullanıcı Verisi Çekme
  Belirli bilibili kullanıcılarının kullanıcı ID’lerine göre bilgi toplama işlemini otomatikleştirin; sosyal medya analitiği ve araştırma için kullanışlıdır.
• Video Meta Verisi Çıkarımı
  Bir bvid sağlayarak ayrıntılı video meta verisini hızlıca elde edin; içerik kürasyonu veya analiz iş akışlarını kolaylaştırır.
• İçerik Keşfi
  Anahtar kelimelerle video arayın; AI asistanlarının öneriler, özetler veya daha ileri işleme için uygun içerik bulmasını sağlar.
• Otomatik İzleme
  MCP sunucusunu izleme araçlarına entegre ederek bilibili’de belirli kullanıcıları veya içerik türlerini gerçek zamanlı takip edin.
• Uygulamalar için Veri Zenginleştirme
  Dahili uygulama veya botlarınızı güncel bilibili bilgileriyle zenginleştirerek kullanıcı deneyimini veya araştırmayı geliştirin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. npm paketi ile bilibili MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. bilibili MCP sunucusunun MCP seçeneklerinizde göründüğünü doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. bilibili MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Arayüzde “bilibili MCP” seçeneğinin göründüğünü doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Şu MCP sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Yeni bilibili MCP listesinin görünüp görünmediğini kontrol edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğunu doğrulayın.
2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
3. bilibili MCP sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun tanındığını doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

bilibili API kimlik doğrulaması gerektiriyorsa, hassas anahtarlar için ortam değişkenleri kullanın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

“BILIBILI_API_KEY” kısmını kendi ortam değişkeninizin adıyla değiştirin.

Bu MCP Nasıl Kullanılır?

FlowHunt’da MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, iş akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “bilibili” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Mevcut dokümantasyon ve sunucu özelliklerine göre, bilibili MCP Sunucusu bilibili API ile etkileşim için temel araçları sunar; ancak kaynaklar, komutlar ve kökler veya örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleriyle ilgili ayrıntılı dökümantasyon eksiktir. Entegrasyon talimatları nettir ve açık kaynak, özgür bir lisansa sahiptir. Değerlendirme: 5/10.

MCP Puanı