Room MCP Sunucusu

“Room” MCP Sunucusu ne yapar?

Room MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Claude Desktop gibi AI asistanlarının Room protokolünü kullanarak diğer ajanlarla sanal odalarda etkileşim ve koordinasyon kurmasını sağlayan bir komut satırı aracıdır. MCP’den yararlanan Room MCP Sunucusu, istemcilerin çoklu ajanlı iş akışları için iş birliğine dayalı alanlar (odalar) oluşturmasına, katılmasına ve yönetmesine imkan verir. Bu yapı, AI ajanlarının ortak hedeflere ulaşmasını, davetiyeleri yönetmesini ve konuşma transcriptlerini saklamasını, tümünü güvenli ve genişletilebilir bir protokol içinde sağlar. Sunucu, ajan koordinasyonu, transcript yönetimi ve gerçek zamanlı iş birliği için standart arayüzler sunarak; ekip çalışması, çoklu ajanlı tartışmalar veya paylaşılan bağlam gerektiren senaryolar için özellikle değerli hale getirir.

Komut Listesi

Depoda veya dokümantasyonda belirli bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya README’de açıkça belirtilen MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

• Room Protokolü Entegrasyonu
  İstemcilerin Room protokolünü kullanarak odalara bağlanmasını ve etkileşim kurmasını sağlar, çoklu ajanlı iş birliğini kolaylaştırır.
• MCP Desteği
  Odalar içindeki model etkileşimleri için Model Context Protocol özelliklerini etkinleştirir.
• Davetiye Yönetimi
  @agree-able/invite paketi aracılığıyla oda davetiyeleri oluşturma ve yönetme işlevi sunar.
• Transcript Depolama
  ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER ortam değişkeni ayarlandığında konuşma transcriptlerini diske kaydeder, iş birliğine dayalı oturum geçmişini korur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Çoklu Ajan Koordinasyonu
  Birden fazla AI ajanı veya insan kullanıcının ortak bir odaya katılarak oyun oynama veya kolektif girdi gerektiren görevleri birlikte çözmesini sağlar.
• Gerçek Zamanlı İş Birliğine Dayalı İş Akışları
  Bir sanal oda içerisinde birden fazla ajan arasında gerçek zamanlı beyin fırtınası, kod incelemesi veya proje planlama oturumlarını destekler.
• Davetiyeye Dayalı Güvenli Erişim
  Yalnızca davet edilen katılımcıların belirli iş birliği oturumlarına katılabilmesini sağlamak için davetiye ve erişim kontrolünü yönetir.
• Otomatik Transcript Arşivleme
  ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER ayarlanarak tüm oda etkileşimlerinin transcriptlerini daha sonra inceleme, uyumluluk veya eğitim için otomatik olarak saklar.
• Hedef ve Risk Dengeleme
  Ajanların bir odada karmaşık veya hassas görevler gerçekleştirirken hedef ve riskleri dengelemelerine yardımcı olacak yönergeler kullanır.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (dosyanın yeri için Windsurf dokümantasyonuna bakınız).
3. Room MCP sunucusunu aşağıdaki JSON kod parçası ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/transkriptlerinizin/yolu"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Room MCP sunucusunun listelendiğini ve erişilebilir olduğunu kontrol edin.

Claude

1. Henüz yüklü değilse Node.js’i kurun.
2. claude_desktop_config.json dosyanızı açın veya oluşturun.
3. Room MCP sunucu yapılandırmasını şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/transkriptlerinizin/yolu"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Room MCP’nin mevcut sunucular arasında göründüğünü doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor MCP yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Aşağıdaki Room MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/transkriptlerinizin/yolu"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Room MCP’nin çalıştığını ve kullanılabilir olduğunu kontrol edin.

Cline

1. Ön koşul olarak Node.js’i yükleyin.
2. Cline MCP sunucuları yapılandırma dosyasını bulun veya oluşturun.
3. Room MCP kaydını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "room": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@agree-able/room-mcp"
         ],
         "env": {
           "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/transkriptlerinizin/yolu"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Room MCP’nin yapılandırıldığından ve aktif olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas bilgileri güvenceye almak için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/transkriptlerinizin/yolu"
      },
      "inputs": {
        // Hassas anahtarlarınızı buraya yerleştirin veya ortam değişkenleriyle referans gösterin
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucunuzun ayrıntılarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve özelliklerine erişebileceği bir araç olarak kullanabilir. “room” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz:
Room MCP, çoklu ajan koordinasyonu ve transcript yönetimi için güçlü bir fayda sağlar; ancak prompt ve kaynaklar için açık dokümantasyon eksiktir. Araçları net şekilde açıklanmış ve kurulumu kolaydır. Kaynak ve prompt detaylarının olmaması, bazı gelişmiş MCP iş akışları için genişletilebilirliği sınırlar.

MCP Skoru