Campertunity MCP Sunucu Entegrasyonu

“Campertunity” MCP Sunucusu ne yapar?

Campertunity MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını kapsamlı kamp ve açık hava rekreasyon verileriyle buluşturan özel bir araçtır. MCP standardını uygulayarak, AI modellerinin ve geliştirici iş akışlarının kamp alanlarını sorgulamasını, detaylı kamp yeri bilgisi almasını, alan uygunluğunu kontrol etmesini ve standartlaştırılmış araç API’leriyle doğrudan rezervasyon yapmasını sağlar. Bu entegrasyon sayesinde geliştiriciler; belirli olanaklara sahip kamp alanlarını arama, gerçek zamanlı uygunluğu doğrulama ve kamp rezervasyonlarını yönetme gibi işlemleri, Campertunity platformundan alınan güncel verilerle otomatikleştirebilir veya zenginleştirebilir. Sunucu, bu yetenekleri tekrar kullanılabilir ve programlanabilir bir arayüzle sunarak hem son kullanıcılar hem AI destekli uygulamalar için seyahat planlamasını ve kaynak keşfini kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır.

Prompt Listesi

Depoda veya belgelerde herhangi bir prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya README’de açık bir MCP kaynağı belgelenmemiştir. Sunucu araçlar üzerinden veri erişimi sağlar, ancak MCP kaynakları sıralanmamıştır.

Araç Listesi

• place-search
  Konum, tarihler, misafir sayısı, etiketler (alan türleri, aktiviteler, olanaklar, arazi) ve açıklayıcı metin gibi filtrelerle kamp yerleri arayın.

• place-details
  Belirli bir kamp yerinin kimliğine göre detaylı bilgi alın.

• place-availability
  Belirli tarihler ve isteğe bağlı alan kimlikleri için bir kamp yerindeki alanların uygunluğunu kontrol edin.

• place-book
  Kamp alanı kimliği, tarih aralığı ve yetişkin/çocuk sayısı belirterek kamp alanı rezervasyonu yapın.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Kamp Alanı Arama ve Keşif
  Geliştiriciler; olanaklar, aktiviteler, arazi ve daha fazlasına göre filtreleme yaparak kullanıcıların en uygun kamp alanını bulmasına yardımcı olacak gelişmiş arama fonksiyonlarını entegre edebilir.

• Gerçek Zamanlı Uygunluk Kontrolü
  Seyahat planlamasını dinamik ve güncel önerilerle desteklemek için gerçek zamanlı kamp alanı veya site uygunluğunu sorgulayın.

• Rezervasyon Otomasyonu
  Kullanıcılar adına kamp yeri rezervasyon sürecini otomatikleştirerek manuel adımları azaltın ve sorunsuz bir rezervasyon deneyimi sağlayın.

• Kişiselleştirilmiş Seyahat Planlaması
  Açıklayıcı ve filtre tabanlı aramalarla, evcil hayvan dostu alanlar veya belirli aktiviteler gibi kullanıcı tercihleri doğrultusunda öneriler sunun.

• AI Destekli Açık Hava Asistanı
  Konuşma ajanlarının kamp seçenekleri, alan özellikleri hakkında soruları yanıtlamasını veya doğrudan rezervasyon sürecine yardımcı olmasını sağlayın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. API anahtarınızı https://campertunity.com/mcp adresinden edinin.
2. MCP sunucu paketini npx ile kurun.
3. Sunucu yapılandırmasını MCP istemcinize ekleyin (ör. Windsurf ayarlarınıza).
4. API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak ekleyin.
5. Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

API anahtarınızı bir ortam değişkeninde saklayın ve yukarıda gösterildiği gibi yapılandırmanızda referans verin.

Claude

1. API anahtarınızı https://campertunity.com/mcp adresinden alın.
2. Sunucuyu npx veya Claude’un desteklediği benzer bir yöntemle kurun.
3. MCP sunucusunu kaydetmek ve API anahtarı için ortam değişkeni ayarlamak üzere yapılandırma dosyasını düzenleyin.
4. Değişikliklerinizi kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun bağlı olduğunu doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. API anahtarınızı https://campertunity.com/mcp adresinden edinin.
2. Sunucuyu npx ile kurun.
3. MCP sunucusunun yapılandırmasını Cursor ayarlarına ekleyin.
4. API anahtarınızı yapılandırmanın env bölümünde belirtin.
5. Yapılandırmanın uygulanması için Cursor’u yeniden başlatın.

Örnek JSON yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. API anahtarınızı https://campertunity.com/mcp adresinden alın.
2. MCP sunucusunu npx ile kurun veya Cline’ın kurulum talimatlarına göre yapılandırın.
3. İstemci yapılandırma dosyanızı düzenleyerek MCP sunucusunu ve ortam değişkenlerini ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Not:
API anahtarlarınızı daima güvenli tutun. Yapılandırmanızda (yukarıda gösterildiği gibi) ortam değişkenleri kullanarak hassas bilgileri doğrudan koda yazmaktan kaçının.

Bu MCP’yi Flow’larda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “campground-search-mcp-server” adını, kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Campertunity MCP sunucusu için genel puanım 5/10 olurdu. Açık ve anlaşılır araç API’leri ile kurulum talimatları sunuyor ancak prompt şablonları, açık MCP kaynakları ve kök/sampling desteği ile ilgili detaylar eksik. Proje, kullanım amacına uygun çalışıyor fakat daha geniş MCP yetenekleri için dokümantasyonu geliştirilebilir.

MCP Puanı