Integrace MCP serveru Campertunity

K čemu slouží MCP server „Campertunity“?

MCP server Campertunity (Model Context Protocol) je specializovaný nástroj, který propojuje AI asistenty s komplexními daty o kempování a outdoorové rekreaci. Implementací standardu MCP umožňuje AI modelům a vývojářským workflow dotazovat se na kempy, získávat detailní informace o kempech, kontrolovat dostupnost míst a přímo provádět rezervace prostřednictvím standardizovaných API nástrojů. Tato integrace umožňuje vývojářům automatizovat či rozšiřovat úkoly jako je vyhledávání kempů se specifickými službami, ověřování dostupnosti v reálném čase a správa rezervací, a to vše s využitím aktuálních dat z platformy Campertunity. Server je navržen tak, aby zefektivnil plánování outdoorových výletů a objevování zdrojů pro koncové uživatele i AI aplikace tím, že tyto funkce zpřístupňuje v opakovaně použitelném programovém rozhraní.

Seznam promptů

V repozitáři nebo dokumentaci nejsou zmíněny žádné prompt šablony.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v README nejsou zdokumentovány explicitní MCP zdroje. Server poskytuje přístup k datům skrze své nástroje, ale žádné MCP zdroje nejsou vyjmenovány.

Seznam nástrojů

• place-search
  Vyhledávání kempů pomocí filtrů jako lokalita, termíny, počet osob, štítky (typy míst, aktivity, vybavení, terén) a popisný text.

• place-details
  Získání detailních informací o konkrétním kempu na základě jeho ID.

• place-availability
  Kontrola dostupnosti kempovacích míst na konkrétním kempu pro zvolené termíny a volitelně i konkrétní ID míst.

• place-book
  Rezervace kempovacího místa s určením ID kempu, rozmezí dat a počtem dospělých a dětí.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře využití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání a objevování kempů
  Vývojáři mohou integrovat pokročilé vyhledávání kempů s filtrováním podle vybavení, aktivit, terénu a dalších parametrů, aby uživatelé našli ideální místo.

• Kontrola dostupnosti v reálném čase
  Integrujte dotazy na aktuální dostupnost míst nebo kempů, což umožní dynamické plánování výletu a aktuální doporučení.

• Automatizace rezervací
  Automatizujte proces rezervace kempovacích míst pro uživatele, čímž zrychlíte a zjednodušíte zážitek s rezervací.

• Personalizované plánování výletů
  Využijte popisné a filtrovací vyhledávání k doporučení na míru podle preferencí uživatelů, například pro místa vhodná pro psy nebo konkrétní aktivity.

• AI asistent pro outdoor aktivity
  Umožněte konverzačním agentům odpovídat na dotazy ohledně možností kempování, vybavení míst či přímo pomáhat s rezervací.

Jak nastavit

Windsurf

1. Získejte svůj Campertunity API klíč na https://campertunity.com/mcp .
2. Nainstalujte balíček MCP serveru pomocí npx.
3. Přidejte konfiguraci serveru do svého MCP klienta (např. do nastavení Windsurf).
4. Uveďte svůj API klíč jako proměnnou prostředí.
5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte svůj API klíč jako proměnnou prostředí a odkazujte na něj v konfiguraci, jak je ukázáno výše.

Claude

1. Získejte svůj Campertunity API klíč na https://campertunity.com/mcp .
2. Nainstalujte server přes npx nebo jinou metodu podporovanou v Claude.
3. Upravte konfigurační soubor a zaregistrujte MCP server, nastavte proměnnou prostředí pro API klíč.
4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je MCP server připojen.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Získejte svůj Campertunity API klíč na https://campertunity.com/mcp .
2. Nainstalujte server pomocí npx.
3. Přidejte konfiguraci MCP serveru do nastavení Cursoru.
4. Odkazujte na svůj API klíč v části env konfigurace.
5. Restartujte Cursor, aby se nastavení projevilo.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Získejte svůj API klíč na https://campertunity.com/mcp .
2. Použijte npx k instalaci MCP serveru nebo jej nakonfigurujte dle pokynů Cline.
3. Upravte konfigurační soubor klienta a přidejte MCP server a jeho prostředí.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je server funkční.

Příklad JSON konfigurace

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Poznámka:
Vždy chraňte své API klíče. Používejte proměnné prostředí v konfiguraci (viz výše) a vyhněte se jejich ukládání přímo do kódu.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “campground-search-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Moje celkové hodnocení MCP serveru Campertunity je 5/10. Nabízí jasné API nástroje a instrukce k nastavení, ale chybí prompt šablony, explicitní MCP zdroje a detaily o kořenech či podpoře sampling. Projekt je funkční pro svůj účel, ale dokumentace by mohla být rozšířena pro širší MCP možnosti.

MCP skóre