VMS MCP Sunucu Entegrasyonu

“VMS” MCP Sunucu ne yapar?

VMS MCP Sunucu, CCTV kayıt programına (Video Yönetim Sistemi veya VMS) bağlanmak üzere tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve yapay zeka asistanlarının video gözetim sistemlerine erişmesini ve onları kontrol etmesini sağlar. Sunucu; kayıtlı ve canlı video akışlarını almak, video kanallarını yönetmek ve VMS yazılımına belirli kanallar ve zamanlar için canlı yayın veya oynatma pencereleri gibi komutlar göndermek için programatik bir arayüz sunar. Yapay zeka tabanlı iş akışlarının gözetim donanımıyla doğrudan etkileşim kurmasını sağlayarak video kanal durumlarını getirme, görüntü çıkarma, PTZ (Pan-Tilt-Zoom) kameraları kontrol etme gibi işlemleri destekler. Bu entegrasyon, güvenlik, izleme ve otomasyon uygulamaları için yapay zeka asistanlarını gerçek dünya video gözetim yetenekleriyle birleştirerek geliştirme iş akışlarını geliştirir.

Komut Listesi

Depoda veya belgede komut şablonlarına yer verilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgede açıkça bir MCP kaynak listesi sunulmamıştır.

Araç Listesi

• Video kanal bilgisi çekme
  Her video kanalı için bağlantı ve kayıt durumu gibi veriler sağlar.

• Kayıt tarih ve saatlerini alma
  Belirli kanallar için mevcut kayıt tarih ve saatlerini getirir.

• Canlı veya kayıtlı görüntü çekme
  Video kanallarından anlık görüntüler (canlı veya kayıttan) alınmasını sağlar.

• Canlı yayın veya oynatma pencereleri açma
  VMS’ye, seçili kanallar ve zaman damgaları için canlı yayın veya oynatma arayüzleri göstermesi komutunu verir.

• PTZ kameraları kontrol etme
  Pan-Tilt-Zoom kameraları ön ayarlı pozisyonlara hareket ettirerek esnek izleme sağlar.

Bu MCP Sunucu’nun Kullanım Alanları

• Güvenlik İzleme ve Otomasyon
  Yapay zeka asistanlarının canlı güvenlik akışlarını otomatik izleyip, anormallikleri tespit ederek video analizine dayalı uyarı veya eylemler tetiklemesini sağlayın.

• Olay Soruşturması ve Oynatma
  Belirli kanallar ve zaman aralıkları için geçmiş kayıtları hızla inceleyip olay soruşturmalarını kolaylaştırın.

• Uzaktan Gözetim Kontrolü
  Kullanıcıların veya otomatik ajanların, VMS istemcisine doğrudan erişime gerek kalmadan PTZ kameraları uzaktan kontrol etmesini veya oynatma pencereleri açmasını sağlayın.

• Akıllı Ev veya Bina Sistemleriyle Entegrasyon
  Güvenlik video akışlarını daha geniş otomasyon platformlarına bağlayarak, sistemler arası tetikleyicileri etkinleştirin (ör. şüpheli hareket algılandığında kapıların kilitlenmesi).

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Belgelerde Windsurf için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

1. Gereksinimleri Sağlayın: Python 3.12+, vmspy kütüphanesi ve Pillow kütüphanesini kurun.
2. VMS Sunucusunu İndirin/Kurun: http://surveillance-logic.com/en/download.html adresinden indirin.
3. Claude Desktop’u Yapılandırın: claude_desktop_config.json dosyasını aşağıdaki gibi düzenleyin:
4. MCP Sunucusu Ekleyin: Aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

Belgelerde Cursor için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Belgelerde Cline için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

VMS bağlantı yapılandırması (mcp_vms_config.py içinde) aşağıdaki varsayılanları kullanır:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Not: Kimlik bilgilerini güvenli hale getirmek için ortam değişkenleri kullanın ve yapılandırmayı aşağıdaki gibi güncelleyin:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Akışlarda Bu MCP Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak, tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “vms” adını kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

VMS MCP sunucusu, video gözetimi kontrolü ve yapay zeka iş akışları için güçlü bir entegrasyon sunar; ancak komut şablonları ve açık MCP kaynakları hakkında dökümantasyon eksiktir. Güvenli kimlik bilgisi kullanımı ve Claude için net kurulum sağlanmış. README bilgilendirici, fakat çapraz platform kurulum ve kökler ile örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleri belgelenmemiş.

Puan: 6/10 — Gerçek dünya entegrasyonu ve araç kapsamı açısından faydalı, fakat bazı temel MCP dokümantasyonu ve özellikleri eksik.

MCP Puanı