Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusu

“Crypto Fear & Greed Index” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusu, kripto para piyasasının duyarlılık durumunu (Fear & Greed Index ile ölçülen) gerçek zamanlı ve tarihsel olarak sunan özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Alternative.me desteğiyle çalışan bu sunucu, AI asistanlarının ve geliştirme platformlarının güncel endeks değerlerini almasını, tarihsel eğilimleri analiz etmesini ve kripto piyasalarında duyarlılık analizi yapmasını sağlar. Bu verileri almak ve yorumlamak için kaynak ve araçlar sunarak, MCP uyumlu istemcilerle kolay entegrasyon imkânı tanır; böylece finansal analiz, piyasa araştırması ve otomatik işlem stratejilerinde iş akışlarını geliştirir. Geliştiriciler bu sunucu sayesinde uygulamalarına, panolarına veya AI ajanlarına kolayca güncel piyasa duyarlılığı içgörüleri ekleyebilirler.

Komut Listesi

• Endeks değerlerini yorumlamak için prompt şablonu
  AI veya LLM ajanlarının Fear & Greed Index değerlerini yorumlamasına yardımcı olmak için yeniden kullanılabilir bir prompt şablonu sunar. (Açıkça bir şablon metni verilmemiştir, ancak prompt üretimi README’de özellik olarak belirtilmiştir.)

Kaynaklar Listesi

• fng://current
  Mevcut Crypto Fear & Greed Index değerini ve sınıflandırmasını (örn. Fear, Greed) getirir.

• fng://history/{days}
  Belirtilen gün sayısı için Crypto Fear & Greed Index’in tarihsel verilerini getirir; her gün için değer ve sınıflandırmayı gösterir.

Araçlar Listesi

• get_current_fng_tool()
  Mevcut Crypto Fear & Greed Index değerini ve sınıflandırmasını getirir. Bu araç, fng://current kaynağı ile aynı veriyi sunar.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Piyasa Duyarlılık Analizi
  AI asistanları, gerçek zamanlı ve tarihsel endeks değerlerini kullanarak genel piyasa duyarlılığını değerlendirebilir ve yatırım/işlem kararlarında yardımcı olabilir.

• Otomatik İşlem Stratejileri
  Botlar ve ajanlar, Fear & Greed Index verilerini algoritmalarına dahil ederek mevcut piyasa duygusuna göre işlem davranışlarını ayarlayabilir.

• Finansal Panolar & Uyarılar
  Geliştiriciler endeksi panolara dahil edebilir, kullanıcılara anında içgörü sunabilir veya duyarlılık önemli oranda değiştiğinde uyarı tetikleyebilir.

• Araştırma & Raporlama
  Analistler ve araştırmacılar tarihsel duyarlılık verilerini otomatik olarak çekerek eğilimleri analiz edebilir ve kripto piyasa psikolojisi üzerine raporlar hazırlayabilir.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Aşağıdaki JSON koduyla Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusunu ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun bağlı ve çalışır olduğundan emin olun.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude’un yapılandırma dizinini açın.
3. MCP sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Endeks sunucusunun araç olarak görünüp görünmediğini kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor’ın yapılandırma dosyasını bulun.
3. mcpServers altında Crypto Fear & Greed MCP sunucusunu ekleyin.
4. Değişikliklerin etkili olması için Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Cursor’daki araçların arasında görünüp görünmediğini kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırmasına erişin.
3. MCP sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Entegrasyonu doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP sunucusu akışlarda nasıl kullanılır?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilecek şekilde bir araç olarak kullanabilir. “crypto-feargreed-mcp” ismini gerçek MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere dayanarak, bu MCP sunucusu sade, iyi lisanslı ve kendi dar alanı için işlevseldir. Ancak kapsamı sınırlıdır; yalnızca bir açık araç ve komut vardır. Sampling ve roots desteği belgelenmemiştir.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu pratik ve odaklanmıştır; belirli bir finansal duyarlılık endeksine değerli erişim sağlar. Dokümantasyonu yaygın platformlarda kurulumu kapsar ve açık kaynak ve araç tanımları sunar fakat sampling veya roots gibi gelişmiş özelliklerden yoksundur. Alanında faydası için puan: 10 üzerinden 7.

MCP Puanı