Crypto Fear & Greed Index MCP Server

Co dělá MCP Server “Crypto Fear & Greed Index”?

Crypto Fear & Greed Index MCP Server je specializovaný server Model Context Protocolu (MCP), který poskytuje v reálném čase i historická data o sentimentu kryptoměnového trhu, měřená pomocí Fear & Greed Indexu. Server využívá službu Alternative.me a umožňuje AI asistentům či vývojářským platformám načítat aktuální hodnoty indexu, analyzovat historické trendy a provádět sentimentovou analýzu kryptoměnových trhů. Díky zpřístupnění zdrojů a nástrojů pro získávání a interpretaci těchto dat server usnadňuje integraci s MCP-kompatibilními klienty, což umožňuje pokročilé workflowy ve finanční analýze, výzkumu trhu a automatizovaných obchodních strategiích. Vývojáři mohou tento server snadno použít k začlenění aktuálních poznatků o sentimentu trhu do svých aplikací, dashboardů nebo AI agentů.

Seznam promptů

• Prompt šablona pro interpretaci hodnot indexu
  Poskytuje znovupoužitelnou prompt šablonu navrženou pro pomoc AI nebo LLM agentům s interpretací hodnot Fear & Greed Indexu. (Konkrétní text šablony není uveden, ale generování promptů je zmíněno jako funkce v README.)

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• fng://current
  Načte aktuální hodnotu Crypto Fear & Greed Indexu a jeho klasifikaci (např. Fear, Greed).

• fng://history/{days}
  Získá historická data Crypto Fear & Greed Indexu pro zadaný počet dní, včetně hodnoty a klasifikace pro každý den.

Seznam nástrojů

• get_current_fng_tool()
  Načte aktuální hodnotu Crypto Fear & Greed Indexu a klasifikaci. Tento nástroj poskytuje stejná data jako zdroj fng://current.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Analýza sentimentu trhu
  AI asistenti mohou využívat aktuální i historické hodnoty indexu ke zjišťování celkového sentimentu trhu, což pomáhá při investičních a obchodních rozhodnutích.

• Automatizované obchodní strategie
  Boti a agenti mohou začlenit data z Fear & Greed Indexu do svých algoritmů a upravovat obchodování podle aktuálního sentimentu trhu.

• Finanční dashboardy a upozornění
  Vývojáři mohou zabudovat index do dashboardů, poskytovat uživatelům okamžité informace nebo spouštět upozornění při významných změnách sentimentu.

• Výzkum a reporting
  Analytici a výzkumníci mohou automaticky stahovat historická data o sentimentu pro analýzu trendů a tvorbu reportů o psychologii krypto trhu.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor pro Windsurf.
3. Přidejte Crypto Fear & Greed Index MCP Server pomocí JSON úryvku.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že je server připojen a funkční.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud není přítomen.
2. Otevřete složku s konfigurací Claude.
3. Přidejte MCP server do sekce mcpServers.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je index server dostupný jako nástroj.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Cursor.
3. Vložte Crypto Fear & Greed MCP server do sekce mcpServers.
4. Restartujte Cursor, aby se změny projevily.
5. Zkontrolujte dostupnost nástroje v Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte k dispozici Node.js.
2. Otevřete konfiguraci Cline.
3. Zaregistrujte MCP server v objektu mcpServers.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte integraci.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Příklad zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flowch

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte nejprve MCP komponentu do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Kliknutím na MCP komponent otevřete konfigurační panel. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detail vašeho MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “crypto-feargreed-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací je tento MCP server přímočarý, dobře licencovaný a funkční pro svůj úzký obor. Je však omezený rozsahem – obsahuje pouze jeden explicitní nástroj a prompt. Podpora sampling a roots není zdokumentována.

Náš názor

Tento MCP server je praktický a zaměřený, poskytuje cenný přístup ke specifickému finančnímu sentiment indexu. Dokumentace pokrývá nastavení na běžných platformách a dává jasné popisy zdrojů a nástrojů, ale chybí pokročilé funkce jako sampling nebo roots. Hodnocení: 7/10 za užitek ve svém oboru.

MCP skóre