Crypto Fear & Greed Index MCP Server

Čo robí “Crypto Fear & Greed Index” MCP Server?

Crypto Fear & Greed Index MCP Server je špecializovaný server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje dáta o sentimentu kryptomenového trhu v reálnom čase aj spätne podľa Fear & Greed Indexu. Vďaka Alternative.me umožňuje tento server AI asistentom a vývojárskym platformám načítať aktuálne hodnoty indexu, analyzovať historické trendy a vykonávať analýzu sentimentu na kryptomenových trhoch. Sprístupnením zdrojov a nástrojov na získavanie a interpretáciu týchto dát server uľahčuje integráciu s MCP kompatibilnými klientmi a umožňuje rozšírené workflowy v oblasti finančnej analýzy, výskumu trhu či automatizovaných obchodných stratégií. Vývojári tak môžu jednoducho začleniť aktuálny pohľad na trhový sentiment do svojich aplikácií, dashboardov či AI agentov.

Zoznam promptov

• Šablóna promptu na interpretáciu hodnôt indexu
  Poskytuje opakovane použiteľnú šablónu promptu, ktorá pomáha AI alebo LLM agentom interpretovať hodnoty Fear & Greed Indexu. (Samotná šablóna nie je uvedená, prompt generovanie je spomenuté ako funkcia v README.)

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Zoznam zdrojov

• fng://current
  Načíta aktuálnu hodnotu Crypto Fear & Greed Indexu a jej klasifikáciu (napr. Fear, Greed).

• fng://history/{days}
  Získa historické údaje Crypto Fear & Greed Indexu za zadaný počet dní, vrátane hodnoty a klasifikácie pre každý deň.

Zoznam nástrojov

• get_current_fng_tool()
  Načíta aktuálnu hodnotu Crypto Fear & Greed Indexu a klasifikáciu. Tento nástroj poskytuje tie isté dáta ako zdroj fng://current.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Prípady použitia tohto MCP servera

• Analýza sentimentu trhu
  AI asistenti môžu využiť dáta v reálnom čase aj spätne na posúdenie celkového sentimentu trhu, čo pomáha pri investičných a obchodných rozhodnutiach.

• Automatizované obchodné stratégie
  Boti a agenti môžu zapracovať dáta Fear & Greed Indexu do svojich algoritmov a meniť obchodné správanie podľa aktuálnej nálady na trhu.

• Finančné dashboardy & upozornenia
  Vývojári môžu index integrovať do dashboardov, čím používateľom poskytnú okamžitý prehľad alebo spúšťajú upozornenia pri výraznej zmene sentimentu.

• Výskum & reportovanie
  Analytici a výskumníci môžu automaticky získavať historické dáta o sentimente, analyzovať trendy a pripravovať reporty o psychológii kryptotrhu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Crypto Fear & Greed Index MCP Server cez JSON úryvok.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server je pripojený a funkčný.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Príklad bezpečného uloženia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ak ešte nemáte, nainštalujte Node.js.
2. Otvorte konfiguračný adresár Claude.
3. Pridajte MCP server do sekcie mcpServers.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.
5. Overte, že index server figuruje ako nástroj.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Príklad bezpečného uloženia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Uistite sa, že je Node.js nainštalovaný.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cursor.
3. Pridajte Crypto Fear & Greed MCP server do mcpServers.
4. Reštartujte Cursor, aby sa zmeny prejavili.
5. Skontrolujte dostupnosť nástroja v Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Príklad bezpečného uloženia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že Node.js je dostupný.
2. Otvorte konfiguráciu Cline.
3. Zaregistrujte MCP server v objekte mcpServers.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte integráciu.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Príklad bezpečného uloženia API kľúčov:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “crypto-feargreed-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií je tento MCP server priamočiary, dobre licencovaný a funkčný pre svoju úzku doménu. Je však obmedzený rozsahom – má len jeden explicitný nástroj a prompt. O podpore sampling-u alebo roots nie sú informácie.

Náš názor

Tento MCP server je praktický a zameraný, poskytuje hodnotný prístup ku konkrétnemu finančnému indexu sentimentu. Dokumentácia pokrýva nastavenie na bežných platformách a jasne popisuje zdroje aj nástroje, no chýbajú pokročilé funkcie ako sampling či roots. Skóre: 7/10 za užitočnosť v danej oblasti.

MCP Skóre