Ergo MCP Sunucusu

“Ergo” MCP Sunucusu ne yapar?

Ergo MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Ergo blokzincir ekosistemiyle buluşturmak üzere tasarlanmıştır ve zincir üstü verilere ve ilgili servislere sorunsuz erişim sağlar. AI istemcileri ile blokzincir verileri arasında köprü görevi gören Ergo MCP Sunucusu, geliştiricilere ve AI sistemlerine blokzincir işlemlerini sorgulama, token sahiplerini analiz etme ve Ergo ekosisteminin sunduğu çeşitli kaynaklarla etkileşim kurma imkânı sunar. Bu sunucu, AI ajanlarının blokzincir verilerini akıl yürütme veya otomasyon zincirlerine entegre etmesini mümkün kılarak özellikle veri analizi, blokzincir izleme veya otomatik raporlama gibi görevler için geliştirme iş akışlarını zenginleştirir.

Prompt Listesi

Depo dosyalarında herhangi bir prompt şablonu tespit edilemedi.

Kaynak Listesi

Mevcut dosyalarda açıkça kaynak tanımlanmamış.

Araç Listesi

Listelenen depo yapısında server.py veya eşdeğeri bir araç dosyası bulunamadı.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Blokzincir İşlem Analitiği
  Geliştiriciler ve AI ajanları, Ergo blokzincirinden işlem verilerini çekip analiz edebilir; bu da dolandırıcılık tespiti, işlem görselleştirme veya kullanıcı portföy takibi gibi senaryoları mümkün kılar.

• Token Sahipliği Takibi
  Sunucu, token sahiplik dağılımlarının ve zamana bağlı değişimlerinin izlenmesini kolaylaştırabilir; bu durum yönetişim, araştırma veya airdrop planlaması için faydalıdır.

• Blokzincir Verisi Keşfi
  Ergo blokzinciri üzerinde etkileşimli keşif imkânı sunar; geliştiriciler belirli adresleri, blokları veya işlemleri sorgulayarak içgörü elde edebilir veya panolar oluşturabilir.

• AI İş Akışlarıyla Entegrasyon
  MCP sunucusu olarak hizmet veren Ergo verileri, doğrudan AI geliştirme ortamlarına ve iş akışlarına entegre edilebilir; böylece blokzincir olaylarına dayalı otomatik raporlama veya eylem tetikleme mümkündür.

Kurulum Adımları

Windsurf

1. Node.js’i kurun ve ortamınızın MCP sunucularını desteklediğinden emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Aşağıdaki JSON parçasını kullanarak Ergo MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalışıp çalışmadığını loglardan veya sunucu durumundan kontrol edin.

Claude

1. Claude’un kurulu olduğundan ve MCP entegrasyonuna uygun şekilde yapılandırıldığından emin olun.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. Ergo MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’i kurun ve Cursor’u kurun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP entegrasyonunun aktif olduğunu kontrol edin.

Cline

1. Cline’ın MCP sunucularını desteklediğinden ve düzgün şekilde kurulduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Ergo MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

API anahtarlarınızı güvenceye almak için aşağıdaki gibi ortam değişkenleri kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlar İçinde Kullanma

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “ergo-mcp” adını gerçek MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’niz ile değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bu iki tablo arasında Ergo MCP sunucusu, şu anda temel kurulum ve entegrasyon dökümantasyonu sunmakta; ancak, somut araçlar, kaynaklar veya prompt şablonları hakkında bilgi eksiktir. Yapısı potansiyel barındırsa da, açık araç/kaynak sunulmadığı için mevcut pratik değeri sınırlıdır.
MCP Skoru: 3/10

MCP Skoru