
Amazon Ads MCP Sunucusu
Amazon Ads MCP Sunucusu, AI asistanlarını Amazon Reklamcılığı ile buluşturarak MarketplaceAdPros üzerinden kampanya yönetimi, raporlama, öneriler ve deneylere s...
AI akışlarınızı Facebook Ads’e bağlayarak kampanya yönetimi, raporlama ve otomasyonu sorunsuz ve güvenli şekilde gerçekleştirin—Facebook Ads MCP Sunucusu ile verimli ve güvenli.
Facebook Ads MCP Sunucusu, Yapılandırılmış Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusudur ve Facebook Ads platformuna arayüz olarak işlev görür. Bu sayede AI asistanlarının ve geliştirme ortamlarının Facebook Ads verilerine programatik olarak erişmesini ve yönetmesini sağlar. Bu MCP sunucusunu AI istemcinize bağlayarak, reklam performansını sorgulama, kampanya yönetimi ve rapor erişimi gibi görevleri manuel olarak Facebook Ads arayüzüne girmeye gerek kalmadan otomatikleştirebilirsiniz. Sunucu, kimlik doğrulamayı kolaylaştırır—ya erişim token’ınızı ister ya da GoMarble’ın güvenli altyapısı üzerinden sizin için oluşturur—ve kurulumu basit hale getirir. Bu entegrasyon, geliştiricilerin AI destekli iş akışları ve otomasyonlar sayesinde reklam kampanyalarını daha verimli şekilde oluşturmasını, yönetmesini ve analiz etmesini sağlar.
Depoda mevcut prompt şablonlarıyla ilgili bilgi bulunamadı.
Depoda veya belgelerde açık kaynak tanımı bulunamadı.
Belgelerde veya server.py açıklamasında açık bir araç listesi bulunamadı. Readme’de “Mevcut MCP Araçları” bölümü yer almakta, ancak elde edilen içerikte ayrıntı sunulmamış.
Python 3.10+ kurulu olduğundan ve requirements.txt
dosyasındaki bağımlılıkların karşılandığından emin olun.
Gerekli izinlere sahip bir Facebook Erişim Token’ı edinin.
Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
Facebook Ads MCP Sunucusunu mcpServers
bölümüne ekleyin:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. MCP sunucusunun arayüzde göründüğünü doğrulayın.
Erişim token’ınızı güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
],
"env": {
"FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
}
}
}
}
Python 3.10+ ve requirements.txt
‘ten bağımlılıkları kurun.
Bir Facebook Erişim Token’ı edinin.
Claude yapılandırmasını aşağıdaki gibi düzenleyin:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. Sunucu bağlantısını doğrulayın.
Python 3.10+ ve bağımlılıkları kurun.
Bir Facebook Erişim Token’ı edinin.
Cursor MCP yapılandırmasını güncelleyin:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Değişiklikleri kaydettikten sonra Cursor’u yeniden başlatın.
Python 3.10+ ve bağımlılıkların kurulu olduğundan emin olun.
Facebook Erişim Token’ınızı güvenli şekilde alın.
Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin:
{
"mcpServers": {
"fb-ads-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
"--fb-token",
"YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
]
}
}
}
Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
Hassas kimlik bilgileri için her zaman ortam değişkenlerini kullanın (yukarıdaki JSON örneklerine bakınız).
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:
{
"facebook-ads-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “facebook-ads-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Genel bakış, kurulum ve kullanım bilgisi mevcut |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu listelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık bir kaynak tanımı yok |
Araç Listesi | ⛔ | “Mevcut MCP Araçları” bölümü var, ancak ayrıntı yok |
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı anlatılmış |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bilgi yok |
Yukarıdaki bölümler arasında, Facebook Ads MCP Sunucusu sağlam bir kurulum dokümantasyonu sunmakta; fakat promptlar, açık araçlar ve kaynaklar konusunda halka açık belgeleri eksik. Ana güçlü yönü entegrasyon kolaylığı ve net kimlik yönetimidir. Dokümantasyonun bütünlüğü ve şeffaflığı açısından bu MCP sunucusuna 5/10 puan veriyorum.
Lisansı Var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork sayısı | 14 |
Star sayısı | 68 |
Facebook Ads MCP Sunucusu, FlowHunt (ve diğer AI ajanları) ile Facebook Ads platformu arasında bir köprü görevi görür. Kampanyaların otomatik yönetimini, performans analizlerine erişimi ve AI iş akışlarınızda güvenli kimlik yönetimini mümkün kılar.
Kampanya yönetimini otomatikleştirebilir, gerçek zamanlı performans raporları çekebilir, toplu reklam işlemleri yürütebilir ve AI asistanlarının Facebook Ads'i analiz edip optimize etmesini tamamen programatik olarak sağlayabilirsiniz.
Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleri kullanarak hassas kimlik bilgilerinin ifşa edilmesini önlemelisiniz. Her istemci için örnek yapılandırmalar için yukarıdaki açıklamalara bakın.
Mevcut belgelerde belirli bir araç veya prompt şablonu listelenmemiştir. Ana odağı, Facebook Ads verileri ve eylemleri için sağlam bir API köprüsü sağlamaktır.
Python 3.10+, gerekli bağımlılıklar (requirements.txt dosyasına bakınız) ve uygun izinlere sahip bir Facebook Erişim Token'ına ihtiyacınız var. AI istemciniz için adım adım talimatları izleyerek sunucuyu yapılandırıp başlatın.
Facebook Ads MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek kampanya iş akışlarını otomatikleştirin, raporlamayı kolaylaştırın ve reklam operasyonlarınız için AI tabanlı optimizasyonun kilidini açın.
Amazon Ads MCP Sunucusu, AI asistanlarını Amazon Reklamcılığı ile buluşturarak MarketplaceAdPros üzerinden kampanya yönetimi, raporlama, öneriler ve deneylere s...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer araçları herhangi bir OpenAI SDK uyumlu Sohbet Tamamlama API'sine bağlar. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI...