Facebook Ads MCP Sunucusu

Facebook Ads MCP Sunucusu

AI akışlarınızı Facebook Ads’e bağlayarak kampanya yönetimi, raporlama ve otomasyonu sorunsuz ve güvenli şekilde gerçekleştirin—Facebook Ads MCP Sunucusu ile verimli ve güvenli.

“Facebook Ads” MCP Sunucusu ne yapar?

Facebook Ads MCP Sunucusu, Yapılandırılmış Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusudur ve Facebook Ads platformuna arayüz olarak işlev görür. Bu sayede AI asistanlarının ve geliştirme ortamlarının Facebook Ads verilerine programatik olarak erişmesini ve yönetmesini sağlar. Bu MCP sunucusunu AI istemcinize bağlayarak, reklam performansını sorgulama, kampanya yönetimi ve rapor erişimi gibi görevleri manuel olarak Facebook Ads arayüzüne girmeye gerek kalmadan otomatikleştirebilirsiniz. Sunucu, kimlik doğrulamayı kolaylaştırır—ya erişim token’ınızı ister ya da GoMarble’ın güvenli altyapısı üzerinden sizin için oluşturur—ve kurulumu basit hale getirir. Bu entegrasyon, geliştiricilerin AI destekli iş akışları ve otomasyonlar sayesinde reklam kampanyalarını daha verimli şekilde oluşturmasını, yönetmesini ve analiz etmesini sağlar.

Prompt Listesi

Depoda mevcut prompt şablonlarıyla ilgili bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açık kaynak tanımı bulunamadı.

Araç Listesi

Belgelerde veya server.py açıklamasında açık bir araç listesi bulunamadı. Readme’de “Mevcut MCP Araçları” bölümü yer almakta, ancak elde edilen içerikte ayrıntı sunulmamış.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Facebook Ads Kampanya Yönetimi
    Facebook reklam kampanyalarının AI iş akışlarıyla otomatik oluşturulması, güncellenmesi ve silinmesiyle manuel çaba azalır, hata riski minimuma iner.
  • Performans Raporlama
    Reklam performans metriklerini ve analizlerini doğrudan AI tabanlı panonuza veya iş akışınıza çekerek anlık içgörü ve optimizasyon sağlayın.
  • Toplu Reklam İşlemleri
    Birden fazla reklamı aynı anda duraklatma, etkinleştirme veya düzenleme gibi toplu işlemleri gerçekleştirerek operasyonel verimliliği artırın.
  • AI Ajanları ile Sorunsuz Entegrasyon
    AI asistanlarının canlı Facebook Ads verisine dayalı olarak soruları yanıtlamasını, rapor üretmesini veya optimizasyon önermesini sağlayın.
  • Erişim Kontrolü ve Güvenlik
    Token yönetimini merkezileştirip güvenli hale getirerek kimlik bilgilerinin doğrudan açığa çıkmasını en aza indirin ve ekipler için kurulumu kolaylaştırın.

Kurulum nasıl yapılır

Windsurf

  1. Python 3.10+ kurulu olduğundan ve requirements.txt dosyasındaki bağımlılıkların karşılandığından emin olun.

  2. Gerekli izinlere sahip bir Facebook Erişim Token’ı edinin.

  3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.

  4. Facebook Ads MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. MCP sunucusunun arayüzde göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Erişim token’ınızı güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "fb-ads-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
        "--fb-token",
        "${FACEBOOK_ACCESS_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "FACEBOOK_ACCESS_TOKEN": "your-token-value"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Python 3.10+ ve requirements.txt‘ten bağımlılıkları kurun.

  2. Bir Facebook Erişim Token’ı edinin.

  3. Claude yapılandırmasını aşağıdaki gibi düzenleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. Sunucu bağlantısını doğrulayın.

Cursor

  1. Python 3.10+ ve bağımlılıkları kurun.

  2. Bir Facebook Erişim Token’ı edinin.

  3. Cursor MCP yapılandırmasını güncelleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydettikten sonra Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

  1. Python 3.10+ ve bağımlılıkların kurulu olduğundan emin olun.

  2. Facebook Erişim Token’ınızı güvenli şekilde alın.

  3. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin:

    {
      "mcpServers": {
        "fb-ads-mcp-server": {
          "command": "python",
          "args": [
            "/path/to/your/fb-ads-mcp-server/server.py",
            "--fb-token",
            "YOUR_FACEBOOK_ACCESS_TOKEN"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Hassas kimlik bilgileri için her zaman ortam değişkenlerini kullanın (yukarıdaki JSON örneklerine bakınız).

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "facebook-ads-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “facebook-ads-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel BakışGenel bakış, kurulum ve kullanım bilgisi mevcut
Prompt ListesiPrompt şablonu listelenmemiş
Kaynak ListesiAçık bir kaynak tanımı yok
Araç Listesi“Mevcut MCP Araçları” bölümü var, ancak ayrıntı yok
API Anahtarlarını Güvenli Hale GetirmeOrtam değişkeni kullanımı anlatılmış
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bilgi yok

Yukarıdaki bölümler arasında, Facebook Ads MCP Sunucusu sağlam bir kurulum dokümantasyonu sunmakta; fakat promptlar, açık araçlar ve kaynaklar konusunda halka açık belgeleri eksik. Ana güçlü yönü entegrasyon kolaylığı ve net kimlik yönetimidir. Dokümantasyonun bütünlüğü ve şeffaflığı açısından bu MCP sunucusuna 5/10 puan veriyorum.


MCP Puanı

Lisansı Var mı✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı14
Star sayısı68

Sıkça sorulan sorular

Facebook Ads MCP Sunucusu nedir?

Facebook Ads MCP Sunucusu, FlowHunt (ve diğer AI ajanları) ile Facebook Ads platformu arasında bir köprü görevi görür. Kampanyaların otomatik yönetimini, performans analizlerine erişimi ve AI iş akışlarınızda güvenli kimlik yönetimini mümkün kılar.

Bu MCP Sunucusu için tipik kullanım senaryoları nelerdir?

Kampanya yönetimini otomatikleştirebilir, gerçek zamanlı performans raporları çekebilir, toplu reklam işlemleri yürütebilir ve AI asistanlarının Facebook Ads'i analiz edip optimize etmesini tamamen programatik olarak sağlayabilirsiniz.

Facebook Erişim Token'ımı nasıl güvenli şekilde yönetirim?

Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleri kullanarak hassas kimlik bilgilerinin ifşa edilmesini önlemelisiniz. Her istemci için örnek yapılandırmalar için yukarıdaki açıklamalara bakın.

Facebook Ads MCP Sunucusu önceden hazırlanmış araçlar veya prompt şablonları ile mi geliyor?

Mevcut belgelerde belirli bir araç veya prompt şablonu listelenmemiştir. Ana odağı, Facebook Ads verileri ve eylemleri için sağlam bir API köprüsü sağlamaktır.

Facebook Ads MCP Sunucusunu kurmak için ön koşullar nelerdir?

Python 3.10+, gerekli bağımlılıklar (requirements.txt dosyasına bakınız) ve uygun izinlere sahip bir Facebook Erişim Token'ına ihtiyacınız var. AI istemciniz için adım adım talimatları izleyerek sunucuyu yapılandırıp başlatın.

Facebook Ads Yönetiminizi Güçlendirin

Facebook Ads MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek kampanya iş akışlarını otomatikleştirin, raporlamayı kolaylaştırın ve reklam operasyonlarınız için AI tabanlı optimizasyonun kilidini açın.

Daha fazla bilgi

Amazon Ads MCP Sunucusu
Amazon Ads MCP Sunucusu

Amazon Ads MCP Sunucusu

Amazon Ads MCP Sunucusu, AI asistanlarını Amazon Reklamcılığı ile buluşturarak MarketplaceAdPros üzerinden kampanya yönetimi, raporlama, öneriler ve deneylere s...

4 dakika okuma
AI Automation Advertising +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu
any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu

any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu

any-chat-completions-mcp MCP Sunucusu, FlowHunt ve diğer araçları herhangi bir OpenAI SDK uyumlu Sohbet Tamamlama API'sine bağlar. OpenAI, Perplexity, Groq, xAI...

3 dakika okuma
AI Chatbot +5