GitMCP MCP Sunucusu

GitMCP MCP Sunucusu

GitMCP, AI asistanları ile GitHub arasında köprü kurarak, canlı depolara doğrudan erişimle bağlam-farkındalıklı kod tamamlama, depo arama ve otomatik dokümantasyon imkanı sunar.

“GitMCP” MCP Sunucusu ne yapar?

GitMCP, AI asistanlarını herhangi bir GitHub projesiyle buluşturan, ücretsiz ve açık kaynaklı, uzaktan Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Temel amacı, AI modellerine kaynak kodu ve depo verisine doğru, bağlamsal erişim sağlayarak kod halüsinasyonlarını ortadan kaldırmaktır. AI asistanlarını canlı kod tabanlarına, issue’lara, pull request’lere ve depo dosyalarına doğrudan bağlayarak akıllı kod aramaları, bağlam-farkındalıklı tamamlamalar ve gelişmiş geliştirme iş akışları sunar. Geliştiriciler ve AI araçları, GitMCP ile depo arama, kod sorgulama, proje yapısını gezme ve dosya yönetimi gibi işlemleri yerine getirerek kod inceleme, dokümantasyon üretimi ve otomatik geliştirme yardımı gibi görevleri kolaylaştırabilir.

Komut Listesi

Kaynaklar Listesi

Araçlar Listesi

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Kod Tabanı Keşfi
    AI asistanları, GitMCP ile büyük veya karmaşık GitHub depolarını akıllıca keşfedip gezinebilir, böylece geliştiricilerin yabancı kod tabanlarını anlamasını kolaylaştırır.
  • Otomatik Dokümantasyon Oluşturma
    Gerçek kod ve dokümantasyona erişim sayesinde AI modelleri, bir depodaki en güncel koda dayalı doğru özetler, API referansları ve kullanım örnekleri üretebilir.
  • Kod İnceleme Yardımı
    GitMCP, AI destekli pull request ve issue analizini mümkün kılar; bağlam-farkındalıklı öneriler, kod kalitesi kontrolleri ve potansiyel hata veya tutarsızlıkların vurgulanmasını sağlar.
  • Depo Arama ve Sorgulama
    Geliştiriciler, kod, issue ve tartışmalar arasında gelişmiş aramaları AI ile gerçekleştirerek verimliliği artırabilir ve manuel arama süresini azaltabilir.
  • Bağlamsal Kod Tamamlamaları
    Gerçek zamanlı kod tabanı verisi sağlayarak, GitMCP LLM’lerin gerçek proje bağlamında alakalı kod tamamlamaları, yeniden düzenlemeler ve düzeltmeler önermesine imkan tanır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

  1. Windsurf ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (örn. windsurf.config.json).
  3. mcpServers nesnesi altında aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucu listenizde GitMCP’nin kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Claude

  1. Claude’un kurulu ve yapılandırılmış olduğundan emin olun.
  2. Claude’un MCP sunucuları için yapılandırma dosyasını bulun.
  3. Şu JSON yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Kullanılabilir MCP araçlarında GitMCP’yi kontrol ederek entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js’i kurun ve Cursor’un MCP entegrasyonunu desteklediğinden emin olun.
  2. Cursor’un MCP yapılandırma dosyasını açın.
  3. Şunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. GitMCP’nin kayıtlı MCP sunucuları arasında göründüğünü doğrulayın.

Cline

  1. Cline ve Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cline’ın MCP yapılandırmasını düzenleyin.
  3. Şunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. GitMCP’nin erişilebilir olduğunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

Hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenlerinde saklayın ve yapılandırmanızda bu şekilde referans verin:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Sırları asla yapılandırma dosyalarınızda açıkça yazmayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilecek şekilde kullanabilir. “gitmcp” ismini kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel BakışDepo açıklaması ve ana sayfada mevcut
Komut ListesiKomut şablonu listelenmemiş
Kaynaklar ListesiAçıkça belgelenmiş MCP kaynağı yok
Araçlar ListesiAçıkça listelenmiş MCP aracı bulunamadı
API Anahtarlarını Güvenli Saklama.env.example ve kurulum örneği
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Verilen bilgiler ışığında, GitMCP’nin amacı ve kurulumu iyi belgelenmiş olsa da, prompt, kaynak ve araçlara dair kamuya açık dökümantasyonda ayrıntı eksiktir. Bu, MCP özellik setinin tam olarak değerlendirilmesini sınırlar.


MCP Skoru

Lisansı Var mı✅ (Apache-2.0)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı215
Yıldız Sayısı3.1k

Sıkça sorulan sorular

GitMCP nedir?

GitMCP, AI asistanlarını doğrudan GitHub depolarına bağlayan, açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Kaynak kodu farkındalıklı tamamlamalar, kod inceleme, depo arama ve gerçek proje bağlamında otomatik dokümantasyon sağlar.

GitMCP yapay zeka kod desteğini nasıl geliştirir?

GitMCP, AI modellerinin canlı kod, issue, pull request ve proje dosyalarına erişmesine olanak tanıyarak kod halüsinasyonlarını ortadan kaldırır ve bağlam-farkındalıklı öneriler, aramalar ve gerçek depo temelinde geliştirme desteği sunar.

GitMCP'nin başlıca kullanım alanları nelerdir?

GitMCP, geliştiriciler ve AI araçları için kod tabanı keşfi, otomatik dokümantasyon oluşturma, yapay zeka destekli kod inceleme, depo arama ve sorgulama, bağlamsal kod tamamlamaları gibi işlevleri destekler.

GitMCP ile API anahtarlarımı nasıl güvenli tutarım?

Hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenlerinde saklayın ve MCP yapılandırmanızda bunlara referans verin. Sırları asla doğrudan yapılandırma dosyalarınıza yazmayın.

GitMCP'yi FlowHunt ile nasıl entegre edebilirim?

FlowHunt akışınızın sistem MCP yapılandırmasına GitMCP’yi bir MCP sunucu olarak ekleyin. Sunucu adını ve URL’sini JSON formatında belirtin, ardından canlı depo erişimi için AI ajanınza bağlayın.

GitMCP ile FlowHunt’ı GitHub Projenize Bağlayın

GitMCP entegrasyonu ile kod halüsinasyonlarını ortadan kaldırın ve yapay zeka iş akışlarınızı güçlendirin. AI asistanlarının gerçek kod tabanınıza erişip, arama yapmasını ve mantık yürütmesini bugün etkinleştirin.

Daha fazla bilgi

GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu
GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu

GitHub MCP Sunucu Entegrasyonu

GitHub MCP Sunucusu, AI ajanları ile GitHub API’leri arasında köprü kurarak GitHub ekosisteminden sorunsuz bir şekilde AI destekli otomasyon ve veri çıkarımı sa...

3 dakika okuma
AI GitHub +4
git-mcp-go MCP Sunucusu
git-mcp-go MCP Sunucusu

git-mcp-go MCP Sunucusu

git-mcp-go MCP Sunucusu, Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanarak Git depoları ile sorunsuz etkileşim sağlar ve AI asistanlarının durum kontrolü, commit, dall...

4 dakika okuma
AI MCP Server +4
GitHub Enterprise MCP Sunucusu
GitHub Enterprise MCP Sunucusu

GitHub Enterprise MCP Sunucusu

GitHub Enterprise MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını özel GitHub Enterprise depolarına bağlayarak depo yönetimi, sorun takibi, çekme isteği işlemleri ve kur...

3 dakika okuma
GitHub MCP Server +6