gNucleus Metinden CAD'a MCP Sunucusu

gNucleus Metinden CAD'a MCP Sunucusu

gNucleus Metinden CAD’a MCP Sunucusu ile metinden anında CAD parçaları ve montajları üreterek hızlı prototipleme, işbirlikçi tasarım ve otomatik montaj oluşturma sağlanır.

“gNucleus Metinden CAD’a” MCP Sunucusu ne işe yarar?

gNucleus Metinden CAD’a MCP sunucusu, AI asistanlarının ve LLM tabanlı araçların, doğal dil açıklamalarından doğrudan CAD (Bilgisayar Destekli Tasarım) modelleri üretmesini sağlayan bir köprüdür. Bu sunucu, gNucleus GenAI API’ye bağlanarak geliştiricilerin ve AI istemcilerinin, metin veya görsel istemleri düzenlenebilir CAD parça veya montajlarına dönüştürmesini mümkün kılar. Bu sayede mühendis, tasarımcı ve geliştiriciler için hızlı prototipleme, tasarım üretimi ve işbirlikçi değişiklikler basit dil komutlarıyla yapılabilir. Sunucu, bu işlevselliği Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla sunar ve çeşitli geliştirme araçlarına ve yapay zeka ortamlarına entegrasyonunu mümkün kılarak tasarım süreçlerinde otomasyon ve verimliliği önemli ölçüde artırır.

İstem Listesi

  • Metinden CAD’a
    Oluşturulacak CAD parçasını tanımlayan doğal dilde bir istem belirleyin, örneğin “CAD’de bir blok çiz” veya “number_teeth=20 olan bir alın dişlisi şaftı çiz”.
  • Metinden Montaj
    “Konik makaralı rulman oluştur” gibi bir istem kullanarak daha karmaşık montajlar oluşturun.
  • (Açıkça standartlaştırılmış istem şablonları ayrıntılı olarak belirtilmemiştir, ancak yukarıdakiler kullanılan istemlerin biçimini göstermektedir.)

Kaynak Listesi

(Depoda açıkça bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.)

Araç Listesi

  • text_to_cad(input: str)
    • Sağlanan metin girdisinden gNucleus GenAI modellerini kullanarak bir CAD modeli oluşturur. Sonuç; anahtar parametreler, bir açıklama ve 3D modeli görüntülemek için paylaşılan bir URL (24 saat içinde sona erer) içerir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Metinden Hızlı CAD Prototipleme
    • CAD parçalarını veya montajlarını doğal dille tarif ederek anında oluşturun; bu, mühendisler ve ürün tasarımcıları için daha hızlı prototipleme ve fikir üretimi sağlar.
  • İşbirlikçi Tasarım Yinelemesi
    • Birden fazla paydaş, metin aracılığıyla değişiklik veya yeni parça önerebilir; bu da ekip tabanlı tasarım ve geri bildirim döngülerini hızlandırır.
  • Otomatik Montaj Oluşturma
    • Basit istemlerle (ör. rulmanlar, dişliler) karmaşık montajlar oluşturmayı otomatikleştirin ve manuel CAD çalışmasını ve hataları azaltın.
  • Eğitim Araçları
    • Öğrencilerin CAD kavramlarını metin komutlarıyla etkileşimli olarak öğrenmesini sağlayarak mühendislik veya tasarım eğitimini geliştirin.
  • Çok Dilli CAD Tasarımı
    • Birden fazla dilde istemleri destekler (ör. Çince, İspanyolca); böylece İngilizce bilmeyenler için de CAD üretimini erişilebilir kılar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

(Depoda Windsurf’e özgü bir kurulum belgesi bulunmamaktadır.)

Claude

  1. Python 3.7+ sürümüne sahip olduğunuzdan ve bağımlılıkları sanal veya global ortamda kurduğunuzdan emin olun.
  2. gNucleus API anahtarınızı edinin ve önkoşullarda belirtildiği gibi .env dosyanızı yapılandırın.
  3. claude_desktop_config.json dosyanızı ekleyin veya güncelleyin:
    • Sanal ortam için:
      {
        "mcpServers": {
          "gnucleus": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
            "args": [
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
            ],
            "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
            "env": {
              "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
              "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
            }
          }
        }
      }
      
    • Global ortam için:
      {
        "mcpServers": {
          "gnucleus": {
            "command": "python",
            "args": [
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
            ],
            "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
            "env": {
              "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
              "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
            }
          }
        }
      }
      
  4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Claude Desktop’u (yeniden) başlatın.
  5. MCP sunucusunun çalışır ve erişilebilir olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

  • API anahtarları yapılandırmanızın env bölümünde saklanır. Örnek:
    "env": {
      "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
      "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
    }
    

Cursor

(Depoda Cursor’a özgü bir kurulum belgesi bulunmamaktadır.)

Cline

(Depoda Cline’a özgü bir kurulum belgesi bulunmamaktadır.)

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişecek şekilde kullanabilir. “gnucleus” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikDetaylar/Notlar
Genel BakışAçık, özlü açıklama mevcut
İstem ListesiMetinden-CAD’a/Montaj istem örnekleri tanımlanmış; resmi şablon yok
Kaynak ListesiDepoda kaynak tanımı bulunamadı
Araç Listesitext_to_cad(input: str) belgelenmiş
API Anahtarlarının Güvenliğienv yapılandırmasında API anahtarı kullanımı ve örneği
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli)Örnekleme desteğinden bahsedilmemiş

Mevcut dokümantasyona göre, gNucleus Metinden CAD’a MCP sunucusu pratik fayda ve açıklık açısından iyi puan alıyor, ancak kaynak tanımları ve bazı gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun. Temel amacı için oldukça kullanılabilir, fakat tüm MCP senaryoları için tam özellikli değil.


MCP Skoru

Bir LICENSE var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı0
Yıldız sayısı4

Değerlendirme:
Bu MCP sunucusuna 6/10 puan verirdim. Ana hedefi (metinden-CAD üretimi) için sağlam ve entegrasyona hazır, ancak bazı gelişmiş MCP özellikleri (kaynaklar, kökler, örnekleme desteği) ve bazı platformlar için kurulum rehberleri eksik.

Sıkça sorulan sorular

gNucleus Metinden CAD'a MCP Sunucusu nedir?

Bu, AI araçlarının doğal dil açıklamalarından doğrudan düzenlenebilir CAD modelleri üretmesini sağlayan, gNucleus GenAI API'ye bağlanan bir sunucudur. Bu, hızlı prototipleme ve işbirlikçi tasarım için idealdir.

Ne tür istemleri destekler?

CAD parçalarını veya montajlarını doğal dille tanımlayabilirsiniz; örneğin 'CAD'de bir blok çiz' veya 'konik makaralı rulman oluştur.' Sunucu bunları yorumlar ve karşılık gelen CAD modellerini oluşturur.

Bu MCP sunucusu hangi araçları sağlar?

`text_to_cad(input: str)` aracını sunar; bu, isteminizden bir CAD modeli oluşturur ve parametreler, bir açıklama ve 3D model bağlantısı (24 saat geçerli) ile birlikte sunar.

gNucleus API Anahtarımı nasıl güvenli tutarım?

API anahtarınızı MCP sunucu yapılandırmanızın `env` bölümünde veya bir `.env` dosyasında saklayın. Asla gizli bilgileri kaynak kodunuza gömmeyin.

Bazı örnek kullanım senaryoları nelerdir?

Kullanım senaryoları arasında hızlı CAD prototipleme, işbirlikçi tasarım yinelemesi, otomatik montaj oluşturma, etkileşimli mühendislik eğitimi ve çok dilli CAD modeli oluşturma yer alır.

Bu MCP'yi FlowHunt'a nasıl entegre edebilirim?

MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin ve gNucleus MCP sunucu bilgilerinizi girerek yapılandırın. Böylece AI ajanınız otomasyon sırasında CAD üretim araçlarını kullanabilir.

gNucleus Metinden CAD'a'yı FlowHunt ile Entegre Edin

Doğal dil ile CAD üretimiyle yapay zeka iş akışlarınızı güçlendirin. Daha hızlı ve akıllı tasarım otomasyonu için gNucleus Metinden CAD'a MCP Sunucusu'nu FlowHunt'ta kullanmaya başlayın.

Daha fazla bilgi

BlenderMCP MCP Sunucusu
BlenderMCP MCP Sunucusu

BlenderMCP MCP Sunucusu

BlenderMCP, Blender'ı Claude gibi yapay zeka asistanlarıyla birleştirerek Model Context Protocol (MCP) üzerinden otomatik, yapay zeka destekli 3B modelleme, sah...

4 dakika okuma
AI 3D Modeling +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
MCP-Server-Creator MCP Sunucusu
MCP-Server-Creator MCP Sunucusu

MCP-Server-Creator MCP Sunucusu

MCP-Server-Creator, yeni Model Context Protocol (MCP) sunucularının hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve yapılandırılmasını sağlayan bir meta-sunucudur. Dinamik...

4 dakika okuma
AI MCP +5