Gyazo MCP Sunucu Entegrasyonu

“Gyazo” MCP Sunucusu ne yapar?

Gyazo MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının Model Context Protocol üzerinden Gyazo görsellerine sorunsuzca erişmesini ve etkileşime girmesini sağlayan TypeScript tabanlı bir araçtır. AI istemcileri ile Gyazo görsel barındırma servisi arasında köprü görevi görür; Gyazo görsellerini birer kaynak olarak sunar ve arama, getirme, yükleme ile görsel içeriği ve meta verisini yönetmek için çeşitli araçlar sağlar. Gyazo’nun geliştirme iş akışlarına entegrasyonu sayesinde, bu MCP sunucu, AI asistanlarını; en son ekran görüntülerini alma, anahtar kelime ya da meta veri ile görsel arama ve yeni görsel yükleme gibi görevleri otomatikleştirme konusunda güçlendirir—üstelik OCR verisi ve görsel kökeni gibi önemli bağlamsal bilgiler korunarak. Bu, üretkenliği artırır ve MCP destekli ortamlarda daha zengin, görsel tabanlı AI etkileşimleri sağlar.

Komut Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş herhangi bir komut şablonu yoktur.

Kaynaklar Listesi

• Gyazo Görselleri gyazo-mcp:// URI’larıyla
  Gyazo görsellerine standartlaştırılmış kaynaklar olarak erişim ve listeleme.
• Görsel Meta Verileri
  Her görsel kaynağı; başlık, açıklama, uygulama ve URL gibi meta veriler içerir.
• Görsel İçeriği (Orijinal formatta)
  Orijinal görsel içeriğine (JPEG, PNG vb.) erişim sağlar.
• OCR Verisi
  Mevcutsa, görsele ait OCR (optik karakter tanıma) metni de dahil edilir.

Araçlar Listesi

• gyazo_search
  Kullanıcılar tarafından Gyazo’ya yüklenen görsellerde tam metin arama yapar. Anahtar kelime, başlık, uygulama, URL ya da tarih aralığına göre arama; sayfalandırma desteğiyle, eşleşen görsel URI’ları ve meta verileri döner.
• gyazo_image
  Gyazo’dan, görsel ID’si veya URL ile belirli bir görselin içeriği ve meta verisini getirir.
• gyazo_latest_image
  Gyazo’daki en güncel görseli, içeriği, meta verisi ve mevcutsa OCR metniyle birlikte getirir.
• gyazo_upload
  Base64 kodlu veriyle yeni bir görseli Gyazo’ya yükler; isteğe bağlı olarak başlık, açıklama, referer URL ve uygulama adı gibi meta veriler eklenebilir; kalıcı bağlantı URL’si ve görsel ID’si döner.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Ekran Görüntüsü Getirme
  Geliştiriciler veya AI ajanları, Gyazo ile alınan en son ekran görüntülerini otomatik olarak belgelemek, hata raporlamak veya ilerlemeyi paylaşmak için çekebilir.
• Görsel Arama ve Keşif
  Bir kullanıcının Gyazo arşivinde anahtar kelime, meta veri veya OCR metni ile görsel arama imkanı sunar; görsel varlıklara hızlı erişim sağlar.
• Görsel Yükleme ve Açıklama Ekleme
  Yerel ya da uzaktan yeni görsellerin programlı olarak yüklenmesini kolaylaştırır; organizasyon ve iş birliği için bağlamsal meta veriler eklenebilir.
• Meta Veri Çıkarımı ve Organizasyonu
  Dış sistemlere kataloglama veya entegrasyon için başlık, açıklama, uygulama kaynağı gibi detaylı meta verileri alıp kullanma imkanı tanır.
• AI Destekli Görsel İş Akışları
  Gyazo görselleri, görsel analiz, içerik üretimi veya OCR verisiyle zenginleştirme gibi AI tabanlı iş akışlarına entegre edilebilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Depoda Windsurf’e özel herhangi bir talimat bulunmamaktadır.

Claude

1. Önkoşul: Gyazo API erişim anahtarınızı edinin ve bunu GYAZO_ACCESS_TOKEN ortam değişkeni olarak ayarlayın.
2. Claude Masaüstü yapılandırma dosyanızı bulun:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Gyazo MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude Masaüstü’nü yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun bağlı ve çalışır durumda olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

• API anahtarları yapılandırmada ortam değişkenleriyle korunur:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
  }
  

Cursor

Depoda Cursor’a özel herhangi bir talimat bulunmamaktadır.

Cline

Depoda Cline’a özel herhangi bir talimat bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunu Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyip bunu AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşeni üzerine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “gyazo-mcp-server” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Root desteği: ⛔ (Belgelerde/depoda herhangi bir bilgi yok)

Mevcut dökümantasyon ve depo içeriğine göre, Gyazo MCP Sunucu; temel araç ve kaynaklarını net biçimde sunar, Claude için açık kurulum talimatları verir ve API anahtarlarını güvenli şekilde işler. Ancak diğer platformlar (Windsurf, Cursor, Cline) için bilgi eksikliği, komut şablonları veya root/örnekleme bilgisi yokluğu ve görseller dışında açık kaynak açıklamaları bulunmuyor.

Genel olarak, tipik bir görsel odaklı MCP kullanım senaryosunda, bu depo Claude entegrasyonu için sağlamdır; ancak daha fazla platformlar arası ve gelişmiş MCP özellikleri belgelendirmesiyle daha iyi hale gelebilir.

MCP Puanı

Bizim görüşümüz:
Gyazo MCP Sunucu’ya genel MCP sunucu faydası için 6/10 puan veriyorum. Claude için iyi belgelenmiş ve Gyazo görsel iş akışları için kullanışlı araçlara sahip; ancak komut şablonları, platformlar arası kurulum talimatları ve root ile örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleri için açık destek eksikliği, daha geniş MCP adaptasyonu için esnekliğini sınırlıyor.