Hunter MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Hunter” MCP Sunucusu ne yapar?

Hunter MCP Sunucusu, Hunter API ile Model Context Protocol (MCP) destekleyen herhangi bir LLM sağlayıcısı (ör. masaüstü için Claude) arasında entegrasyon sağlar. Bu sunucu, yapay zeka asistanlarının Hunter platformundan kişiler ve şirketler hakkında B2B verilerine doğal dil kullanarak erişmesini, sorgulamasını ve yönetmesini mümkün kılar. Hunter’ın güçlü API uçlarını araç olarak sunarak; alan adı bilgisi arama, e-posta bulma ve doğrulama, şirket verisi zenginleştirme ve potansiyel müşteri yönetimi gibi iş akışlarını kolaylaştırır. Bu sıkı entegrasyon sayesinde geliştiriciler ve iş profesyonelleri potansiyel müşteri oluşturma ve zenginleştirme görevlerini otomatikleştirir; yapay zeka asistanları dış B2B veri setleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşime geçerek üretkenliği artırır ve iş geliştirme süreçlerini hızlandırır.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde açık komut şablonları belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde özel bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• Domain Search
  Belirli bir alan adına ait e-posta adreslerini aramanızı sağlar.
• Email Finder
  Bir kişi ve alan adı için en olası e-posta adresini bulur.
• Email Verifier
  Bir e-posta adresinin geçerliliğini ve teslim edilebilirliğini doğrular.
• Email Enrichment
  Belirtilen bir e-posta adresi hakkında ek veri sağlar.
• Company Enrichment
  Belirli bir şirket hakkında ayrıntılı bilgi sunar.
• Lead Creation
  Kişi ve şirketleri Hunter üzerinde potansiyel müşteri olarak kaydetmenizi sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Alan Araştırması & Potansiyel Müşteri Oluşturma
  Alan adlarını arayarak, kilit kişileri belirleyerek, satış ve iletişim kampanyaları için şirket iletişim bilgilerini ve e-postalarını otomatik olarak bulun.
• Kampanyalar için E-posta Doğrulama
  Pazarlama veya satış iletişimi başlatmadan önce e-posta adreslerini doğrulayarak geri dönme oranlarını azaltın ve teslim edilebilirliği artırın.
• Kişi ve Şirket Zenginleştirme
  CRM sistemleri için daha zengin müşteri profilleri oluşturmak amacıyla şirketler ve kişiler hakkında kapsamlı bilgiler toplayın.
• Otomatik Potansiyel Müşteri Yönetimi
  Sohbet tabanlı yapay zeka arayüzü üzerinden yeni potansiyel müşterileri Hunter platformuna sorunsuz ekleyin, satış süreçlerini kolaylaştırın.
• B2B Veri Entegrasyonu
  Gerçek zamanlı karar verme ve kişiselleştirme için güncel B2B verilerini özel uygulamalarınıza veya yapay zeka asistanlarınıza entegre edin.

Kurulum Adımları

Windsurf

1. Python 3.13+ ve uv yüklü olduğundan emin olun.
2. Hunter API anahtarı edinin.
3. Windsurf için yapılandırma dosyanızı oluşturun veya düzenleyin.
4. Aşağıdaki JSON parçası ile Hunter MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
6. Sunucunun çalışır ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Python 3.13+ ve uv kurulu olmalı.
2. Hunter API anahtarınızı alın.
3. Terminalde şu komutu çalıştırın:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Claude’u yeni MCP sunucusuna bağlayacak şekilde yapılandırın.
5. Claude üzerinden Hunter aracına erişimi test edin.

Cursor

1. Python 3.13+ ve uv kurun.
2. Hunter API anahtarınızı alın.
3. Cursor ayarlarında MCP yapılandırmasını bulun.
4. Aşağıdaki gibi Hunter MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

1. Python 3.13+ ve uv kurulu olduğundan emin olun.
2. Hunter API anahtarınızı alın.
3. Cline için MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
4. Şu parçayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas API anahtarlarını asla yapılandırma dosyalarına düz metin olarak yazmayın, ortam değişkenleriyle saklayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

MCP’yi akışlarınızda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu yapay zeka asistanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucunuzun ayrıntılarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra yapay zeka asistanınız artık bu MCP’yi bir araç olarak, tüm işlev ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “hunter-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, Hunter API ile sağlam bir entegrasyon sunarak B2B verisi ve potansiyel müşteri yönetimini LLM tabanlı araçlara erişilebilir kılıyor. Ancak, belgelenmiş komut şablonları ve kaynak primitifleri yoktur ve gelişmiş MCP özelliklerinden (roots veya örnekleme gibi) bahsedilmemektedir. Kod açık kaynaklı ve izin verici bir lisansa sahip, fakat proje henüz erken aşamalarda ve topluluk katılımı sınırlı. Genel olarak, Hunter API kullanıcıları için MCP uyumluluğu isteyenler açısından iyi bir seçim; fakat daha fazla dokümantasyon ve MCP özellik desteğiyle geliştirilebilir.

MCP Skoru