Intercom MCP Sunucusu

“Intercom” MCP Sunucusu ne yapar?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının Intercom’dan müşteri destek verisine erişmesine ve analiz etmesine olanak tanıyan MCP uyumlu bir araçtır. AI ajanları ile Intercom’un API’si arasında köprü görevi görerek, müşteri, durum, tarih, anahtar kelime vb. ile gelişmiş filtreler aracılığıyla konuşma ve talepleri arama gibi işlemleri; iletişim kaydı olmasa bile e-posta içeriği aramayı mümkün kılar. Etkin sunucu tarafı filtreleme, Intercom’un arama API’si ile sağlanır ve ilgili destek bilgilerinin alınmasını hızlandırır. MCP uyumlu AI asistanlarıyla entegre olarak Intercom MCP Sunucusu, müşteri destek otomasyonu, analiz ve daha fazlası için geliştirme iş akışlarını güçlendirir.

Prompt Listesi

Kaynak Listesi

Araç Listesi

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Müşteri Destek Talebi Arama: Geliştiriciler, AI asistanlarının Intercom konuşmalarını veya taleplerini alıp filtrelemesini sağlayarak, ilgili destek vakalarını hızlıca öne çıkarıp temsilci verimliliğini artırabilir.
• Analitik için Gelişmiş Filtreleme: AI araçları, sunucuyu kullanarak destek aktivitelerini durum, müşteri, anahtar kelime veya tarih aralığına göre analiz edebilir; bu da müşteri memnuniyeti analizi ve eğilim takibi sağlar.
• E-Posta İçeriği Arama: Bir iletişim kaydı olmasa bile e-posta içeriğinden konuşma aramayı destekler ve destek geçmişine daha kapsamlı bir bakış sunar.
• Sorunsuz AI Entegrasyonu: MCP uyumlu AI araçlarıyla kolayca entegre olur, destek ekipleri için otomasyon ve iş akışı geliştirmeleri sağlar.
• Sunucu Tarafı Filtreleme ve Verimlilik: Intercom’un kendi arama API’si kullanılarak geliştiricilere hızlı, verimli ve ölçeklenebilir veri çekme imkânı sunar; bu da AI veya raporlama işlerinde avantaj sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js (v18.0.0+) kurun.
2. Intercom API anahtarınızı Intercom hesap ayarlarınızdan alın.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı düzenleyin ve Intercom MCP sunucusunu ekleyin.
4. MCP sunucu girdisini aşağıdaki JSON örneğiyle ekleyin.
5. Windsurf’u yeniden başlatın ve MCP sunucu durum uç noktasını kontrol ederek doğrulayın.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Not: Intercom API anahtarınızı ortam değişkeni olarak güvenli şekilde saklayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Intercom API anahtarınızı alın.
3. Claude’un MCP yapılandırma bölümünü bulun.
4. Aşağıdaki JSON ile Intercom MCP sunucusunu ekleyin.
5. Claude’u yeniden başlatın ve MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js (v18+) kurun.
2. Intercom API anahtarınızı edinin.
3. Cursor’un MCP sunucu yapılandırma dosyasını açın.
4. Aşağıdaki yapılandırma parçasını ekleyin.
5. Cursor’u yeniden başlatın ve kurulumu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js (18+) kurun.
2. Intercom API anahtarınızı alın.
3. Cline’ın MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
4. Aşağıdaki parça ile Intercom MCP girdisini ekleyin.
5. Cline’ı yeniden başlatın ve doğrulama için sunucu uç noktasını kontrol edin.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

İpucu: API anahtarlarını her zaman yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkeniyle referans göstererek güvenliğini sağlayın.

env ve inputs ile örnek

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirim

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “intercom-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Intercom MCP Sunucusu Intercom entegrasyonu için odaklanmış, pratik bir sunucudur ancak ayrıntılı MCP özellik dokümantasyonu ve araç/kaynak listeleri bulunmamaktadır. Kurulum dokümantasyonu sağlamdır ancak gelişmiş MCP özelliklerinde eksikler vardır.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, AI araçları ile Intercom arasında değerli bir köprü sağlar fakat prompt, araç ve kaynak gibi MCP ilkel kapsamını tam olarak belgelememiştir. Intercom destek kullanım senaryoları için iyi tanımlanmış olsa da MCP bütünlüğü ve şeffaflığı açısından daha düşük puan alıyor.

MCP Puanı