JetBrains MCP Sunucusu Entegrasyonu

“JetBrains” MCP Sunucusu ne yapar?

JetBrains MCP Sunucusu, AI istemcileri ile IntelliJ, PyCharm, WebStorm ve Android Studio gibi JetBrains IDE’leri arasında bir proxy olarak görev yapar. AI asistanlarını geliştirme ortamı ile birleştirerek, AI ajanlarının IDE ile doğrudan etkileşime geçmesini sağlayan gelişmiş iş akışları sunar. Bu bağlantı sayesinde kod gezintisi, proje yönetimi, komut yürütme veya Model Context Protocol (MCP) üzerinden IDE servislerine erişim gibi görevler mümkün olur. Entegrasyon, JetBrains ürünleri için MCP Sunucu eklentisinden yararlanır ve geliştiricilerin büyük dil modellerini ve otomasyon araçlarını tanıdık JetBrains IDE arayüzlerinde kullanarak geliştirme süreçlerini kolaylaştırmasına, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve akıllı öneriler almasına olanak tanır.

Prompt Listesi

Mevcut dokümantasyonda prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Mevcut dokümantasyonda özel bir kaynak listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

Mevcut dokümantasyon veya server.py dosyasında açıkça tanımlanmış bir araç bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• IDE Otomasyonu: JetBrains IDE’lerinde tekrarlayan görevleri (ör. derleme çalıştırmak, proje yönetimi) otomatikleştirerek geliştirici verimliliğini artırmak için AI kullanımını etkinleştirin.
• IDE’ler Arası Entegrasyon: Farklı dil veya proje türlerini kapsayan iş akışlarını desteklemek için AI ajanları ile birden fazla JetBrains IDE’siyle etkileşim sağlayın.
• AI Destekli Kod Gezintisi: Büyük kod tabanlarında yerleşik IDE özelliklerinden yararlanarak AI’ın kod gezintisine yardımcı olmasını sağlayın; böylece kod keşfi daha hızlı ve sezgisel olur.
• Sorunsuz AI-IDE İletişimi: AI istemcileri ile JetBrains IDE’leri arasında gerçek zamanlı öneriler, kod tamamlama veya refaktör işlemleri için doğrudan iletişim kurun.
• Çoklu Platform Desteği: IntelliJ, PyCharm, WebStorm ve Android Studio ile uyumluluğu sayesinde popüler JetBrains araçlarında tutarlı AI entegrasyonu sağlayın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. JetBrains IDE’nizde Node.js ve JetBrains MCP Sunucu Eklentisi’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf’ün yapılandırma ayarlarını açın.
3. Kullanıcı Ayarları (JSON) dosyanızı düzenleyerek JetBrains MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. JetBrains IDE’niz ile bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği (Örnek)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. IDE’nize JetBrains MCP Sunucu Eklentisi’ni kurun.
2. claude_desktop_config.json dosyasını açın (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedip kapatın.
5. Claude Desktop’u yeniden başlatın ve JetBrains IDE’nizin açık olduğundan emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliği (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. IDE’nize Node.js ve JetBrains MCP Sunucu Eklentisi’ni kurun.
2. Çalışma alanınızda .vscode/mcp.json dosyasını oluşturun ya da düzenleyin:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
4. IDE’nizde MCP sunucu bağlantısını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği (Örnek)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. JetBrains IDE’nizde Node.js ve MCP Sunucu Eklentisi’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyanıza erişin.
3. MCP sunucusu girdisini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bağlanırken JetBrains IDE’nizin açık olduğundan emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliği (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Not: “your_ide_port” kısmını IDE’nizin yerleşik web sunucusunun gerçek portu ile değiştirin.

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. Eğer MCP sunucunuzun adı farklıysa “jetbrains” kısmını, sunucu URL’sini ise kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirin.

Genel Bakış

Dokümantasyona göre JetBrains MCP Sunucusu bakımlı ve popüler, fakat bu depoda herkese açık prompt, kaynak veya araç primitifleri belgelenmemiş. Konfigürasyon iyi açıklanmış ve API anahtarı güvenliği mevcut. Genel olarak JetBrains IDE kullanıcıları için faydası yüksek; ancak MCP’ye özel özellikler için dokümantasyon daha ayrıntılı olabilirdi.

MCP Skoru