KiCad MCP Sunucu Entegrasyonu

KiCad MCP Sunucu Entegrasyonu

KiCad EDA’yı FlowHunt ve LLM destekli ajanlarla entegre ederek daha akıllı, çoklu platform PCB proje yönetimi ve otomatik tasarım iş akışları elde edin.

“KiCad” MCP Sunucu ne yapar?

KiCad MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile KiCad elektronik tasarım otomasyon paketi arasında köprü kurmak için tasarlanmış bir araçtır. Bir aracı olarak çalışarak, AI istemcilerinin macOS, Windows veya Linux üzerinde KiCad proje verilerine, dosyalarına ve kaynaklarına erişmesini ve bunlarla etkileşime geçmesini sağlar. Bu entegrasyon, proje keşfi, dosya gezintisi ve bağlam paylaşımı gibi görevlerin doğrudan LLM tabanlı asistanlar aracılığıyla gerçekleştirilmesini mümkün kılar ve donanım ile PCB geliştirme iş akışlarını iyileştirir. KiCad MCP Sunucu, doğal dil sorgularını destekler; böylece geliştiricilerin ve mühendislerin KiCad projelerini yönetmesi, erişmesi ve sorgulaması kolaylaşır, karmaşık PCB tasarımlarıyla çalışma süreci daha verimli hale gelir.

Komut Listesi

Depo veya dokümantasyonda özel prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

  • KiCad Proje Dizinleri
    • Kullanıcı tarafından belirlenen KiCad projelerini içeren dizinlere erişim sağlar.
  • PCB Tasarım Dosyaları
    • LLM referansı için .kicad_pcb ve ilgili proje dosyalarını sunar.
  • Proje Meta Verisi
    • Projeler hakkında (isim, yol, değiştirilme zamanı) meta verileri bağlamsal sorgular için erişilebilir kılar.

Araçlar Listesi

Dokümantasyon veya sunucu kodunda kaynak erişimi dışında açık bir araç tanımı yoktur. Depoda araç tanımı bulunmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Proje Keşfi ve Arama
    Geliştiriciler, AI asistanından belirli dizinlerdeki tüm KiCad projelerini aramasını ve listelemesini isteyebilir; bu, birden fazla donanım projesini yönetirken verimliliği artırır.
  • Dosya Gezintisi ve Erişim
    AI istemcileri, KiCad PCB ve şematik dosyalarını gezebilir, açabilir ve referans gösterebilir; bu da karmaşık kart tasarımlarını gözden geçirme veya düzenleme sürecini kolaylaştırır.
  • LLM’ler için Bağlam Paylaşımı
    Tasarım tartışmaları veya sorun giderme sırasında LLM’lerin belirli KiCad proje dosyalarına veya meta verilerine bağlam olarak erişmesini sağlar.
  • MCP İstemcileriyle Entegrasyon
    Claude Desktop gibi araçlarla sorunsuz entegrasyon, özet çıkarımı veya proje içgörülerinin elde edilmesi gibi otomatik iş akışlarına olanak tanır.
  • Çoklu Platform PCB İşbirliği
    Mac, Windows ve Linux’ta paylaşılan proje depolarına ekip tabanlı erişimi kolaylaştırır, işbirlikçi donanım geliştirmeyi teşvik eder.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Depoda özel Windsurf talimatı bulunamadı. Genel MCP kurulumu geçerlidir.

Claude

  1. Ön koşulları sağlayın: Python 3.10+, KiCad 9.0+ ve Claude Desktop kurulmalıdır.
  2. Depoyu klonlayın ve bir Python sanal ortamı oluşturun.
  3. pip install -r requirements.txt komutuyla bağımlılıkları yükleyin.
  4. ~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin/oluşturun.
  5. KiCad MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/venv/bin/python",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/main.py"
      ]
    }
  }
}
  1. Yapılandırmayı etkinleştirmek için Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

Depoda özel Cursor talimatı bulunamadı. Genel MCP JSON yapılandırması geçerlidir.

Cline

Depoda özel Cline talimatı bulunamadı. Genel MCP JSON yapılandırması geçerlidir.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma
Hassas yollar veya kimlik bilgileri için .env dosyanızda ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Electronics,~/Projects/KiCad

JSON yapılandırmasında (env ve inputs için örnek):

{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "...",
      "args": ["..."],
      "env": {
        "KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Electronics"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı aşağıdaki JSON formatını kullanarak girin:

{
  "kicad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “kicad” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümUygunlukDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’den ve proje genel özetinden açıklama
Komut ListesiPrompt şablonu belirtilmemiş
Kaynaklar ListesiKiCad proje dizinleri, PCB dosyaları, proje meta verisi
Araçlar ListesiAçıkça tanımlanmış araç yok; sadece kaynak erişimi sağlanıyor
API Anahtarları Güvenliği.env ve JSON yapılandırması ile talimatlar
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, KiCad ile LLM destekli istemciler arasında temel bir entegrasyon sağlar; kaynak paylaşımı ve proje keşfine odaklanır, ancak daha gelişmiş MCP sunucularında bulunan araç veya prompt özelleştirme gibi ileri düzey özellikleri içermez. Kurulum dokümantasyonu nettir fakat geliştiriciye yönelik işlevler asgari düzeydedir.

MCP Puanı

Lisans Dosyası Var mı?⛔ (LICENSE dosyası bulunamadı)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı15
Yıldız Sayısı139

Yukarıdaki tablolara dayanarak, bu MCP sunucusuna 4/10 puan veriyorum: kurulumu kolay ve kendi alanında faydalı, ancak araçlar, promptlar veya örnekleme desteği gibi gelişmiş ve olgun MCP özelliklerinden yoksun.

Sıkça sorulan sorular

KiCad MCP Sunucu nedir?

KiCad MCP Sunucu, AI asistanlarının KiCad projeleriyle doğrudan etkileşime geçmesini sağlar; daha akıllı ve verimli donanım geliştirme iş akışları için proje dizinlerine, PCB dosyalarına ve meta verilere erişim imkânı sunar.

KiCad MCP hangi kaynakları sunar?

Kullanıcı tarafından belirlenen KiCad proje dizinlerine, .kicad_pcb dosyalarına ve proje meta verilerine erişim sağlar; bu kaynakları sorgulama ve otomasyon için LLM tabanlı ajanlara sunar.

KiCad MCP'yi herhangi bir işletim sisteminde kullanabilir miyim?

Evet. KiCad MCP Sunucu, macOS, Windows ve Linux'ta çalışan çoklu platform uyumluluğuna sahiptir.

Proje yolları gibi hassas yapılandırmaları nasıl güvence altına alabilirim?

Arama yolları gibi hassas bilgileri ortam değişkenlerinde veya bir .env dosyasında saklayın ve ek güvenlik için MCP sunucu yapılandırmanızda bu referansları kullanın.

Bu entegrasyonun tipik kullanım senaryoları nelerdir?

AI destekli proje arama, PCB dosya gezintisi, tasarım tartışmaları için bağlamsal paylaşım ve FlowHunt ile KiCad kullanan ekipler arasında işbirlikçi iş akışları.

Bu sunucu gelişmiş araçları veya prompt şablonlarını destekliyor mu?

Hayır. KiCad MCP Sunucu, yerleşik araçlar veya prompt şablonları olmadan kaynak erişimi ve bağlam paylaşımına odaklanır. Temel entegrasyon ve otomatik proje yönetimi için idealdir.

FlowHunt'u KiCad Projeleriyle Bağlayın

FlowHunt’ın sorunsuz MCP sunucu entegrasyonu sayesinde KiCad PCB tasarımlarınızda AI destekli proje keşfi ve yönetiminin kilidini açın.

Daha fazla bilgi

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
Kibana MCP Sunucusu Entegrasyonu
Kibana MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kibana MCP Sunucusu Entegrasyonu

Kibana MCP Sunucusu, AI asistanlarını Kibana ile birleştirerek otomatik arama, pano yönetimi, uyarı izleme ve raporlama işlemlerini standart Model Context Proto...

3 dakika okuma
AI Kibana +6