MCP Create MCP Sunucusu

MCP Create MCP Sunucusu

FlowHunt’ta dinamik AI iş akışları ve güçlü sunucu kontrolü sağlayan MCP Create ile birden fazla MCP sunucusunu zahmetsizce yönetin ve orkestre edin.

“MCP Create” MCP Sunucusu ne işe yarar?

MCP Create, diğer MCP sunucularının oluşturulmasını, çalıştırılmasını ve yönetilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış dinamik bir MCP (Model Context Protocol) sunucu yönetim servisidir. Hem bir MCP sunucusu hem de yönetici olarak hareket eden MCP Create, kullanıcıların çoklu alt MCP sunucusunu ayrı süreçler olarak başlatmasına ve kontrol etmesine olanak tanır; bu da MCP tabanlı iş akışlarının esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini büyük ölçüde artırır. Özellikle, MCP sunucularını dinamik olarak başlatmak, güncellemek ve kaldırmak isteyen geliştiriciler için manuel müdahale gerektirmeden faydalıdır. MCP Create TypeScript’i destekler (gelecekte JavaScript ve Python desteği planlanmaktadır) ve sağlam araç yürütme, sunucu kodu güncelleme, tekrar başlatma ve basitleştirilmiş yaşam döngüsü yönetimi sağlar. Bu özellikler, talep üzerine sunucu orkestrasyonu ve AI asistanı yeteneklerinin modüler olarak genişletilmesinin gerektiği ortamlarda MCP Create’i ideal bir temel yapar.

Komut Listesi

Mevcut belgelerde veya dosyalarda herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açık bir MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

  • create-server-from-template
    Önceden tanımlanmış bir şablondan yeni bir MCP sunucusu oluşturur. Girdi: language (string). Çıktı: serverId, message.
  • execute-tool
    Belirtilen bir sunucuda bir aracı çalıştırır. Girdiler: serverId (string), toolName (string), args (object). Çıktı: Araç yürütme sonucu.
  • get-server-tools
    Belirli bir sunucuda mevcut olan araçların listesini alır. Girdi: serverId (string). Çıktı: Araç tanımlarının dizisi.
  • delete-server
    Verilen kimliğe sahip çalışan bir sunucuyu siler. Girdi: serverId (string). Çıktı: başarı durumu, mesaj.
  • list-servers
    Şu anda çalışan tüm alt sunucuları listeler. Girdi yok. Çıktı: Sunucu kimliklerinin dizisi.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Dinamik Sunucu Oluşturma Talep üzerine yeni MCP sunucularının hızlı bir şekilde başlatılmasını sağlar, ölçeklenebilir ve modüler geliştirme ortamlarını destekler.
  • Araç Orkestrasyonu Birden fazla MCP sunucusunda araçların yürütülmesine imkan tanır; otomasyon, toplu işleme ve dağıtık iş akışlarını kolaylaştırır.
  • Sunucu Yaşam Döngüsü Yönetimi Sunucuların güncellenmesini, yeniden başlatılmasını ve silinmesini basitleştirir; geliştirme ve operasyon ekipleri için manuel yükü azaltır.
  • Merkezi MCP Ekosistemi Yönetimi Birden fazla MCP sunucusunun yönetimi ve gözetimi için tek bir giriş noktası işlevi görür, genel görünürlük ve kontrolü artırır.
  • Kaynak İzolasyonu ve Sandboxing Her alt MCP sunucusu kendi sürecinde çalışır; bu da güvenliği, hata izolasyonunu ve kaynak yönetimini artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Belgelendirmede Windsurf için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Claude

  1. Docker’ın kurulu olduğundan ve MCP Create’in bir Docker imajı olarak oluşturulduğundan emin olun.
  2. claude_desktop_config.json yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
  3. Aşağıdaki JSON parçasını kullanarak MCP Create’i mcpServers nesnesine ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-create": {
          "command": "docker",
          "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
  5. MCP Create’in mevcut bir MCP sunucusu olarak göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma Örneği

API anahtarlarını veya diğer hassas girdileri güvenceye almak için yapılandırmanızda aşağıdaki gibi ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

Belgelendirmede Cursor için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Cline

Belgelendirmede Cline için özel bir kurulum talimatı verilmemiştir.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu ayrıntılarınızı ekleyin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (ör. “mcp-create”) ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’de genel bakış mevcut
Komut ListesiBelgelenmiş prompt şablonu yok
Kaynak ListesiBelgelenmiş açık kaynak yok
Araçlar ListesiBelgelenmiş araçlar: create-server-from-template, execute-tool, get-server-tools vb.
API Anahtarı GüvenliğiYapılandırma bölümünde örnek sunulmuş
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim Görüşümüz

MCP Create, MCP sunucularının dinamik yönetimi için sağlam bir temel sunar ve araç işlevselliği ile Claude Desktop entegrasyonu konusunda mükemmel belgeler sağlar. Ancak, dokümante edilmiş prompt şablonlarının, kaynakların ve bazı platformlar için kurulum talimatlarının eksikliği kapsamını sınırlamaktadır. Sampling ve kök desteği detaylandırılmamış. Genel olarak, sunucu orkestrasyonu için güçlü ve iyi belgelenmiş bir projedir.

MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı13
Yıldız Sayısı72

Sıkça sorulan sorular

MCP Create nedir?

MCP Create, kullanıcıların birden fazla MCP sunucusunu dinamik olarak oluşturmasına, yönetmesine ve orkestre etmesine olanak tanıyan gelişmiş bir MCP (Model Context Protocol) sunucu yönetim servisidir. Alt MCP sunucularını ayrı süreçler olarak başlatarak ve yaşam döngülerini yöneterek ölçeklenebilir iş akışlarını destekler.

MCP Create hangi programlama dillerini destekliyor?

Şu anda MCP Create TypeScript'i desteklemektedir, gelecekte JavaScript ve Python desteği de planlanmaktadır.

MCP Create'de hangi araçlar mevcut?

MCP Create; create-server-from-template, execute-tool, get-server-tools, delete-server ve list-servers gibi araçlar sunarak çeşitli sunucu ve araç yönetimi imkanı sağlar.

MCP Create'de kaynak izolasyonu nasıl çalışır?

Her bir alt MCP sunucusu kendi sürecinde çalışır, bu da yürütme sırasında güvenlik, izolasyon ve hata toleransını artırır.

MCP Create'i FlowHunt ile kullanabilir miyim?

Evet, MCP Create'i FlowHunt'a MCP bileşenini akışınıza ekleyip sistem MCP yapılandırma panelinde sunucu ayrıntılarını ayarlayarak entegre edebilirsiniz. Böylece AI ajanınız FlowHunt iş akışlarında MCP Create'in yeteneklerinden faydalanabilir.

MCP Create için bir lisans var mı?

Evet, MCP Create MIT lisansı altında dağıtılmaktadır.

MCP Create'i FlowHunt'ta deneyin

MCP Create'i FlowHunt ortamınıza entegre ederek dinamik, modüler AI iş akışlarının gücünü açığa çıkarın. Kusursuz sunucu orkestrasyonu ve sağlam araç yönetimini deneyimleyin.

Daha fazla bilgi

MCP-Server-Creator MCP Sunucusu
MCP-Server-Creator MCP Sunucusu

MCP-Server-Creator MCP Sunucusu

MCP-Server-Creator, yeni Model Context Protocol (MCP) sunucularının hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve yapılandırılmasını sağlayan bir meta-sunucudur. Dinamik...

4 dakika okuma
AI MCP +5
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4