
Dosya Sistemi MCP Sunucusu
Dosya Sistemi MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) üzerinden yerel dosya sistemine güvenli ve programlanabilir erişim sağlar. AI asistanlarının ve istemci...
FlowHunt’ın mcpignore-filesystem MCP Sunucusu ile AI ajanlarınızın hangi dosyalara erişebileceğini, tanıdık ignore kalıplarını kullanarak ayrıntılı kontrollerle güvenle yönetin.
mcpignore-filesystem MCP Sunucusu, AI asistan geliştirme iş akışlarını güvenli ve ayrıntılı dosya sistemi erişim kontrolüyle geliştiren Node.js tabanlı bir araçtır. Standart Dosya Sistemi MCP Sunucusu üzerine inşa edilen bu sunucu, .mcpignore
dosya desteği ekleyerek MCP istemcilerinizin (örneğin AI ajanlarınızın) hangi dosya ve dizinlerle etkileşime girebileceğini kısıtlamanızı sağlar. .gitignore
benzeri ignore kalıpları belirleyerek hassas verileri koruyabilir ve yalnızca yetkili dosyaların okuma, yazma, dizin yönetimi ve arama gibi işlemler için erişilebilir olmasını sağlayabilirsiniz. Bu sunucu, dosya yönetimiyle ilgili geliştirme görevlerine olanak tanırken sıkı veri güvenliği ve erişim kontrollerini korur; AI tabanlı iş akışları için sağlam ve özelleştirilebilir dosya sistemi arayüzleri gerektiren takımlar için idealdir.
Depoda herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.
Depoda herhangi bir açık MCP kaynağı belgelenmemiştir.
.mcpignore
kalıbına uymuyorsa (Ignore edilen yollar için engellenir)..env
, gizli anahtarlar, kimlik bilgileri) .mcpignore
ile korunur..mcpignore
ile güçlü erişim kısıtlamaları sayesinde dosyaları düzenleme, arama veya taşıma gibi rutin görevleri otomatikleştirin.Depoda Windsurf için özel bir yönerge bulunmamaktadır.
npx
kurulu olduğundan emin olun.claude_desktop_config.json
dosyanızı açın.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Alma (örnek):
{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [ ... ],
"env": {
"API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
}
}
}
}
npx
kurulu olduğundan emin olun.mcp.json
yapılandırma dosyanızı açın.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Alma: (Yukarıdaki Claude örneğine bakınız)
npx
kurulu olduğundan emin olun.cline_mcp_settings.json
dosyanızı açın.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Alma: (Yukarıdaki Claude örneğine bakınız)
Kurulum yönergeleri verilmemiştir.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:
{
"mcpignore-filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine sahip bir araç olarak kullanabilir. “mcpignore-filesystem” adını, kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | MCP istemcileri için güvenli, .mcpignore tabanlı dosya sistemi tanımlar |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık kaynak listelenmemiş |
Araç Listesi | ✅ | README’de detaylı, okuma/yazma/düzenleme/arama/taşıma/list araçları dahil |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Yapılandırmada env/inputs örneği gösterilmiş |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Mevcut bilgilere göre, bu MCP sunucusu güçlü ve açıkça belgelenmiş dosya sistemi araçlarıyla sağlam güvenlik özellikleri sunar, ancak prompt ve kaynak şablonlarından yoksundur. Ayrıca Roots veya Sampling desteğine dair açık bir ifade bulunmamaktadır. Bu nedenle, güvenli dosya yönetimi için güçlü bir tercih olsa da, prompt şablonlarına veya gelişmiş kaynak yönetimine ihtiyaç duyan iş akışları için daha az uygun olabilir.
Lisansı Var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Çatal Sayısı | 0 |
Yıldız Sayısı | 0 |
Puanlama:
Bu MCP sunucusuna 6/10 puan verirdim. Güvenlik odaklı, belgelenmiş araçlara ve lisansa sahip, ancak prompt şablonları, kaynak tanımları ve roots veya sampling desteğiyle ilgili kanıtlar eksik. En büyük değeri, AI ajanları için güvenli, ignore tabanlı dosya sistemi erişimi arayan takımlar için sunar.
AI ajan iş akışlarını, dosya sistemi erişimi için güvenli, desen tabanlı ignore kontrolleri sağlayarak geliştiren Node.js tabanlı bir MCP sunucusudur. `.mcpignore` dosyalarını kullanarak, AI araçlarınızın okuyabileceği, yazabileceği veya değiştirebileceği dosya ve dizinleri kısıtlayabilir, hassas dosyaların koruma altında kalmasını sağlayabilirsiniz.
Bir `.mcpignore` dosyası oluşturarak, engellenecek dosya veya dizinleri belirten (örn. `.gitignore` gibi) kalıplar eklersiniz. Herhangi bir MCP istemci işlemi—okuma, yazma, taşıma vb.—ignore edilen yollar için otomatik olarak reddedilir, böylece gizli veriler otomatik erişime karşı korunur.
Şunları destekler: read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, get_file_info, directory_tree, search_files ve read_multiple_files. Tüm işlemler `.mcpignore` kalıplarıyla filtrelenir; directory_tree ve search_files yalnızca adları gösterir.
Evet! Takımların, AI ajanlarına dosya yönetimi, kod tabanı keşfi ve otomasyon için güvenli, denetlenebilir erişim vermesini sağlar; iç, geçici veya uyumluluk hassasiyeti olan dosyaları engeller.
FlowHunt akışınıza MCP bileşeni ekleyin, ardından sunucuyu MCP yapılandırma panelinden ayarlayın. Sunucu ayrıntılarınızı (kurulum örneklerinde olduğu gibi) girin ve AI ajanınızı bağlayın. Ajan, yalnızca izin verilen dosyalarla güvenli şekilde etkileşimde bulunacaktır.
Hayır, bu MCP sunucusu güvenli dosya yönetimine odaklanır ve prompt şablonları veya açık kaynak tanımları içermez.
MIT lisansı ile yayımlanmıştır. Şu anda hiç çatalı veya yıldızı yok; güçlü güvenlik özellikleri ve açık belgeleriyle 6/10 puan alıyor, ancak prompt/kaynak desteği yok.
AI iş akışlarınızı ayrıntılı dosya sistemi erişim kontrolü ve gelişmiş veri güvenliğiyle güçlendirin. mcpignore-filesystem MCP Sunucusunu bugün FlowHunt akışlarınıza entegre edin.
Dosya Sistemi MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) üzerinden yerel dosya sistemine güvenli ve programlanabilir erişim sağlar. AI asistanlarının ve istemci...
Uzak MacOs Kullanımı MCP Sunucusu, AI ajanlarının ekstra yazılım gerektirmeden uzak macOS sistemlerini güvenli bir şekilde otomatikleştirmesine, kontrol etmesin...
Rust MCP Dosya Sistemi, AI destekli iş akışları için güvenli ve verimli dosya sistemi işlemleri sağlayan, Rust ile yazılmış, son derece hızlı, eşzamansız ve haf...