mcpignore-filesystem MCP Server

AI Filesystem Security MCP Server

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.

Hvad laver “mcpignore-filesystem” MCP Server?

mcpignore-filesystem MCP Server er et Node.js-baseret værktøj, der forbedrer AI-assistenters udviklingsflows ved at tilbyde sikker, detaljeret kontrol over filsystemadgang. Oven på den standard Filesystem MCP Server introducerer denne server understøttelse af .mcpignore-filer, så du kan begrænse, hvilke filer og mapper dine MCP-klienter (såsom AI-agenter) kan interagere med. Ved at angive ignore-mønstre – ligesom i .gitignore – kan du beskytte følsomme data og sikre, at kun autoriserede filer er tilgængelige til operationer som læsning, skrivning, mappehåndtering og søgning. Denne server styrker udviklingsopgaver, der involverer filhåndtering, samtidig med at streng datasikkerhed og adgangskontrol opretholdes, hvilket gør den ideel for teams med behov for robuste, tilpasselige filsystemgrænseflader til AI-drevne workflows.

Liste over Prompter

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Logo

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

  • read_file: Læser en fil, medmindre den matcher et .mcpignore-mønster (Blokeret for ignorerede stier).
  • read_multiple_files: Læser flere filer, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • write_file: Skriver til en fil, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • edit_file: Redigerer en fil, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • create_directory: Opretter en mappe, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • list_directory: Viser mappens indhold, medmindre den ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • move_file: Flytter filer eller mapper, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • get_file_info: Henter filmetadata, medmindre de ignoreres (Blokeret for ignorerede stier).
  • directory_tree: Henter strukturen af mapper (Tilladt, viser kun navne).
  • search_files: Søger efter filer (Tilladt, viser kun navne).
  • list_allowed_directories: Viser mapper, der er tilladt adgang til (ikke relevant for ignore-logik).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Detaljeret filsystem-sikkerhed: Udviklere kan give AI-agenter kontrolleret adgang til projektmapper og beskytte følsomme filer (fx .env, secrets, credentials) ved at angive dem i .mcpignore.
  • Sikker kodebase-udforskning: AI-værktøjer kan analysere og navigere i store kodebaser, mens fortrolige eller proprietære filer udelukkes fra eksponering.
  • Automatiseret filhåndtering: Automatisér rutineopgaver som organisering, søgning eller flytning af filer på tværs af mapper, med robuste adgangsbegrænsninger via .mcpignore.
  • Samarbejdsudviklingsmiljøer: Giv sikkert delte mapper til AI-drevne assistenter til redigering eller søgning, mens adgang til interne eller midlertidige filer blokeres.
  • Compliance og revision: Håndhæv datacompliance ved at sikre, at specifikke datatyper eller filer er utilgængelige for automatiserede værktøjer, hvilket hjælper ved revision og governance.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-instruktioner angivet i repositoriet.

Claude

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen som vist nedenfor.
  4. Gem filen og genstart Claude.
  5. Verificér, at serveren kører og er tilgængelig.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler (eksempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din mcp.json-konfigurationsfil.
  3. Tilføj serverkonfigurationen som nedenfor.
  4. Gem filen og genstart Cursor.
  5. Bekræft serverforbindelse.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler: (se Claude-eksempel ovenfor)

Cline

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din cline_mcp_settings.json.
  3. Indsæt serverkonfigurationen.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek serverens tilgængelighed.
{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler: (se Claude-eksempel ovenfor)

Windsurf

Ingen opsætningsinstruktioner angivet.


Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP-flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcpignore-filesystem” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskriver sikkert, .mcpignore-baseret filsystem for MCP-klienter
Liste over PrompterIngen prompt-skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer nævnt
Liste over VærktøjerGennemgået i README, inkluderer læs/skriv/redigér/søg/flyt/list-værktøjer
Sikring af API-nøglerEksempel vist for env/inputs i konfiguration
Sampling-understøttelse (mindre vigtig)Ikke nævnt

På baggrund af de tilgængelige oplysninger tilbyder denne MCP-server robust og veldokumenteret filsystem-værktøjssupport med stærke sikkerhedsfunktioner, men mangler prompt- og ressource-skabeloner. Der er heller ingen eksplicit omtale af Roots eller Sampling-understøttelse. Derfor er det et stærkt valg til sikker filhåndtering, men måske mindre velegnet til workflows, der kræver prompt-skabeloner eller avanceret ressourcehåndtering.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks0
Antal stjerner0

Bedømmelse:
Jeg vil give denne MCP-server en 6/10. Den har et klart fokus på sikkerhed, veldokumenteret værktøjssæt og licens, men mangler prompt-skabeloner, ressourcedefinitioner og tegn på roots- eller sampling-understøttelse. Dens værdi er stærkest for teams, der ønsker sikker, ignore-baseret filsystemadgang til AI-agenter.

Ofte stillede spørgsmål

Prøv FlowHunt's mcpignore-filesystem MCP Server

Styrk dine AI-workflows med detaljeret filsystemadgangskontrol og forbedret datasikkerhed. Integrer mcpignore-filesystem MCP Server i dine FlowHunt-flows i dag.

Lær mere

Rust MCP-filsystem
Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem er en lynhurtig, asynkron og letvægts MCP-server skrevet i Rust, der muliggør sikker og effektiv filsystemhåndtering for AI-assisterede arbej...

4 min læsning
AI MCP +6
MCP-PIF Server Integration
MCP-PIF Server Integration

MCP-PIF Server Integration

MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server forbinder AI-assistenter med eksterne data, værktøjer og tjenester til arbejdspladssty...

5 min læsning
AI MCP +5