Perplexity Ask MCP Sunucusu

Perplexity Ask MCP Sunucusu

FlowHunt için Perplexity Ask MCP Sunucusu ile yapay zekâ ajanlarınızı canlı web araması ve gerçek zamanlı araştırma yetenekleriyle güçlendirin.

“Perplexity Ask” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Perplexity Ask MCP Sunucusu, Sonar API’yi entegre eden bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır ve MCP ekosistemi içinde gerçek zamanlı, web genelinde araştırma yetenekleri sağlar. AI asistanlarını (ör. Claude) Perplexity API’ye bağlayarak geliştiricilerin ve kullanıcıların geliştirme iş akışları üzerinden canlı web aramaları yapmasını ve güncel bilgilere erişmesini mümkün kılar. Bu sorunsuz entegrasyon sayesinde, yapay zekâ destekli uygulamalar dinamik veri alımı ile güçlendirilir; canlı soru-cevap, araştırma ve bilgi toplama gibi görevler MCP ortamından çıkmadan gerçekleştirilebilir. Sunucu, AI asistanları ile Perplexity’nin web arama yetenekleri arasında bir köprü görevi görerek daha bilinçli ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sunar.

Prompt Listesi

Kullanılabilir dokümantasyon veya depo dosyalarında prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Dokümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilen bir kaynak bulunmamaktadır.

Araç Listesi

  • perplexity_ask
    • Sonar API ile canlı web aramaları için sohbet gerçekleştirir.
    • Girdiler:
      • messages (dizi): Her biri şunları içeren sohbet mesajları dizisi:
        • role (string): Mesajın rolü (system, user, assistant gibi).
        • content (string): Mesajın içeriği.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • Yapay Zekâ Asistanları için Gerçek Zamanlı Web Arama
    • AI asistanlarının (ör. Claude) webden canlı bilgiye erişmesini ve bu bilgileri getirmesini sağlayarak sohbet içinde güncel araştırma ve bilgi sentezini destekler.
  • Otomatik Soru-Cevap
    • Otomatik sistemlerin kullanıcı sorularına güncel, web tabanlı yanıtlar vermesini sağlar; chatbot ve sanal asistan yanıtlarının doğruluğunu ve alakalılığını artırır.
  • Araştırma Desteği
    • Geliştiricilerin, araştırmacıların ve bilgi çalışanlarının geliştirme ortamlarını terk etmeden hızlı ve kapsamlı bilgi toplamasına olanak tanır.
  • Geliştirici İş Akışına Entegrasyon
    • Web arama işlevini doğrudan Claude Desktop ve Cursor gibi araçlara gömerek geliştirme ve araştırma görevlerini kolaylaştırır.
  • Bilgi Artırımı
    • LLM’leri harici, güncel veriyle destekler; özellikle güncel veya spesifik bilgi gerektiren görevlerde performansı artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Dokümantasyonda açık Windsurf kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

  1. Ön Koşullar: Claude Desktop’u buradan indirin.
  2. Sonar API Anahtarı Alın: Sonar API hesabı oluşturun ve API anahtarınızı alın.
  3. Yapılandırma Dosyasını Düzenleyin: claude_desktop_config.json dosyasını bulun ve düzenleyin (ör. vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json ile).
  4. MCP Sunucusu Ekleyin: Aşağıdaki JSON yapılandırmasını ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
  2. Kurulumu Doğrulayın: Çekiç simgesini arayın ve “perplexity-ask” aracının göründüğünden emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak: PERPLEXITY_API_KEY değerini yukarıdaki gibi env alanına yerleştirin.

Cursor

  1. Ayarlar’a Gidin Cursor içinde.
  2. MCP Dizini’ne Gidin ve “Yeni global MCP sunucusu ekle”ye tıklayın.
  3. MCP Sunucu Yapılandırmasını Girin (Claude kurulumundakiyle aynı JSON’u kullanın).
  4. Ayarları Kaydedin.
  5. Entegrasyonu Doğrulayın: Araçlarınız arasında görünmelidir.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak: Yapılandırmada env alanını kullanın.

Cline

Dokümantasyonda açık Cline kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Genel NPX Örneği

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Not: API anahtarlarını her zaman yapılandırmanızdaki env alanı ile güvenceye alın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevleri ve yetenekleriyle kullanabilir. “perplexity-ask” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümUygunlukDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Prompt ListesiDokümantasyon veya repoda bulunamadı
Kaynak ListesiDokümantasyon veya repoda bulunamadı
Araç Listesiperplexity_ask aracı belgelenmiş
API Anahtarı GüvenliğiSunucu yapılandırmasında env ile
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Roots desteği: Bahsedilmemiş
Örnekleme desteği: Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz

Perplexity Ask MCP Sunucusu, web aramasını LLM iş akışlarına entegre etmek için odaklı ve iyi belgelenmiş, ancak belgelenmiş prompt şablonları veya kaynak primitifleri eksik. Claude ve Cursor için kurulum talimatları açık ve tek araç araştırma görevlerinde güçlü. Genel olarak, depo sağlam ve yaygın kullanıma sahip fakat MCP primitifleri açısından sınırlı.

MCP Skoru

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı162
Yıldız Sayısı1.3k

Sıkça sorulan sorular

Perplexity Ask MCP Sunucusu ne işe yarar?

Yapay zekâ asistanlarını Perplexity Sonar API ile bağlayarak, geliştirme ortamınızda canlı web aramaları ve gerçek zamanlı araştırma yetenekleri sunar.

API anahtarlarımı nasıl güvenli tutarım?

API anahtarlarınızı her zaman MCP sunucu yapılandırmasındaki 'env' alanında saklayın, asla kodda veya düz metin olarak değil.

Başlıca kullanım senaryoları nelerdir?

Yapay zekâ asistanları için canlı web arama, güncel yanıtlarla otomatik soru-cevap, araştırma desteği, Claude ve Cursor gibi araçlarda iş akışı entegrasyonu ve LLM'ler için bilgi artırımı.

Bu MCP sunucusunda birden fazla araç var mı?

Şu anda ana araç, Sonar API ile canlı web aramalarını yöneten 'perplexity_ask' aracıdır.

Kullanmak için prompt şablonlarına veya ek kaynaklara ihtiyacım var mı?

Hayır, prompt şablonları veya ek kaynaklar gerekmemektedir. Yapılandırma basit ve iyi belgelenmiştir.

Perplexity Ask ile Gerçek Zamanlı Araştırmanın Kilidini Açın

Perplexity Ask MCP Sunucusu ile yapay zekâ iş akışlarınızın güncel web sonuçlarına ve dinamik bilgilere erişimini sağlayın. Araştırma, soru-cevap ve bilgi artırımı için mükemmel.

Daha fazla bilgi

Discourse MCP Sunucusu
Discourse MCP Sunucusu

Discourse MCP Sunucusu

Discourse MCP Sunucusu, AI ajanları ile Discourse forumlarını birbirine bağlar; otomatik gönderi arama, bilgi edinimi ve topluluk yönetimi için standartlaştırıl...

3 dakika okuma
AI Discourse +5
OpenAI WebSearch MCP Sunucusu
OpenAI WebSearch MCP Sunucusu

OpenAI WebSearch MCP Sunucusu

OpenAI WebSearch MCP Sunucusu ile yapay zeka asistanlarınıza gerçek zamanlı web arama verilerine erişim kazandırın. Bu entegrasyon, FlowHunt ve diğer platformla...

3 dakika okuma
AI Web Search +4
Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu
Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu

Algolia MCP Sunucusu Entegrasyonu

Algolia MCP Sunucusu, FlowHunt kullanıcılarının AI asistanlarını Algolia'nın arama ve analiz API'lerine Model Context Protocol aracılığıyla bağlamasına olanak t...

3 dakika okuma
AI Algolia +5