MCP-PIF Sunucu Entegrasyonu

“MCP-PIF” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP-PIF (Model Context Protocol - Kişisel Zeka Çerçevesi) Sunucusu, Model Context Protocol (MCP)’nin, insan ve yapay zekâ arasında anlamlı iş birliğini kolaylaştırmak için geliştirilmiş pratik bir uygulamasıdır. Bir köprü görevi gören MCP-PIF, yapay zeka asistanlarının yapılandırılmış harici veri kaynakları ve servislere bağlanmasına olanak tanır; çalışma alanı yönetimi, proje günlüğü ve yapılandırılmış muhakeme gibi geliştirme iş akışlarını destekler. Temel işlevi, dosya sistemi gezinme, günlük sistemleri ve muhakeme araçları gibi araç ve kaynakları yapay zeka istemcilerine açmak; böylece dosya işlemleri, kalıcı not alma ve yapılandırılmış içgörü geliştirme gibi görevleri yerine getirmelerine güç vermektir. Bu standartlaştırılmış arayüz sayesinde MCP-PIF, yapay zeka temelli üretkenliği artırır ve geliştirme ortamlarıyla sorunsuz entegrasyon sağlar.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde belirli bir komut şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depoda veya belgelerde açık bir kaynak tanımı bulunamadı.

Araçlar Listesi

• Dosya Sistemi İşlemleri
  Çalışma alanı bağlamında gezinmek ve yönetmek için araçlar:

  • pwd: Geçerli dizini göster
  • cd: Dizin değiştir
  • read: Dosya içeriğini oku
  • write: Bir dosyaya yaz
  • mkdir: Dizin oluştur
  • delete: Dosya veya dizin sil
  • move: Dosya veya dizin taşı
  • rename: Dosya veya dizin yeniden adlandır

• Muhakeme Araçları
  Yapılandırılmış düşünce ve içgörü geliştirmeyi etkinleştirir:

  • reason: Düşünceleri birbirine bağlayarak ilişkili içgörüler oluştur
  • think: Düşünme ve zamansal muhakeme için alanlar oluştur

• Günlük Sistemi
  Sürekliliği koruyun ve bilgiyi belgeleyin:

  • journal_create: Yeni günlük girdileri oluştur
  • journal_read: Günlük kalıplarını oku ve keşfet

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Çalışma Alanı Dosya Yönetimi
  Geliştiriciler, yapay zeka asistanlarını kullanarak proje dizinlerinde gezinebilir, dosya okuyup yazabilir, yeni klasörler oluşturabilir ve çalışma alanı organizasyonunu yöneterek günlük görevleri kolaylaştırabilirler.

• Proje Günlük Tutma
  Yapay zeka, proje gelişmelerini belgeleyebilir, günlük kaydı tutabilir ve günlük girdilerinden kalıplar çıkararak bilgi sürekliliği ve geçmiş analizini destekleyebilir.

• Yapılandırılmış Muhakeme ve İçgörü Geliştirme
  Muhakeme araçları, yapay zeka ve kullanıcıların birlikte düşünce zincirleri oluşturmasını, proje fikirlerini modellemesini ve karmaşık sorunlar için ilişkili içgörüler geliştirmesini sağlar.

• Kod Tabanı Keşfi
  Dizin gezintisi ve dosya okuma yeteneğiyle geliştiriciler, MCP-PIF sunucusunu kullanarak yeni kod tabanlarını keşfedebilir, ilgili dosyaları arayabilir ve proje yapısını verimli şekilde anlayabilirler.

• Platformlar Arası Çalışma Alanı Senkronizasyonu
  MCP-PIF, Windows, macOS ve Linux’ta yapılandırılıp kullanılabilir; böylece ekipler için farklı sistemlerde tutarlı iş akışları ve araç erişilebilirliği sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Gereksinimler: Node.js 18+ ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu Klonlayın:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   

3. Sunucuyu Derleyin:

   npm run build
   

4. Yapılandırmayı Düzenleyin:
   Çalışma alanı kökü veya ihtiyaç halinde yapılandırma için ortam değişkenleri ayarlayın.
5. Windsurf Yapılandırmasına Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

6. Yeniden Başlat ve Doğrula:
   Windsurf’u yeniden başlatın ve “mcp-pif"in kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Gereksinimler: Node.js 18+, npm ve TypeScript 5.0+ kurun.
2. Klonlayın ve Kurun:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Claude Masaüstü İstemcisini Yapılandırın:
   • claude_desktop_config.json dosyasını bulun ve ekleyin:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-pif": {
           "command": "node",
           "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
           "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
           "env": {}
         }
       }
     }
     

4. Claude İstemcisini Yeniden Başlatın:
   Başlatın veya yeniden başlatın, “mcp-pif” sunucusunu seçin.
5. Kurulumu Doğrulayın:
   Yeni bir sohbet başlatın ve sunucunun bağlandığından emin olun.

Cursor

1. Gereksinimleri Kurun: Node.js 18+, npm, TypeScript.
2. Klonla & Kur:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Cursor Yapılandırmasını Güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Cursor’u Yeniden Başlatın:
   Uygulamayı yeniden başlatın ve sunucu kullanılabilirliğini kontrol edin.

Cline

1. Bağımlılıkları Kurun: Node.js 18+, npm, TypeScript.
2. Klonla & Derle:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Cline’ı Yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Yeniden Başlat & Doğrula:
   “mcp-pif"in aktif olduğunu doğrulamak için Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas anahtarları veya kimlik bilgilerini güvenli bir şekilde saklamak için yapılandırmada ortam değişkenleri olarak ayarlayın:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pif": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi bu JSON formatında girin:

{
  "mcp-pif": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanın artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “mcp-pif” ismini kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut dokümantasyon ve koda göre, MCP-PIF temel araçlar ve iyi kurulum talimatları sunuyor ancak net komut şablonları, kaynak listeleri ve örnekleme veya root desteği gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun. Genel olarak, bu uygulama temel işler için sağlam fakat kullanıcıya yönelik dokümantasyon ve gelişmiş protokol özelliklerinde gelişmeye açık.

MCP Puanı

Genel puan: 6/10

MCP-PIF, MCP tabanlı çalışma alanı yönetimi ve muhakeme için güçlü bir başlangıç noktasıdır; açık kod ve kurulum sunar, fakat ayrıntılı komut ve kaynak tanımları ile gelişmiş MCP özellikleri dokümantasyonu eksiktir.