Placid.app MCP Sunucusu

“Placid.app” MCP Sunucusu ne yapar?

Placid.app MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) Placid.app API ile bütünleşmesi için geliştirilmiş bir uygulamadır. Bu sunucu bir köprü görevi görerek yapay zeka asistanlarının ve istemcilerinin mevcut tasarım şablonlarını listelemesine ve görsel veya video kreatiflerini programatik olarak üretmesine olanak tanır. Placid’in güçlü şablonlama ve medya üretim kabiliyetlerini MCP aracı olarak sunarak, yapay zeka odaklı geliştirme süreçlerinde yaratıcı otomasyon sağlar. Geliştiriciler bu sunucu yardımıyla pazarlama medyası üretimini otomatikleştirebilir, şablonları içerikle dinamik olarak doldurabilir ve tasarım varlıklarını yönetebilir. Tüm bunlar güvenli API anahtar yönetimi ve sağlam hata yakalama ile desteklenir. Sunucu, görsel ve video varlık üretimini doğrudan LLM tabanlı ortamlara entegre etmenin verimli bir yolunu sunar.

Prompt Listesi

Belgelerde veya kodda açıkça belirtilmiş prompt şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Belgelerde veya kodda açıkça belirtilmiş bir kaynak yer almamaktadır.

Araç Listesi

• placid_list_templates
  Mevcut Placid şablonlarını listeler; koleksiyon kimliği, özel referans verisi veya etikete göre filtreleme seçenekleri sunar. Şablonun başlığı, kimliği, önizleme görseli, mevcut katmanları ve etiketleri gibi bilgileri döndürür.

Görsel/video üretimi gibi diğer araçlar özellikler arasında ima edilmekle birlikte README’de veya kod örneklerinde açıkça belgelenmemiştir.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Otomatik Pazarlama İçerik Üretimi
  Geliştiriciler, şablon detaylarını ve varlıkları programatik olarak doldurarak kampanyalar için markalı görsel ve video üretimini otomatikleştirebilir.
• Dinamik Sosyal Medya Varlığı Üretimi
  Güncel içerik ve şablon kütüphaneleriyle paylaşılabilir sosyal medya görsellerini hızlıca oluşturup içerik akışlarını hızlandırabilirsiniz.
• Kişiselleştirilmiş Kreatif Üretimi
  Kullanıcı verilerini tasarım şablonlarıyla birleştirerek e-posta kampanyaları veya ürün önerileri için kişiselleştirilmiş video veya görseller oluşturun.
• Şablon Yönetimi ve Keşfi
  Mevcut Placid şablonlarını listeleyin, etiket veya koleksiyona göre filtreleyin ve belirli bir kreatif görev için en uygun olanı seçin.
• LLM Tabanlı Tasarım Araçlarında Entegrasyon
  Sunucuyu, kreatif varlıkları anında üretmesi veya önermesi gereken yapay zeka asistanları veya LLM tabanlı uygulamalar için arka uç olarak kullanın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js (v18+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını açın.
3. Placid MCP Sunucusu’nu aşağıdaki JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Node.js (v18+) yüklü değilse yükleyin.
2. Önerilen kurulum komutunu kullanın:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Ya da Claude Desktop ayarlarını şu şekilde manuel güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Ayarları kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Placid MCP Sunucusu’nun kullanılabilir olduğunu onaylayın.

Cursor

1. Node.js (v18+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. mcpServers nesnesine aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ü yeniden başlatın.
5. Sunucu bağlantısını kontrol edin.

Cline

1. Gerekirse Node.js (v18+) yükleyin.
2. Cline ayarları dosyasına şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Placid MCP Sunucusu’nun kaydedildiğinden emin olun.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

Yapılandırmanızda API anahtarlarını güvenli saklamak için daima ortam değişkenleri kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // gerekirse diğer yapılandırma seçenekleri
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve yapay zeka ajanınza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma kısmında, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, yapay zeka ajanı bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “placid” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Placid.app MCP sunucusu yaratıcı otomasyona odaklanan, pratik bir araç sunmakta; ancak kaynaklar, prompt şablonları ve sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri konusunda kapsamlı dokümantasyon sunmamaktadır.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, yaratıcı otomasyon ve şablon yönetimini LLM entegrasyonu ile ihtiyaç duyan ekipler için uygundur. Kurulum dokümantasyonu açık ve nettir; ancak promptlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri konusunda detaydan yoksundur. Kendi kullanım amacı için işlevsel ve güvenilirdir, fakat bazı rakiplerine göre daha az özelliğe sahiptir.

MCP Skoru

Puan: 6/10
Proje pratik ve açık kaynaklı olup, net bir kurulum sürecine ve en az bir çalışan araca sahiptir; ancak daha kapsamlı dokümantasyon ve gelişmiş MCP özellikleriyle desteklenirse daha da iyi olacaktır.