Qwen Max MCP Sunucusu

“Qwen Max” MCP Sunucusu ne yapar?

Qwen Max MCP Sunucusu, Qwen Max dil modelini dış istemcilerle (ör. AI asistanları ve geliştirme araçları) birleştirmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Sunucu, bir köprü görevi görerek Qwen serisi modellerin gelişmiş dil anlama ve üretimi gerektiren iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu mümkün kılar. Büyük-bağlamlı çıkarım, çok adımlı akıl yürütme ve karmaşık prompt etkileşimleri gibi görevlerin yapılmasını sağlar. Node.js/TypeScript üzerine inşa edilmiştir; maksimum kararlılık ve uyumluluk sunar; özellikle Claude Desktop ile kullanıma uygundur ve güvenli, ölçeklenebilir dağıtımları destekler. Birkaç Qwen model varyantı ile uyumludur, performans ve maliyet optimizasyonu sağlar ve sağlam dil modeli yeteneklerine ihtiyaç duyan projeler için çok yönlü bir çözüm sunar.

Prompt Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış bir prompt şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynak pritimifi bulunmamaktadır.

Araç Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış veya “server.py” (ya da eşdeğeri olan çalıştırılabilir araç dosyası) mevcut değildir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Büyük-bağlamlı Sohbet ve Çıkarım: Qwen Max modelinin (32.768 token’a kadar bağlam penceresi sunar) entegre edildiği uygulamalar için idealdir; belge özetleme, kod analizi veya çok adımlı görev akıl yürütmesi için uygundur.
• Model Denemeleri ve Değerlendirmeleri: Geliştiriciler, birleşik MCP arayüzü ile farklı Qwen serisi modellerini (Max, Plus, Turbo) test edebilir ve kendi kullanım senaryoları için en uygun olanı seçebilir.
• Claude Desktop ile Sorunsuz Entegrasyon: Sunucu, Claude Desktop ile kutudan çıktığı gibi uyumludur ve AI destekli üretkenlik için kararlı, güvenilir bir iş akışı sağlar.
• API Tabanlı Dil Modeli Erişimi: Geliştiriciler, Qwen model yeteneklerini bir hizmet olarak güvenli bir şekilde sunabilir; sağlam dil anlama gerektiren sohbet botları, asistanlar veya otomasyon betikleri oluşturabilirler.
• Token Maliyet Yönetimi: Fiyatlandırma ve ücretsiz kota net şekilde belgelenmiştir; bu da büyük ölçekli dağıtımlar için token tüketiminin verimli yönetilmesini sağlar.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Node.js (v18+) ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. MCP sunucu paketini yükleyin:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client windsurf
   

3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun ve MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Windsurf arayüzünde göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Claude

1. Node.js (v18+) ve npm’i yükleyin.
2. Claude Desktop için Smithery ile yükleyin:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client claude
   

3. Claude Desktop yapılandırmanızı şu şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cursor

1. Node.js ve npm’i yükleyin.
2. Terminalden:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cursor
   

3. Cursor yapılandırmasını güncelleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun listelendiğinden emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cline

1. Node.js ve npm’i yükleyin.
2. Kurulum komutunu çalıştırın:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cline
   

3. Sunucuyu Cline yapılandırma dosyanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun Cline’da çalışır olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Bu MCP sunucusu akışlarda nasıl kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "qwen-max": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “qwen-max” ifadesini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Sunulan bilgilere göre, Qwen Max MCP Sunucusu kurulum ve model detayları açısından iyi belgelenmiş, ancak herkese açık depoda MCP kaynakları, araçları veya prompt şablonlarının açıkça dokümante edilmesi veya uygulanması eksik. Bu durum, gelişmiş MCP özellikleri için kutudan çıkar çıkmaz genişletilebilirliğini ve kullanımını sınırlar.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusuna 5/10 puan veririz. Kurulumu ve model desteği net, proje açık kaynak ve izin verici lisansa sahip; ancak belgelenmiş araçlar, kaynaklar ve prompt şablonlarının eksikliği, MCP’nin tüm yeteneklerine dayanan iş akışları için anında değerini azaltıyor.

MCP Puanı