Redis Cloud API MCP Sunucusu

“Redis Cloud API” MCP Sunucusu ne yapar?

Redis Cloud API MCP Sunucusu, AI asistanlarının ve MCP istemcilerinin Redis Cloud kaynaklarıyla doğal dil üzerinden etkileşim kurmasını sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Büyük dil modelleri (LLM) ile Redis Cloud API arasında bir köprü görevi görerek geliştiricilerin hesap, abonelik ve veritabanlarını yönetmesini; görevleri izlemesini ve kaynakları yapılandırmasını doğrudan geliştirme araçları üzerinden mümkün kılar. Bu, veritabanı sağlama, hesap durumu sorgulama veya bulut sağlayıcı seçeneklerini yapılandırma gibi karmaşık bulut yönetim görevlerini otomatikleştirerek üretkenliği artırır ve AI destekli iş akışları kullanan geliştiriciler için Redis Cloud işlemlerini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.

İstem Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açık istem şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

• Hesap Bilgileri: Mevcut Redis Cloud hesabı detaylarını, ödeme yöntemleri ve yapılandırmalar dahil sağlar.
• Abonelik Verileri: Pro ve Essential abonelikleri için veri sunar; sayfalama ve detaylı sorgu desteğiyle.
• Veritabanı Modülleri: Kullanıcının hesabında desteklenen Redis modülleri ve özellikleri listeler.
• Görev Durumu: Devam eden ve geçmiş görevler hakkında (dağıtım durumu, abonelik değişiklikleri vb.) bilgi döner.

Araç Listesi

• get_current_account: Mevcut Redis Cloud hesabı detaylarını getirir.
• get_current_payment_methods: Hesapla ilişkili tüm ödeme yöntemlerini listeler.
• get_pro_subscriptions: Tüm Pro aboneliklerini listeler.
• create_pro_subscription: Yapılandırılabilir seçeneklerle yeni Pro aboneliği oluşturur.
• get_essential_subscriptions: Tüm Essential aboneliklerini listeler (sayfalı).
• get_essential_subscription_by_id: Belirli bir Essential abonelik hakkında bilgi getirir.
• create_essential_subscription: Yeni bir Essential abonelik oluşturur.
• delete_essential_subscription: Bir Essential aboneliği siler.
• get_database_modules: Redis modülleri ve veritabanı yeteneklerini listeler.
• get_pro_plans_regions: Bulut sağlayıcılar genelinde mevcut bölgeleri getirir.
• get_essentials_plans: Mevcut Essential abonelik planlarını listeler.
• get_tasks: Mevcut tüm görevleri listeler.
• get_task_by_id: Belirli bir görev hakkında ayrıntılı bilgi getirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Hesap Yönetimi: Hesap ve ödeme detaylarını hızlıca getirerek geliştiriciler için idari işlemleri kolaylaştırır.
• Abonelik Yaşam Döngüsü: Pro ve Essential aboneliklerin oluşturulması, listelenmesi ve silinmesini otomatikleştirerek Redis Cloud ortamlarını yönetmede manuel adımları azaltır.
• Veritabanı Sağlama: Geliştiricilerin yeni Redis veritabanları oluşturmasını ve yapılandırmasını; modül seçimi, kalıcılık ve ağ ayarlarını doğrudan IDE veya AI asistanından yapmasını sağlar.
• Bulut Sağlayıcı Planlama: AWS, GCP ve Azure genelinde mevcut bölgeleri, fiyatları ve ağ seçeneklerini kolayca sorgulayarak dağıtım planlaması ve kaynak optimizasyonuna yardımcı olur.
• Görev İzleme: Dağıtımların, abonelik değişikliklerinin veya güncellemelerin ilerlemesini görevleri listeleyerek ve sorgulayarak takip edin; bulut operasyonları üzerinde görünürlük ve kontrolü artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf platformu için açık kurulum talimatı yoktur.

Claude

1. Paketi oluşturun:

   npm run build
   

2. Claude Desktop ayarlarını açın ve Geliştirici sekmesine gidin (Geliştirici Modunu etkinleştirin).
3. “Edit config"e tıklayın ve claude_desktop_config.json dosyasını açın.
4. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sunucuyu etkinleştirmek için Claude Desktop’u yeniden başlatın.

API Anahtarlarının Güvenliği: Yapılandırmada env bölümünü kullanarak API anahtarlarınızı ortam değişkeni olarak iletin.

Cursor

1. Paketi oluşturun:

   npm run build
   

2. Cursor Ayarlarını açın, MCP sekmesine gidin ve “Yeni global MCP Sunucusu ekle” seçeneğini kullanın.
3. Otomatik açılan mcp.json dosyasını güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarının Güvenliği: Hassas bilgiler için env özelliğini kullanın.

Cline

Cline platformu için açık kurulum talimatı yoktur.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıkladığınızda yapılandırma paneli açılır. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatı ile girin:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI ajanı, bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişen bir araç olarak kullanabilir. “mcp-redis-cloud” ismini kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi de uygun şekilde değiştirin.

Genel Bakış

Roots desteği: Bahsedilmemiş

Bu iki tablo arasında, Redis Cloud API MCP Sunucusuna 7.5/10 puan verirdim. İyi dökümante edilmiş, zengin özellikli ve açık kaynaklı; API anahtarı yönetimi net, ancak açık istem şablonları, örnekleme, roots ve Windsurf/Cline kurulumu hakkında net bilgiler eksik.

MCP Skoru