
OpenDota MCP Sunucusu
OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarını OpenDota API üzerinden canlı Dota 2 verilerine bağlar; böylece gelişmiş analiz, maç raporları, kahraman meta analizi ve ...
FlowHunt’u Riot MCP Sunucu üzerinden League of Legends ile bağlayın ve AI botlarınızı canlı oyun istatistiklerine, oyuncu profillerine ve daha fazlasına erişecek şekilde güçlendirin.
MCP-Riot, topluluk tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve League of Legends verilerini doğal dil sorguları aracılığıyla AI asistanlarına sunmak için Riot Games API ile entegre olur. Temel amacı, AI modelleriyle Riot Games’in sunduğu zengin veri seti arasında köprü kurmak; asistanların oyuncu bilgilerini, dereceli istatistikleri, şampiyon ustalığını ve son maç özetlerini almasını sağlamaktır. Bu uç noktaları MCP arayüzü üzerinden açarak, Riot MCP Sunucusu geliştiricilere League of Legends verileriyle sorunsuz etkileşim kurabilen AI tabanlı araçlar, botlar veya iş akışları oluşturma imkanı verir. Böylece AI, oynanış sorularını yanıtlayabilir, oyuncu performansını analiz edebilir ya da oyunla ilgili sorguları otomatikleştirebilir—bunların hepsi, Riot Games API’yi standart ve esnek bir biçimde kullanarak mümkündür.
Verilen depo dosyalarında veya belgelerde herhangi bir komut şablonu bulunamadı.
Depo dosyalarında veya belgelerde açıkça tanımlanmış MCP kaynağı belirtilmemiştir.
Görünür dosyalarda veya belgede (ör. server.py ya da araç tanımları) herhangi bir araç listelenmemiştir.
windsurf.config.json
).mcpServers
bölümüne ekleyerek Riot MCP Sunucusunu ekleyin:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"region": "na1"
}
}
}
mcpServers
bölümüne şunu ekleyin:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
altına şunu ekleyin:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
bölümüne aşağıdakini ekleyin:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
Not: Riot Games API anahtarınızı yukarıdaki Windsurf örneğinde gösterildiği şekilde her zaman ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:
{
"riot-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “riot-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça listelenmiş kaynak yok |
Araç Listesi | ⛔ | Görünür araç tanımı yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı için örnek sunulmuş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
MCP-Riot sunucusu, Riot Games API ile AI iş akışları arasında net bir entegrasyon sağlar ve açık lisanslıdır; ancak dokümantasyonu ve kod tabanı şu anda açıkça tanımlanmış prompt, kaynak ve araç listelerinden yoksundur. Kurulum talimatları yaygın platformlar için geneldir fakat eksiksizdir. Proje, League of Legends AI uygulamaları için işlevsel ve umut verici; ancak daha net MCP kaynak ve araç tanımlarıyla daha da geliştirilebilir.
Aşağıdaki iki tabloya dayanarak, bu MCP sunucusuna tamamlanmışlık ve geliştirici dostluğu açısından 10 üzerinden 4 puan veriyorum.
Lisans Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir araca sahip | ⛔ |
Fork Sayısı | 3 |
Yıldız Sayısı | 11 |
Riot MCP Sunucusu, AI asistanlarını Riot Games API ile buluşturan, topluluk tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Botların ve iş akışlarının, doğal dil sorguları aracılığıyla League of Legends oyuncu verilerini, dereceli istatistiklerini, şampiyon ustalığını ve maç özetlerini almasını sağlar.
Oyuncu profilleri (sihirdar adı, simge, seviye), dereceli istatistikler, şampiyon ustalığı detayları ve son maç özetlerine ulaşabilirsiniz. Bu uç noktalar, AI araçlarınıza League of Legends için zengin analiz ve içgörü sunma olanağı sağlar.
API anahtarınızı her zaman ortam değişkenlerinde saklayın. Yapılandırmada, anahtarınızı ${RIOT_API_KEY} şeklinde referans vererek kazara ifşa riskini azaltır ve güvenliği artırırsınız.
Evet! MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, sistem MCP ayarlarına Riot MCP sunucu bilgilerinizi ve uç noktasını girin; AI ajanınız sunucunun sağladığı tüm fonksiyonlara erişebilir.
Başlıca kullanım alanları; oynanış sorularına yanıt veren AI sohbet botları oluşturmak, oyuncu performans verilerini panolar için çekmek, oyunla ilgili sorguları otomatikleştirmek ve League of Legends içgörülerini Discord veya Slack botlarına entegre etmektir.
Sunucu, sağlam bir API entegrasyonu ve açık lisansa sahip; ancak şu anda açıkça tanımlanmış prompt, kaynak ve araç tanımları eksik. Temel League of Legends AI uygulamaları için işlevsel, fakat daha fazla dokümantasyon ve kaynak sunumu geliştirici deneyimini artıracaktır.
League of Legends verilerini AI iş akışlarınıza taşıyın. Riot MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre ederek gerçek zamanlı istatistikler, oyuncu içgörüleri ve gelişmiş oyun analizleri edinin.
OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarını OpenDota API üzerinden canlı Dota 2 verilerine bağlar; böylece gelişmiş analiz, maç raporları, kahraman meta analizi ve ...
Fantasy Premier League MCP Sunucusu, AI asistanlarını resmi FPL verilerine bağlar ve oyuncu istatistikleri, takım verileri ve daha fazlasına gerçek zamanlı eriş...
TFT MCP Sunucusu, AI asistanlarını Riot Games API'ye bağlayarak Team Fight Tactics (TFT) oyuncu maç geçmişi ve detaylı maç verilerine programatik erişim sağlar;...