Riot MCP Sunucu Entegrasyonu

Riot MCP Sunucu Entegrasyonu

FlowHunt’u Riot MCP Sunucu üzerinden League of Legends ile bağlayın ve AI botlarınızı canlı oyun istatistiklerine, oyuncu profillerine ve daha fazlasına erişecek şekilde güçlendirin.

“Riot” MCP Sunucusu ne işe yarar?

MCP-Riot, topluluk tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve League of Legends verilerini doğal dil sorguları aracılığıyla AI asistanlarına sunmak için Riot Games API ile entegre olur. Temel amacı, AI modelleriyle Riot Games’in sunduğu zengin veri seti arasında köprü kurmak; asistanların oyuncu bilgilerini, dereceli istatistikleri, şampiyon ustalığını ve son maç özetlerini almasını sağlamaktır. Bu uç noktaları MCP arayüzü üzerinden açarak, Riot MCP Sunucusu geliştiricilere League of Legends verileriyle sorunsuz etkileşim kurabilen AI tabanlı araçlar, botlar veya iş akışları oluşturma imkanı verir. Böylece AI, oynanış sorularını yanıtlayabilir, oyuncu performansını analiz edebilir ya da oyunla ilgili sorguları otomatikleştirebilir—bunların hepsi, Riot Games API’yi standart ve esnek bir biçimde kullanarak mümkündür.

Komut Listesi

Verilen depo dosyalarında veya belgelerde herhangi bir komut şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depo dosyalarında veya belgelerde açıkça tanımlanmış MCP kaynağı belirtilmemiştir.

Araç Listesi

Görünür dosyalarda veya belgede (ör. server.py ya da araç tanımları) herhangi bir araç listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Oyuncu Bilgisi Getirme: AI asistanları, herhangi bir League of Legends oyuncusunun sihirdar adı, profil simgesi ve seviyesi gibi detaylı verilerini çekebilir; geliştiriciler ise oyuncu profillerini gösteren botlar veya panolar oluşturabilir.
  • Dereceli İstatistiklere Erişim: Oyuncular için güncel dereceli istatistikleri alın; böylece performans trendleri, rütbe ilerlemesi veya zaman içindeki rekabetçi durumu analiz edebilirsiniz.
  • Şampiyon Ustalığı Analizi: Bir oyuncunun belirli bir şampiyondaki ustalığı hakkında bilgi alın; bu sayede koçluk araçları, şampiyon öneri motorları veya oynanış inceleme asistanları oluşturulabilir.
  • Son Maç Özetleri: Bir oyuncunun en son maçlarını özetleyin ve analiz edin; kullanıcıların veya takımların oyun geçmişini gözden geçirip gelecekteki oyunlar için strateji geliştirmesine yardımcı olun.
  • AI Sohbet Botlarıyla Entegrasyon: Discord, Slack veya diğer platformlardaki sohbet botlarını, MCP-Riot sunucusuna bağlayarak League of Legends istatistikleri ve geçmişiyle ilgili doğal dilde soruları yanıtlayacak şekilde güçlendirin.

Kurulum Nasıl Yapılır?

Windsurf

  1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Windsurf ortamınızın hazır olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (genellikle windsurf.config.json).
  3. Aşağıdaki JSON parçasını mcpServers bölümüne ekleyerek Riot MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "riot-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Windsurf içinde MCP sunucu bağlantısını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği (Örnek)

{
  "riot-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@riot/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "region": "na1"
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Claude’un yapılandırıldığından emin olun.
  2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
  3. mcpServers bölümüne şunu ekleyin:
    {
      "riot-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Claude içinde MCP sunucu bağlantısını kontrol edin.

Cursor

  1. Node.js’in kurulu ve Cursor’un hazır olduğundan emin olun.
  2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. mcpServers altına şunu ekleyin:
    {
      "riot-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Cursor içinde MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Cline

  1. Node.js bulunan ve yapılandırılmış bir Cline ortamı hazırlayın.
  2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
  3. mcpServers bölümüne aşağıdakini ekleyin:
    {
      "riot-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Riot MCP Sunucusunun erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Not: Riot Games API anahtarınızı yukarıdaki Windsurf örneğinde gösterildiği şekilde her zaman ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın.

MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "riot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “riot-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Komut ListesiKomut şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiAçıkça listelenmiş kaynak yok
Araç ListesiGörünür araç tanımı yok
API Anahtarı GüvenliğiOrtam değişkeni kullanımı için örnek sunulmuş
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz

MCP-Riot sunucusu, Riot Games API ile AI iş akışları arasında net bir entegrasyon sağlar ve açık lisanslıdır; ancak dokümantasyonu ve kod tabanı şu anda açıkça tanımlanmış prompt, kaynak ve araç listelerinden yoksundur. Kurulum talimatları yaygın platformlar için geneldir fakat eksiksizdir. Proje, League of Legends AI uygulamaları için işlevsel ve umut verici; ancak daha net MCP kaynak ve araç tanımlarıyla daha da geliştirilebilir.

Aşağıdaki iki tabloya dayanarak, bu MCP sunucusuna tamamlanmışlık ve geliştirici dostluğu açısından 10 üzerinden 4 puan veriyorum.

MCP Puanı

Lisans Var mı?✅ (MIT)
En az bir araca sahip
Fork Sayısı3
Yıldız Sayısı11

Sıkça sorulan sorular

Riot MCP Sunucusu nedir?

Riot MCP Sunucusu, AI asistanlarını Riot Games API ile buluşturan, topluluk tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Botların ve iş akışlarının, doğal dil sorguları aracılığıyla League of Legends oyuncu verilerini, dereceli istatistiklerini, şampiyon ustalığını ve maç özetlerini almasını sağlar.

Hangi League of Legends verilerine erişebilirim?

Oyuncu profilleri (sihirdar adı, simge, seviye), dereceli istatistikler, şampiyon ustalığı detayları ve son maç özetlerine ulaşabilirsiniz. Bu uç noktalar, AI araçlarınıza League of Legends için zengin analiz ve içgörü sunma olanağı sağlar.

Riot Games API anahtarımı nasıl güvenli saklayabilirim?

API anahtarınızı her zaman ortam değişkenlerinde saklayın. Yapılandırmada, anahtarınızı ${RIOT_API_KEY} şeklinde referans vererek kazara ifşa riskini azaltır ve güvenliği artırırsınız.

Riot MCP Sunucusunu FlowHunt'ta kullanabilir miyim?

Evet! MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, sistem MCP ayarlarına Riot MCP sunucu bilgilerinizi ve uç noktasını girin; AI ajanınız sunucunun sağladığı tüm fonksiyonlara erişebilir.

Bu MCP entegrasyonunun ana kullanım alanları nelerdir?

Başlıca kullanım alanları; oynanış sorularına yanıt veren AI sohbet botları oluşturmak, oyuncu performans verilerini panolar için çekmek, oyunla ilgili sorguları otomatikleştirmek ve League of Legends içgörülerini Discord veya Slack botlarına entegre etmektir.

Riot MCP Sunucusu geliştiriciler için ne kadar tamamlanmış?

Sunucu, sağlam bir API entegrasyonu ve açık lisansa sahip; ancak şu anda açıkça tanımlanmış prompt, kaynak ve araç tanımları eksik. Temel League of Legends AI uygulamaları için işlevsel, fakat daha fazla dokümantasyon ve kaynak sunumu geliştirici deneyimini artıracaktır.

Riot MCP Entegrasyonu ile Başlayın

League of Legends verilerini AI iş akışlarınıza taşıyın. Riot MCP Sunucusunu FlowHunt'a entegre ederek gerçek zamanlı istatistikler, oyuncu içgörüleri ve gelişmiş oyun analizleri edinin.

Daha fazla bilgi

OpenDota MCP Sunucusu
OpenDota MCP Sunucusu

OpenDota MCP Sunucusu

OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarını OpenDota API üzerinden canlı Dota 2 verilerine bağlar; böylece gelişmiş analiz, maç raporları, kahraman meta analizi ve ...

4 dakika okuma
Dota 2 OpenDota +5
Fantasy Premier League MCP Sunucusu
Fantasy Premier League MCP Sunucusu

Fantasy Premier League MCP Sunucusu

Fantasy Premier League MCP Sunucusu, AI asistanlarını resmi FPL verilerine bağlar ve oyuncu istatistikleri, takım verileri ve daha fazlasına gerçek zamanlı eriş...

3 dakika okuma
AI Football +4
TFT MCP Sunucusu
TFT MCP Sunucusu

TFT MCP Sunucusu

TFT MCP Sunucusu, AI asistanlarını Riot Games API'ye bağlayarak Team Fight Tactics (TFT) oyuncu maç geçmişi ve detaylı maç verilerine programatik erişim sağlar;...

3 dakika okuma
AI Gaming +5