
OpenDota MCP
FlowHunt'u OpenDota MCP Sunucusu ile entegre ederek, gerçek zamanlı Dota 2 verileriyle çalışan yapay zeka ajanları ve LLM'ler için oyuncu istatistikleri, maç an...

OpenDota MCP Sunucusu ile gerçek zamanlı Dota 2 analizlerini iş akışlarınıza entegre edin; AI uygulamaları, botlar ve panolar için güncel oyuncu, maç ve kahraman verilerini güçlendirin.
OpenDota MCP Sunucusu, AI asistanlarının OpenDota API üzerinden Dota 2 verilerine sorunsuz erişimini sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır. Büyük dil modelleri (LLM) ile gerçek zamanlı Dota 2 istatistikleri, oyuncu profilleri, maçlar ve kahraman bilgisi arasında köprü görevi görerek, AI destekli iş akışları ve araçların Dota 2 ile ilgili çeşitli görevleri bilgilendirmesine, analiz etmesine ve otomatikleştirmesine olanak tanır. Bu sunucu, AI istemcilerinin detaylı maç verilerini sorgulamasına, oyuncu performansını takip etmesine, takımları ve kahramanları aramasına ve standart bir arayüz üzerinden zengin oyun istatistiklerine erişmesine imkân tanır. Sonuç olarak, geliştiriciler ve kullanıcılar canlı Dota 2 verilerinden yararlanan gelişmiş uygulamalar ve asistanlar oluşturabilir; bunlar analiz, koçluk, raporlama ve topluluk etkileşimi için kullanılabilir.
Depoda komut şablonu bilgisi bulunamadı.
Depoda açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yok.
windsurf.config.json) aşağıdaki JSON kodunu ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json dosyanızı oluşturun veya düzenleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers altına ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers bloğuna bir giriş ekleyin:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env veya terminal için örnek:OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. "opendota" ifadesini kendi MCP sunucunuzun gerçek ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
| Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
|---|---|---|
| Genel Bakış | ✅ | README’de üst düzey özet |
| Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonları belgelenmemiş |
| Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş MCP kaynağı yok |
| Araç Listesi | ✅ | README’de kapsamlı araç listesi |
| API Anahtarı Güvenliği | ✅ | .env.example ve README yönergeleri |
| Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli) | ⛔ | Örnekleme desteğinden bahsedilmiyor |
OpenDota MCP Sunucusu, Dota 2 istatistikleri için özel ve iyi kapsamlanmış bir MCP sunucusudur; net bir araç seti ve kurulum ile API anahtarı güvenliği hakkında iyi dokümantasyona sahiptir. Ancak, komut şablonları, açık MCP kaynakları ve örnekleme veya kök desteği hakkında dokümantasyon eksiktir. Dota 2 analitiği ve topluluk araçları için faydası güçlüdür, fakat genel MCP protokol özellikleri eksiktir.
| Bir LICENSE var mı? | ✅ |
|---|---|
| En az bir aracı var mı? | ✅ |
| Fork sayısı | 5 |
| Yıldız sayısı | 4 |
FlowHunt veya AI asistanınızı güçlü analiz, raporlama ve koçluk iş akışları için canlı Dota 2 verilerine bağlayın.

FlowHunt'u OpenDota MCP Sunucusu ile entegre ederek, gerçek zamanlı Dota 2 verileriyle çalışan yapay zeka ajanları ve LLM'ler için oyuncu istatistikleri, maç an...

OP.GG MCP Sunucusu, FlowHunt aracılığıyla AI ajanları için OP.GG oyun verilerine sorunsuz erişim sağlar; gerçek zamanlı analizler, oyuncu istatistikleri, lider ...

League of Legends verilerini Riot MCP Sunucu aracılığıyla AI iş akışlarınıza entegre edin. Standart bir API üzerinden oyuncu istatistikleri, dereceli performans...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.