Salesforce MCP Sunucu Entegrasyonu

“Salesforce” MCP Sunucusu ne yapar?

Salesforce MCP Sunucusu, Claude gibi AI asistanlarını Salesforce’a bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Salesforce verileri ve metadata’sı ile doğal dilde etkileşim kurmayı mümkün kılar; kullanıcılar Salesforce nesneleri ve kayıtlarını sorunsuzca sorgulayabilir, değiştirebilir ve yönetebilir. Salesforce’un güçlü API’larını standart MCP araçları aracılığıyla sunarak, AI istemcilerinin veritabanı sorguları yapmasına, nesneleri yönetmesine, Apex kodunu işlemesine ve iş akışlarını doğrudan geliştirme ortamlarında otomatikleştirmesine olanak sağlar. Geliştiriciler, Salesforce kaynaklarına hızlı erişim, artırılmış üretkenlik ve farklı platformlarda sağlam, AI tabanlı entegrasyonlar ve otomasyonlar oluşturma avantajı elde eder.

Komut Listesi

Depoda özel bir komut şablonu listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda özel bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• salesforce_search_objects
  Salesforce’ta kısmi isim eşleşmeleri ile standart ve özel nesneleri arayın.
• salesforce_describe_object
  Bir nesne için alanlar, ilişkiler ve seçim listeleri dahil ayrıntılı şema bilgisini alın.
• salesforce_query_records
  İlişkiler ve karmaşık koşulları destekleyen kayıt sorgulama.
• salesforce_aggregate_query
  GROUP BY, HAVING ve çeşitli toplama fonksiyonları ile toplu sorgular gerçekleştirin.
• salesforce_dml_records
  Salesforce kayıtlarını ekleyin, güncelleyin, silin veya upsert işlemi yapın.
• salesforce_manage_object
  Özel nesneler oluşturun ve özelliklerini düzenleyin.
• salesforce_manage_field
  İlişki alanları ve erişim izinleri dahil özel alanlar ekleyin veya düzenleyin.
• salesforce_manage_field_permissions
  Belirli profiller için alan bazında güvenlik izinleri verin, geri alın veya görüntüleyin.
• salesforce_search_all
  SOSL sorguları kullanarak birden fazla Salesforce nesnesinde arama yapın.
• salesforce_read_apex
  Apex sınıflarını okuyun, desene göre listeleyin ve kaynak kodu ile metadata’sını alın.
• salesforce_write_apex
  Apex sınıfları oluşturun veya güncelleyin; kod ve API sürümünü belirtin.
• salesforce_read_apex_trigger
  Apex tetikleyicilerini okuyun, listeleyin ve metadata/kaynak kodunu alın.
• salesforce_write_apex_trigger
  Belirli nesneler için Apex tetikleyicisi oluşturun veya güncelleyin; olayları ve API sürümünü belirtin.
• salesforce_execute_anonymous
  Anonim Apex kodu çalıştırın, hata ayıklama günlüğü ve sonuçları görüntüleyin.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Salesforce Veritabanı Yönetimi
  Salesforce kayıtları üzerinde CRUD işlemleri yapın, veri manipülasyonunu kolaylaştırın ve AI tabanlı talimatlarla tekrar eden görevleri otomatikleştirin.
• Şema ve Metadata Keşfi
  Entegrasyonlar oluştururken veya karmaşık organizasyon yapıları hakkında bilgi edinirken nesne şemalarını, alan ayrıntılarını ve ilişkileri hızla alın.
• Gelişmiş Raporlama ve Toplu Analiz
  Toplu sorgular ile özetler oluşturun, analiz yapın ve gruplanmış sonuçları filtreleyin; iş zekası ihtiyaçlarını destekleyin.
• Apex Kod ve Tetikleyici Yönetimi
  Apex sınıflarını veya tetikleyicilerini doğrudan geliştirme ortamınızdan okuyun, oluşturun ve güncelleyin; dağıtım ve bakım süreçlerini hızlandırın.
• Nesne Arası Arama ve Veri Keşfi
  Birden fazla nesne arasında bilgi bulmak için SOSL tabanlı arama kullanın; büyük Salesforce organizasyonlarında kayıt ve ilişkileri kolayca bulun.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Salesforce MCP Sunucusunu kurun:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (ör: windsurf.config.json).
4. Aşağıdaki JSON örneğini kullanarak Salesforce MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. MCP panosunda sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Salesforce MCP Sunucusunu kurun:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Claude entegrasyon yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
4. mcpServers bölümüne aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
6. Claude çalışma alanınızda Salesforce MCP kullanılabilirliğini doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’i kurun.
2. Salesforce MCP’yi kurun:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
4. Salesforce MCP Sunucusunu aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
6. MCP entegrasyon panelinden sunucu bağlantısını test edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Paketi kurun:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Cline yapılandırma dosyanızı bulun ve açın.
4. Salesforce MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
6. Araçlar menüsünde MCP sunucu durumunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Hassas kimlik bilgileri için her zaman ortam değişkenlerini kullanın. Yapılandırmanızda, gerekli alanları yukarıda gösterildiği şekilde env nesnesine ekleyin.
Ek girişler iletmek için şunları kullanabilirsiniz:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI agent’ınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI agent artık tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “salesforce-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bu iki tablo arasında Salesforce MCP Sunucusu, mükemmel araç ve kurulum dokümantasyonu sunar, ancak komut şablonları, kaynaklar, kökler veya örnekleme ile ilgili belgeler eksiktir. Temel gücü, kapsamlı Salesforce araç seti ve net kurulum talimatlarıdır. Buna dayanarak, depoyu pratik MCP entegrasyonu ve geliştirici kullanılabilirliği açısından 7/10 olarak değerlendiriyorum.

MCP Puanı