Salesforce MCP Server-integration

Hvad laver “Salesforce” MCP Server?

Salesforce MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-implementering, der forbinder AI-assistenter som Claude med Salesforce. Den muliggør interaktion med Salesforce-data og metadata via naturligt sprog, så brugere kan forespørge, ændre og administrere Salesforce-objekter og -poster problemfrit. Ved at eksponere Salesforces kraftfulde API’er gennem standard MCP-værktøjer gør serveren det muligt for AI-klienter at udføre databaseforespørgsler, administrere objekter, håndtere Apex-kode og automatisere arbejdsgange direkte i udviklingsmiljøet. Udviklere får nem adgang til Salesforce-ressourcer, øget produktivitet og mulighed for at bygge robuste, AI-drevne integrationer og automatiseringer på tværs af platforme.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i arkivet.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er angivet i arkivet.

Liste over Værktøjer

• salesforce_search_objects
  Søg efter standard- og brugerdefinerede objekter i Salesforce via delvise navnematch.
• salesforce_describe_object
  Hent detaljerede skemaoplysninger, inklusive felter, relationer og picklists for et objekt.
• salesforce_query_records
  Forespørg poster med understøttelse af relationer og komplekse betingelser.
• salesforce_aggregate_query
  Udfør aggregerede forespørgsler med GROUP BY, HAVING og forskellige aggregatfunktioner.
• salesforce_dml_records
  Indsæt, opdater, slet eller upsert Salesforce-poster.
• salesforce_manage_object
  Opret og rediger brugerdefinerede objekter og juster deres egenskaber.
• salesforce_manage_field
  Tilføj eller rediger brugerdefinerede felter, herunder relationsfelter og adgangsrettigheder.
• salesforce_manage_field_permissions
  Tildel/fjern/læs felt-niveau sikkerhedsrettigheder for specifikke profiler.
• salesforce_search_all
  Søg på tværs af flere Salesforce-objekter via SOSL-forespørgsler.
• salesforce_read_apex
  Læs Apex-klasser, list dem via mønster, og hent deres kildekode og metadata.
• salesforce_write_apex
  Opret eller opdater Apex-klasser med angivelse af kode og API-versioner.
• salesforce_read_apex_trigger
  Læs Apex-triggers, list triggers, og hent deres metadata/kildekode.
• salesforce_write_apex_trigger
  Opret eller opdater Apex-triggers for bestemte objekter med angivelse af events og API-versioner.
• salesforce_execute_anonymous
  Udfør anonym Apex-kode og se debug logs og resultater.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Salesforce-databaseadministration
  Udfør CRUD-operationer på Salesforce-poster, effektiviser datamanipulation, og automatiser gentagne opgaver via AI-drevne instruktioner.
• Schema- og metadata-udforskning
  Hent hurtigt objekt-skemaer, feltdetaljer og relationer for at understøtte integrationer eller forstå komplekse org-strukturer.
• Avanceret rapportering og aggregering
  Udfør aggregerede forespørgsler for at generere oversigter, lave analyser og filtrere grupperede resultater til forretningsindsigt.
• Apex-kode og triggerstyring
  Læs, opret og opdater Apex-klasser eller -triggers direkte fra udviklingsmiljøet og forkort udrulnings- og vedligeholdelsestider.
• Tværobjektsøgning og dataopdagelse
  Brug SOSL-baseret søgning til at finde information på tværs af flere objekter, hvilket gør det lettere at lokalisere poster og relationer i større Salesforce-orgs.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Installer Salesforce MCP Server:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Find din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
4. Tilføj Salesforce MCP Server med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Windsurf.
6. Bekræft, at serveren kører i MCP-dashboardet.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Installer Salesforce MCP Server:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Redigér din Claude-integrationskonfigurationsfil.
4. Tilføj følgende til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude.
6. Bekræft Salesforce MCP-tilgængelighed i dit Claude-arbejdsområde.

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Installer Salesforce MCP:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
4. Tilføj Salesforce MCP Server som vist:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem ændringer og genstart Cursor.
6. Test serverforbindelsen i MCP-integrationspanelet.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Installer pakken:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Find og åbn din Cline-konfigurationsfil.
4. Indsæt Salesforce MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
           "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
           "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline.
6. Tjek MCP-serverstatus i dit værktøjsmenu.

Sikring af API-nøgler:
Brug altid miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger. Tilføj de nødvendige felter til env-objektet som vist ovenfor.
For at tilføje yderligere input kan du bruge:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “salesforce-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Mellem disse to tabeller tilbyder Salesforce MCP Server fremragende værktøjs- og opsætningsdokumentation, men mangler dokumentation om promptskabeloner, ressourcer, rødder eller sampling. Dens kernekompetence er det robuste Salesforce-værktøjssæt og klare opsætningsanvisninger. På denne baggrund vurderer jeg arkivet til 7/10 for praktisk MCP-integration og udviklerbrugervenlighed.

MCP Score