ServiceNow MCP Sunucusu

“ServiceNow” MCP Sunucusu ne yapar?

ServiceNow MCP Sunucusu, Model Tamamlama Protokolü (MCP) sunucu uygulaması olup, Claude gibi yapay zeka asistanları ile ServiceNow örnekleri arasında köprü kurmak için tasarlanmıştır. Bu sunucu, yapay zeka modellerinin ServiceNow’a doğrudan bağlanmasına olanak tanır; böylece verileri alabilir ve ServiceNow API’si aracılığıyla çeşitli işlemler gerçekleştirebilirler. Bu bağlantıyı sağlayarak ServiceNow MCP Sunucusu, geliştiricilere ve ekiplere iş akışlarını otomatikleştirme, BT hizmet taleplerini yönetme ve ServiceNow kaynaklarıyla programatik olarak etkileşim kurma imkanı verir; böylece daha verimli bir geliştirme ve operasyon ortamı sunar. Yapay zeka ajanlarının ServiceNow verilerine erişimini, sorgulamasını ve bu veriler üzerinde işlem yapmasını kolaylaştıran önemli bir entegrasyon katmanı olarak görev yapar.

İstem Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça listelenmiş istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerde özel MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

Mevcut dosyalarda veya README’de açıkça belgelenmiş araç yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• BT Hizmet Taleplerinin Otomasyonu
  ServiceNow MCP Sunucusu ile BT servis biletlerini otomatik olarak oluşturabilir, alabilir ve yönetebilirsiniz; böylece manuel iş yükünü azaltır ve verimliliği artırırsınız.
• Raporlama için Veri Çekimi
  Yapay zeka asistanlarının ServiceNow’dan olay, değişiklik veya varlık verilerini çekmesini sağlayarak raporlama veya pano oluşturma süreçlerini kolaylaştırın.
• İş Akışı Otomasyonu
  Yapay zeka ajanlarının ServiceNow iş akışlarını programatik olarak başlatmasına ve yönetmesine imkan tanıyarak ServiceNow’u harici araç ve servislerle entegre edin.
• Olay Yönetimi
  Yapay zeka ajanlarının olay durumunu sorgulamasına, biletleri güncellemesine ve sorunları ServiceNow içinde yükseltmesine olanak tanıyarak, yanıt süresini ve operasyonel görünürlüğü artırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Önkoşullar:
   Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırma Dosyasını Bulun:
   Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. ServiceNow MCP Sunucusunu Ekleyin:
   mcpServers nesnesine aşağıdakini ekleyin:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın:
   Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu Doğrulayın:
   Windsurf arayüzünde MCP sunucusunun çalıştığını kontrol edin.

Claude

1. Önkoşullar:
   Claude’un yapılandırma veya eklenti arayüzüne erişiminiz olmalı.
2. Yapılandırmayı Bulun:
   Claude MCP sunucu ayarlarını açın.
3. ServiceNow MCP Sunucusunu Ekleyin:
   Şunu ekleyin:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u Yeniden Başlatın:
   Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı Doğrulayın:
   Entegrasyonu doğrulamak için bir ServiceNow sorgusu çalıştırın.

Cursor

1. Önkoşullar:
   Node.js ve Cursor’u yükleyin.
2. Yapılandırmayı Bulun:
   Cursor MCP eklenti yapılandırmasını düzenleyin.
3. ServiceNow MCP Sunucusunu Ekleyin:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın:
   Ayarların etkin olması için Cursor’u yeniden başlatın.
5. Doğrulayın:
   Cursor arayüzünü kullanarak ServiceNow bağlantısını test edin.

Cline

1. Önkoşullar:
   Node.js ve Cline’ın kurulu olması gerekir.
2. Yapılandırma Dosyasını Düzenleyin:
   Cline MCP yapılandırma dosyasını açın.
3. ServiceNow MCP Sunucusunu Ekleyin:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın:
   Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Kurulumu Doğrulayın:
   ServiceNow MCP’nin mevcut sunucular arasında listelendiğinden emin olun.

API Anahtarlarını Koruma

ServiceNow kimlik bilgilerinizi korumak için ortam değişkenleri kullanın. Örnek yapılandırma:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

your-instance kısmını değiştirin ve API anahtarınızı ortamınızda güvenli şekilde sağlayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “servicenow-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Roots Desteği: Bahsedilmemiş

Yukarıdaki tablolara göre, ServiceNow MCP Sunucusu minimal fakat işlevsel bir ServiceNow entegrasyon köprüsü sağlar; açık kurulum talimatlarına ve lisansa sahiptir ancak istemler, araçlar veya kaynaklar hakkında detaylı dokümantasyondan yoksundur. Bu aşamada genel tamamlanmışlık ve geliştirici dostu olması açısından bu MCP sunucusuna 4/10 puan veriyorum.

MCP Puanı