Siri Kestirmeleri MCP Sunucusu

“Siri Kestirmeleri” MCP Sunucusu ne yapar?

Siri Kestirmeleri MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla doğrudan macOS Kestirmeler uygulamasıyla etkileşime geçmesini sağlar. Bu sunucu bir köprü görevi görerek büyük dil modellerinin (LLM), kullanıcının Kestirmeler uygulamasında mevcut olan herhangi bir kestirmeyi listelemesine, açmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. Bu yetenekleri açığa çıkararak, geliştiriciler Siri kestirmelerinin gücünden yararlanan otomasyonlarla iş akışlarını geliştirebilir—dosya işlemlerinden karmaşık otomasyon zincirlerine kadar her şeyi entegre edebilirler. Bu MCP sunucusu, mevcut her kestirme için dinamik olarak araçlar oluşturur ve böylece istemcilerin otomasyonları tetiklemesini, parametreler iletmesini ve macOS eylemlerini programatik olarak bir LLM üzerinden organize etmesini kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Depoda açık bir prompt şablonu belgelenmemiştir. Tekrar kullanılabilir prompt şablonları tanımlamanız gerekirse, kendi iş akışınıza göre kendiniz oluşturmanız gerekebilir.

Kaynak Listesi

Belgelerde veya depo dosyalarında açık bir MCP kaynağı tanımlanmamıştır. Kaynaklar genellikle veri/içerik sunar, ancak bu sunucu için herhangi bir kaynak listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• list_shortcuts
  • Sistemdeki tüm mevcut Siri kestirmelerini listeler. Girdi gerekmez. Bir kestirme adları dizisi döndürür.
• open_shortcut
  • Belirtilen bir kestirmeyi Kestirmeler uygulamasında açar. Girdi: name (dizgi).
• run_shortcut
  • Belirtilen bir kestirmeyi, isteğe bağlı olarak giriş parametreleri ile çalıştırır. Girdi: name (dizgi), input (dizgi, isteğe bağlı).
• Dinamik Araçlar
  • Her mevcut kestirme için dinamik olarak bir araç oluşturulur (örn. run_shortcut_[sanitize_edilmiş_kestirme_adı]) ve bu kestirmeyi doğrudan isteğe bağlı girişle çalıştırmak için kullanılır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Tekrarlayan Görevlerin Otomasyonu
  • Geliştiriciler, Siri kestirmelerini bir LLM aracılığıyla çağırarak uygulama başlatma, dosya düzenleme veya mesaj gönderme gibi sık yapılan iş akışlarını otomatikleştirebilirler.
• Kişisel Asistan Entegrasyonu
  • Yapay zeka ajanları, kullanıcı tanımlı kestirmelerle etkileşime girerek hatırlatıcı ayarlama, akıllı ev cihazlarını kontrol etme veya takvim güncelleme gibi görevleri yerine getirebilir.
• İş Akışı Testi
  • Siri kestirmelerinin otomatik olarak test edilmesini ve doğrulanmasını sağlar; böylece programatik olarak tetiklendiğinde beklendiği gibi çalıştıklarından emin olunur.
• Karmaşık İş Akışı Orkestrasyonu
  • Birden fazla Siri kestirmesini zincirleyebilir veya bunları daha geniş yapay zeka iş akışlarına gömerek ileri düzey otomasyon senaryoları oluşturabilirsiniz.
• Dinamik Araçlar
  • Yeni kestirmeleri ek bir yapılandırmaya gerek kalmadan LLM’lere anında açığa çıkarır, böylece kullanıcının kestirme kitaplığı büyüdükçe mevcut işlevselliği genişletmek kolaylaşır.

Kurulum

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Siri Kestirmeleri MCP sunucusunu mcpServers yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Arayüzden mevcut kestirmeleri listeleyerek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyanızı açın.
3. Aşağıdaki MCP sunucu girdisini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Test kestirmesi çalıştırarak düzgün çalıştığını doğrulayın.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun Cursor’un yapay zeka özelliklerinden erişilebilir olduğundan emin olun.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Siri Kestirmeleri MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Mevcut kestirmeleri listeleyerek entegrasyonu test edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme:
Hassas ortam değişkenlerini (örneğin, API anahtarları) güvenli hale getirmeniz gerekirse, yapılandırmanızda env alanını kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}",
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true"
      }
    }
  }
}

Gerçek ortam değişkenini yapılandırma dosyanızın dışında (örneğin, kabuğunuzda veya CI/CD ortamınızda) ayarladığınızdan emin olun.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "siri-shortcuts": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “siri-shortcuts” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Roots Desteği: Depoda belirtilmemiş.

Yukarıdaki tablolara dayanarak, Siri Kestirmeleri MCP Sunucusu sağlam araçlar ve kurulum talimatları sunar, ancak MCP kaynakları, prompt şablonları, roots veya örnekleme için açık destekten yoksundur. Kestirme otomasyonuna odaklanan iş akışları için en uygunudur ve dinamik araç üretimi öne çıkan bir özelliğidir.

Bizim görüşümüz

macOS üzerinde kestirme otomasyonu için bu MCP sunucusu oldukça uzmanlaşmış ve alanında güçlüdür. Ancak, daha geniş MCP desteği (promptlar, kaynaklar, roots, örnekleme) açısından sınırlıdır. Genel olarak, Siri kestirme entegrasyonu ihtiyacı olanlar için çok uygun, fakat kapsamlı MCP özelliklerine ihtiyaç duyanlar için yeterli değildir.

MCP Skoru