Siri-genveje MCP-server

Hvad laver “Siri Shortcuts” MCP-serveren?

Siri-genveje MCP-serveren gør det muligt for AI-assistenter at interagere direkte med macOS-genveje-appen via Model Context Protocol (MCP). Denne server fungerer som en bro, der tillader store sprogmodeller (LLM’er) at liste, åbne og køre enhver genvej, der findes i brugerens genveje-app. Ved at eksponere disse funktioner kan udviklere forbedre deres workflows med automatisering, der udnytter Siri-genvejes styrker—og integrerer alt fra filoperationer til komplekse automationskæder. Denne MCP-server genererer dynamisk værktøjer for alle tilgængelige genveje, hvilket gør det nemt for klienter at udløse automatiseringer, videregive parametre og orkestrere macOS-handlinger programmatisk via en LLM.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er dokumenteret i repositoryet. Hvis du har brug for at definere genanvendelige promptskabeloner, skal du selv oprette dem baseret på din workflow.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i dokumentationen eller repositoryfilerne. Ressourcer eksponerer typisk data/indhold, men der er ingen listet for denne server.

Liste over værktøjer

• list_shortcuts
  • Lister alle tilgængelige Siri-genveje på systemet. Ingen input krævet. Returnerer et array af genvejsnavne.
• open_shortcut
  • Åbner en angivet genvej i genveje-appen. Input: name (streng).
• run_shortcut
  • Kører en angivet genvej, eventuelt med inputparametre. Input: name (streng), input (streng, valgfri).
• Dynamiske værktøjer
  • For hver tilgængelig genvej genereres et værktøj dynamisk (f.eks. run_shortcut_[sanitized_shortcut_name]) til direkte at køre den pågældende genvej med valgfrit input.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Automatisering af gentagne opgaver
  • Udviklere kan automatisere ofte brugte workflows, såsom at starte apps, organisere filer eller sende beskeder, ved at kalde Siri-genveje gennem en LLM.
• Personlig assistent-integration
  • AI-agenter kan interagere med brugerdefinerede genveje for at udføre opgaver som at sætte påmindelser, styre smart home-enheder eller opdatere kalendere.
• Workflow-test
  • Muliggør automatiseret test og validering af Siri-genveje, så de fungerer som forventet, når de udløses programmatisk.
• Kompleks workflow-orkestrering
  • Kæd flere Siri-genveje sammen eller indlejr dem i bredere AI-workflows for avancerede automatiseringsscenarier.
• Dynamisk værktøj
  • Eksponér øjeblikkeligt nye genveje for LLM’er uden yderligere konfiguration, hvilket gør det nemt at udvide funktionaliteten, efterhånden som brugerens genvejsbibliotek vokser.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sikr dig, at Node.js er installeret på dit system.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Siri-genveje MCP-serveren til din mcpServers-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætningen ved at liste tilgængelige genveje gennem grænsefladen.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn din Claude-konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende MCP-serverindgang:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Claude.
5. Bekræft korrekt drift ved at køre en testgenvej.

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Sikr, at serveren er tilgængelig fra Cursors AI-funktioner.

Cline

1. Sikr dig, at Node.js er installeret.
2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Siri-genveje MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "siri-shortcuts": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
         "env": {
           "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true",
           "INJECT_SHORTCUT_LIST": "false"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Test integrationen ved at liste tilgængelige genveje.

Sikring af API-nøgler:
Hvis du skal sikre følsomme miljøvariabler (f.eks. API-nøgler), skal du bruge feltet env i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "siri-shortcuts": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-siri-shortcuts"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}",
        "GENERATE_SHORTCUT_TOOLS": "true"
      }
    }
  }
}

Sørg for at sætte den faktiske miljøvariabel uden for din konfigurationsfil (f.eks. i din shell eller CI/CD-miljø).

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "siri-shortcuts": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “siri-shortcuts” til det egentlige navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-understøttelse: Ikke nævnt i repositoryet.

Ud fra ovenstående tabeller tilbyder Siri-genveje MCP-serveren solidt værktøj og opsætningsvejledning, men mangler eksplicit understøttelse af MCP-ressourcer, promptskabeloner, roots eller sampling. Den egner sig bedst til workflows med fokus på genvejsautomatisering, og dens dynamiske værktøjsgenerering er en bemærkelsesværdig styrke.

Vores vurdering

Til genvejsautomatisering på macOS er denne MCP-server ganske specialiseret og stærk på sit område. For bredere MCP-understøttelse (prompts, ressourcer, roots, sampling) er den dog begrænset. Samlet set er den velegnet til brugere, der har brug for Siri-genvejsintegration, men ikke for dem, der har brug for avancerede MCP-funktioner på tværs af hele spektret.

MCP-score