Slack MCP Sunucusu

“Slack” MCP Sunucusu ne yapar?

Slack MCP Sunucusu, AI asistanları ile Slack Çalışma Alanlarını sorunsuz biçimde birleştirmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI ajanlarının Slack ile hem Stdio hem de Server-Sent Events (SSE) taşımaları üzerinden doğrudan etkileşime girmesine olanak vererek gelişmiş iş akışı otomasyonu sağlar. Yerleşik proxy desteği ile sunucu, herhangi bir bot veya çalışma alanı yöneticisinden izin gerektirmeden çalışır; böylece doğrudan mesajlar (DM) ve grup DM’leri de dahil olmak üzere çok çeşitli ortamlarda kolayca dağıtılabilir. AI asistanları ile Slack arasında köprü kuran Slack MCP Sunucusu, geliştiricilerin mesajlaşma görevlerini otomatikleştirmesini, konuşmaları yönetmesini ve harici veri ya da hizmetleri Slack’e entegre etmesini sağlayarak verimliliği artırır ve geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dokümantasyonunda açık bir MCP kaynağı listesi bulunmamaktadır.

Araç Listesi

Depo dosyalarında veya dokümantasyonunda herhangi bir araç tanımı veya araç listesi bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Slack Mesajlaşması: AI ajanlarının Slack kanallarına, DM’lere veya grup DM’lerine mesaj, bildirim ya da uyarı göndermesini sağlar; ekip içi iletişimi ve tepki süresini artırır.
• İş Akışı Entegrasyonu: Geliştiricilere, MCP üzerinden Slack’i harici API’ler veya veritabanları ile entegre etme, verileri otomatik olarak çekip doğrudan Slack sohbetlerinde raporlama imkanı tanır.
• Yönetici Gerektirmeyen Kurulum: Slack çalışma alanlarına güvenli, izinsiz entegrasyon kolaylığı sunar; yönetici onayı veya bot kurulumu gerektirmez ve sıkı BT politikalarına sahip kurumlar için idealdir.
• Çoklu Taşıma Desteği: Slack etkileşimleri için hem Stdio hem SSE taşımalarını destekleyerek farklı kurulum ortamlarına esneklik sunar.
• Proxy Uyumluluğu: Sıkı ağ proxy’leri arkasında çalışan kurumların bile AI destekli Slack entegrasyonundan faydalanmasını sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Gerekli ön koşulların kurulu olduğundan emin olun (ör. Node.js, MCP uyumlu istemci).
2. Windsurf’te MCP sunucularının yapılandırma dosyasını bulun.
3. Uygun JSON kodunu kullanarak Slack MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Slack MCP Sunucusu’nun bağlı olduğunu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Gerekli bağımlılıkları kurun (Node.js, Claude istemcisi).
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. mcpServers bölümüne Slack MCP Sunucusu detaylarını ekleyin.
4. Claude’u yeniden başlatın.
5. Slack MCP Sunucusu’na bağlantıyı doğrulayın.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Node.js ve Cursor’un kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. mcpServers nesnesi altına Slack MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Slack entegrasyonunun aktif olup olmadığını kontrol edin.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Gerekli tüm ön koşulları kurun (Node.js, Cline istemcisi).
2. Cline’ın MCP sunucu yapılandırma dosyasına gidin.
3. Slack MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Slack bağlantısını test ederek kurulumu doğrulayın.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

API anahtarlarınızı güvenli saklamak için ortam değişkenlerini kullanın. Yapılandırmanızda env ve inputs’u aşağıdaki gibi belirtin:

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }
}

Bu MCP Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "slack-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “slack-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucunuzun adresiyle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Slack MCP Sunucusu, AI ile Slack’i birleştirmek için pratik bir çözüm sunar; iyi kurulum dökümantasyonu ve güvenlik uygulamaları içerir. Ancak, MCP’ye özgü komut, kaynak ve araç dokümantasyonunun eksikliği, ileri düzey kullanıcılar için tamamlayıcılığını sınırlar.

MCP puanı: 4/10

MCP Skoru