Telegram MCP Sunucusu

Telegram MCP Sunucusu

Telegram’ı FlowHunt ve MCP uyumlu istemcilerle entegre ederek otomatik mesajlaşma, sohbet yönetimi ve AI destekli iş akışları oluşturun.

“Telegram” MCP Sunucusu ne yapar?

Telegram MCP Sunucusu, Telegram mesajlaşma platformunun güçlü yeteneklerini Model Context Protocol (MCP) ile entegre ederek AI asistanları ve istemcilerinin Telegram ile programlı etkileşimini mümkün kılar. Telethon kütüphanesini kullanarak bu sunucu, Telegram içindeki sohbetler, mesajlar, gruplar ve kullanıcı etkileşimlerinin kapsamlı şekilde otomasyonu ve yönetimini sağlar. AI ajanları ile Telegram’ın API’si arasında köprü görevi görür; mesaj gönderme, sohbet geçmişi alma, grup yönetimi gibi işlemleri mümkün kılar. Bu, iletişimi kolaylaştırarak, otomatik yanıtlar sağlayarak ve Claude, Cursor ve diğer MCP uyumlu istemciler gibi AI destekli araçlardan Telegram verilerini sorgulama veya değiştirme araçları sunarak geliştirme iş akışlarını önemli ölçüde hızlandırır.

İstem Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında hiçbir istem şablonu listelenmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Belgelerde veya README dosyasında açıkça hiçbir MCP kaynak ilkeli belge veya liste bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

  • get_chats(page, page_size): Kimliği doğrulanmış kullanıcının erişebildiği Telegram sohbet ve gruplarının sayfalı bir listesini döndürür. Bu, istemcilerin ve LLM’lerin kullanıcının sohbet geçmişini listelemesini ve analiz ya da mesajlaşma için seçim yapmasını sağlar.

Belgelerde “Her önemli Telegram/Telethon özelliği bir araç olarak mevcuttur” denilse de, yalnızca get_chats açıkça belirtilmiştir. Tüm araçların tam listesi görünür belgelerde sunulmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Otomatik Mesajlaşma: AI ajanları, Telegram’da kişilere veya gruplara mesaj, medya ya da dosya gönderebilir; böylece otomatik bildirimler, yanıtlar veya duyurular oluşturulabilir.
  • Sohbet Analizi: Sohbet geçmişlerini alıp analiz ederek tartışmaları özetleyebilir, eylem maddeleri çıkarabilir veya Telegram gruplarında ya da özel konuşmalarda duygu analizi yapabilirsiniz.
  • Grup Yönetimi: Topluluk veya ekip yönetimini kolaylaştırmak için grup üyeliğini, rolleri ve izinleri programlı olarak yönetebilirsiniz.
  • Bot Entegrasyonu: Sunucu, karmaşık iş akışlarını yürüten, bilgi aktaran veya AI destekli sanal asistan olarak hizmet veren Telegram botlarını çalıştırmak için kullanılabilir.
  • Sorunsuz Veri Çekme: Harici sistemlerle, panolarla veya veritabanlarıyla entegrasyon için belirli mesajları, dosyaları veya sohbet ayrıntılarını çıkararak gelişmiş otomasyonu destekler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Önkoşul: Node.js’in kurulu olduğundan ve Windsurf’ün yapılandırıldığından emin olun.
  2. Yapılandırmayı Bulun: Windsurf ayarlarınızı veya yapılandırma dosyanızı açın.
  3. MCP Sunucusu Ekleyin: Telegram MCP sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmanızı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
  5. Kurulumu Doğrulayın: telegram-mcp‘nin çalıştığından emin olmak için Windsurf panelini veya günlüklerini kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliği (örnek)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Önkoşul: Claude Desktop veya Claude uyumlu istemcinin kurulu olduğundan emin olun.
  2. Yapılandırmayı Bulun: claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin.
  3. MCP Sunucu Girdisi Ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: JSON dosyasını kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: Claude’un telegram-mcp‘yi algılayıp bağlandığını kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliği (örnek)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Önkoşul: Node.js ve Cursor editörünü kurun.
  2. Cursor Ayarlarını Açın: MCP entegrasyon bölümüne erişin.
  3. Telegram MCP Sunucusu Ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Cursor’u Yeniden Başlatın: Ayarları kaydedin ve Cursor uygulamasını yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: Cursor’un Telegram MCP sunucusunu tanıyıp bağlandığını kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliği (örnek)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Önkoşul: Cline’ın kurulu ve yapılandırılmış olduğundan emin olun.
  2. Yapılandırma Dosyasını Açın: Cline ayarları veya yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
  3. MCP Sunucu Girdisi Ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Dosyayı kaydedin, Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Doğrulayın: Telegram MCP sunucusunun çalıştığını Cline arayüzünden kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliği (örnek)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilir. “telegram-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar / Notlar
Genel BakışTelegram-MCP’nin AI otomasyonu için Telegram’dan MCP’ye köprü olduğu anlatılıyor.
İstem ListesiBelgelenmiş hiçbir istem şablonu yok.
Kaynaklar ListesiBelgelenmiş hiçbir MCP kaynağı yok.
Araçlar Listesiget_chats açıkça belirtilmiş; diğerleri ima edilmiş ancak listelenmemiş.
API Anahtarlarının GüvenliğiAPI anahtarları için örnek yapılandırma sağlanmış.
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz)Örnekleme desteği belirtilmemiş.

Kök desteği: Açıkça belirtilmemiş
Örnekleme desteği: Açıkça belirtilmemiş


Telegram MCP Sunucusu’na 6/10 puan verirdim. Fonksiyonel olarak güçlü ve kurulum ile güvenlik yönergeleri açık, ancak istem şablonları, açık kaynak listesi ve kapsamlı araç listesi dokümantasyonu eksik; bu da gelişmiş MCP entegrasyonu ve şeffaflık açısından önemli.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ Apache-2.0
En az bir aracı var
Fork sayısı73
Star sayısı190

Sıkça sorulan sorular

Telegram MCP Sunucusu nedir?

Telegram MCP Sunucusu, Telegram ile AI destekli araçlar arasında köprü görevi görerek Model Context Protocol (MCP) üzerinden sohbetler, mesajlar, gruplar ve kullanıcılar üzerinde programlı kontrol sağlar. Claude, Cursor ve FlowHunt gibi istemcilerden otomasyon, sohbet analizi ve grup yönetimini mümkün kılar.

Telegram MCP Sunucusu üzerinden hangi özellikler destekleniyor?

Çoğu önemli Telegram ve Telethon özelliği desteklenir; mesaj göndermek, sohbet geçmişlerini almak, grupları yönetmek ve daha fazlası dahil. Yalnızca get_chats aracı açıkça belgelenmiştir, ancak birçok ek yetenek ima edilmektedir.

Telegram MCP Sunucusu'nu güvenli şekilde nasıl yapılandırırım?

Telegram API kimlik bilgilerinizi (API ID, API Hash ve Oturum Dizesi) MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleri olarak saklayarak bunları güvenli ve kaynak kodundan ayrı tutun.

Telegram MCP Sunucusu için yaygın kullanım senaryoları nelerdir?

Otomatik mesajlaşma, sohbet analizi, grup yönetimi, Telegram botlarını çalıştırma ve harici sistemlerle entegrasyon için Telegram verilerini çıkarma.

Telegram MCP Sunucusu'nu bir FlowHunt akışına nasıl entegre ederim?

Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırmasında Telegram MCP sunucunuzun URL'si ve ayarlarını belirterek JSON formatında MCP ayrıntılarını yapılandırın. Bu, AI ajanlarının MCP arayüzü üzerinden Telegram'a erişmesini sağlar.

Telegram'ı FlowHunt'a Bağlayın

FlowHunt’ın kolay yapılandırılan Telegram MCP Sunucusu ile Telegram sohbetlerini otomatikleştirin, analiz edin ve yönetin. Kusursuz AI destekli iş akışları ve entegrasyonlar sağlayın.

Daha fazla bilgi

Telegram MCP Sunucusu Entegrasyonu
Telegram MCP Sunucusu Entegrasyonu

Telegram MCP Sunucusu Entegrasyonu

Telegram MCP Sunucusu, Telegram’ın API’sini Model Context Protocol kullanan yapay zeka asistanlarıyla buluşturarak FlowHunt içinde mesajlaşma, diyalog yönetimi ...

4 dakika okuma
AI MCP Server +5
Gmail MCP Sunucusu Entegrasyonu
Gmail MCP Sunucusu Entegrasyonu

Gmail MCP Sunucusu Entegrasyonu

Gmail'i AI iş akışlarınıza Gmail MCP Sunucusu ile entegre edin. FlowHunt, AI asistanlarının e-postaları güvenli bir şekilde göndermesini, okumasını, organize et...

4 dakika okuma
AI Gmail Integration +4
Twilio MCP Sunucusu
Twilio MCP Sunucusu

Twilio MCP Sunucusu

Twilio MCP Sunucusu, AI asistanlarını Twilio’nun API’leriyle buluşturur; FlowHunt ve diğer AI tabanlı iş akışlarında otomatik SMS, çağrı ve kaynak yönetimi sağl...

4 dakika okuma
AI Automation +6