
Telegram MCP Sunucusu Entegrasyonu
Telegram MCP Sunucusu, Telegram’ın API’sini Model Context Protocol kullanan yapay zeka asistanlarıyla buluşturarak FlowHunt içinde mesajlaşma, diyalog yönetimi ...
Telegram’ı FlowHunt ve MCP uyumlu istemcilerle entegre ederek otomatik mesajlaşma, sohbet yönetimi ve AI destekli iş akışları oluşturun.
Telegram MCP Sunucusu, Telegram mesajlaşma platformunun güçlü yeteneklerini Model Context Protocol (MCP) ile entegre ederek AI asistanları ve istemcilerinin Telegram ile programlı etkileşimini mümkün kılar. Telethon kütüphanesini kullanarak bu sunucu, Telegram içindeki sohbetler, mesajlar, gruplar ve kullanıcı etkileşimlerinin kapsamlı şekilde otomasyonu ve yönetimini sağlar. AI ajanları ile Telegram’ın API’si arasında köprü görevi görür; mesaj gönderme, sohbet geçmişi alma, grup yönetimi gibi işlemleri mümkün kılar. Bu, iletişimi kolaylaştırarak, otomatik yanıtlar sağlayarak ve Claude, Cursor ve diğer MCP uyumlu istemciler gibi AI destekli araçlardan Telegram verilerini sorgulama veya değiştirme araçları sunarak geliştirme iş akışlarını önemli ölçüde hızlandırır.
Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında hiçbir istem şablonu listelenmemiştir.
Belgelerde veya README dosyasında açıkça hiçbir MCP kaynak ilkeli belge veya liste bulunmamaktadır.
Belgelerde “Her önemli Telegram/Telethon özelliği bir araç olarak mevcuttur” denilse de, yalnızca get_chats açıkça belirtilmiştir. Tüm araçların tam listesi görünür belgelerde sunulmamıştır.
mcpServers
bölümüne ekleyin:{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
‘nin çalıştığından emin olmak için Windsurf panelini veya günlüklerini kontrol edin.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
dosyasını düzenleyin.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
‘yi algılayıp bağlandığını kontrol edin.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında ekleyin:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilir. “telegram-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcutluk | Detaylar / Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Telegram-MCP’nin AI otomasyonu için Telegram’dan MCP’ye köprü olduğu anlatılıyor. |
İstem Listesi | ⛔ | Belgelenmiş hiçbir istem şablonu yok. |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Belgelenmiş hiçbir MCP kaynağı yok. |
Araçlar Listesi | ✅ | get_chats açıkça belirtilmiş; diğerleri ima edilmiş ancak listelenmemiş. |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | API anahtarları için örnek yapılandırma sağlanmış. |
Örnekleme Desteği (değerlendirme için önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteği belirtilmemiş. |
Kök desteği: Açıkça belirtilmemiş
Örnekleme desteği: Açıkça belirtilmemiş
Telegram MCP Sunucusu’na 6/10 puan verirdim. Fonksiyonel olarak güçlü ve kurulum ile güvenlik yönergeleri açık, ancak istem şablonları, açık kaynak listesi ve kapsamlı araç listesi dokümantasyonu eksik; bu da gelişmiş MCP entegrasyonu ve şeffaflık açısından önemli.
Lisansı Var mı? | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
En az bir aracı var | ✅ |
Fork sayısı | 73 |
Star sayısı | 190 |
Telegram MCP Sunucusu, Telegram ile AI destekli araçlar arasında köprü görevi görerek Model Context Protocol (MCP) üzerinden sohbetler, mesajlar, gruplar ve kullanıcılar üzerinde programlı kontrol sağlar. Claude, Cursor ve FlowHunt gibi istemcilerden otomasyon, sohbet analizi ve grup yönetimini mümkün kılar.
Çoğu önemli Telegram ve Telethon özelliği desteklenir; mesaj göndermek, sohbet geçmişlerini almak, grupları yönetmek ve daha fazlası dahil. Yalnızca get_chats aracı açıkça belgelenmiştir, ancak birçok ek yetenek ima edilmektedir.
Telegram API kimlik bilgilerinizi (API ID, API Hash ve Oturum Dizesi) MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleri olarak saklayarak bunları güvenli ve kaynak kodundan ayrı tutun.
Otomatik mesajlaşma, sohbet analizi, grup yönetimi, Telegram botlarını çalıştırma ve harici sistemlerle entegrasyon için Telegram verilerini çıkarma.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırmasında Telegram MCP sunucunuzun URL'si ve ayarlarını belirterek JSON formatında MCP ayrıntılarını yapılandırın. Bu, AI ajanlarının MCP arayüzü üzerinden Telegram'a erişmesini sağlar.
FlowHunt’ın kolay yapılandırılan Telegram MCP Sunucusu ile Telegram sohbetlerini otomatikleştirin, analiz edin ve yönetin. Kusursuz AI destekli iş akışları ve entegrasyonlar sağlayın.
Telegram MCP Sunucusu, Telegram’ın API’sini Model Context Protocol kullanan yapay zeka asistanlarıyla buluşturarak FlowHunt içinde mesajlaşma, diyalog yönetimi ...
Gmail'i AI iş akışlarınıza Gmail MCP Sunucusu ile entegre edin. FlowHunt, AI asistanlarının e-postaları güvenli bir şekilde göndermesini, okumasını, organize et...
Twilio MCP Sunucusu, AI asistanlarını Twilio’nun API’leriyle buluşturur; FlowHunt ve diğer AI tabanlı iş akışlarında otomatik SMS, çağrı ve kaynak yönetimi sağl...