Terraform MCP Sunucusu Entegrasyonu

Terraform MCP Sunucusu Entegrasyonu

FlowHunt’ı Terraform Registry’ye sorunsuzca bağlayarak otomatik sağlayıcı ve modül keşfi, meta veri çıkarımı ve altyapı iş akışı hızlandırması sağlayın.

“Terraform” MCP Sunucusu ne yapar?

Terraform MCP Sunucusu, HashiCorp tarafından geliştirilmiş bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve Terraform Registry API’leriyle sorunsuz entegrasyon sağlar. Bu sunucu, Kod Olarak Altyapı (IaC) geliştirme için gelişmiş otomasyon ve etkileşim yetenekleri sunmak üzere tasarlanmıştır. AI asistanlarını ve geliştirme araçlarını Terraform Registry gibi harici veri kaynaklarına bağlayarak, kullanıcıların Terraform sağlayıcı ve modüllerinin otomatik keşfi, kayıt verilerinin çıkarımı/analizi ve sağlayıcı kaynakları ile veri kaynakları hakkında detaylı bilgi edinmesini mümkün kılar. Bu entegrasyon, Terraform modüllerini keşfetme, anlama ve yönetme gibi görevleri kolaylaştırır ve DevOps mühendisleri ile bulut altyapı ekiplerinin verimliliğini artırır.

İstem Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş bir istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda listelenmiş veya açıklanmış belirli bir kaynak yoktur.

Araçlar Listesi

Mevcut belgelerde veya kod özetinde açıkça belirtilmiş bir araç listesi yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Terraform sağlayıcı ve modül keşfini otomatikleştirme
    Terraform Registry’den yeni sağlayıcı ve modülleri anında bulun ve entegre edin; böylece IaC geliştirme için manuel arama ve seçim çabasını azaltın.

  • Terraform Registry’den veri çıkarımı ve analizi
    Sağlayıcılar, modüller ve sürümleri hakkındaki güncel bilgileri programlı olarak alıp analiz ederek en iyi uygulamaları ve uyumluluğu sağlayın.

  • Sağlayıcı kaynakları ve veri kaynakları hakkında detaylı bilgi alma
    Sağlayıcıların sunduğu tüm kaynaklar ve veri kaynakları için kapsamlı dokümantasyon ve meta verilere erişin; böylece kod doğruluğu ve sürdürülebilirliği artar.

  • Terraform modüllerini keşfetme ve anlama
    Modül yapılarını, girdileri, çıktıları ve bağımlılıklarını incelemeyi kolaylaştırarak kullanıcıların altyapı ihtiyaçları için doğru modülleri seçmesini sağlayın.

Nasıl Kurulur

Windsurf

  1. Sisteminizde Docker’ın kurulu ve çalışır durumda olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Aşağıdaki JSON kesitini ekleyerek Terraform MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "terraform": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "hashicorp/terraform-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun mevcut MCP sunucularınızda görünüp görünmediğini doğrulayın.

Claude

  1. Docker’ın kurulu ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.
  2. Claude MCP sunucuları yapılandırma dosyasını bulun.
  3. Terraform MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "terraform": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "hashicorp/terraform-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun Claude arayüzü üzerinden aktif olup olmadığını kontrol edin.

Cursor

  1. Docker’ı kurun ve çalıştırın.
  2. Cursor ayarlarını veya yapılandırma dosyasını açın.
  3. Terraform MCP Sunucusunu etkinleştirmek için aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "terraform": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "hashicorp/terraform-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Ayarları kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun Cursor’da kullanılabilir olduğunu doğrulayın.

Cline

  1. Docker’ın çalışır durumda olduğundan emin olun.
  2. Cline MCP sunucu yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. Aşağıda gösterildiği şekilde MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "terraform": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "hashicorp/terraform-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Terraform MCP Sunucusunun doğru şekilde kurulduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

Sunucu veya registry API anahtarı gerektiriyorsa, güvenli saklama için ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "terraform": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine erişecek şekilde kullanabilir. “terraform” adını gerçek MCP sunucusu adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışGenel bakış ve kullanım örnekleri mevcut
İstem Listesiİstem şablonu belgelenmemiş
Kaynaklar ListesiAçıkça kaynak listesi yok
Araçlar ListesiAçıkça listelenmiş araç yok, yalnızca genel fonksiyonellik
API Anahtarlarının GüvenliğiKurulum bölümünde örnek verilmiş
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bilgi yok

Mevcut belgelere göre Terraform MCP Sunucusu, güçlü bir genel bakış ve pratik kurulum rehberi sunmasına rağmen, kamuya açık belgelerde istemler, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı bilgi içermemektedir. API anahtarı güvenliği ele alınmıştır. Genel olarak, bu MCP sunucusu genel bir IaC bağlamında tamlık ve fayda açısından orta düzeyde puan almaktadır.

MCP Puanı

Lisans Var mı✅ (MPL-2.0)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı33
Yıldız Sayısı611

Sıkça sorulan sorular

Terraform MCP Sunucusu nedir?

Terraform MCP Sunucusu, HashiCorp tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol sunucusudur ve Terraform Registry API'leri ile entegre çalışır. FlowHunt ve AI ajanlarının sağlayıcı/modül keşfi, meta veri çıkarımı ve altyapı verisi analizi gibi DevOps ve IaC iş akışlarını otomatikleştirmesini sağlar.

Terraform MCP Sunucusu ile neleri otomatikleştirebilirim?

Terraform sağlayıcı ve modüllerinin keşfi ve entegrasyonunu, kaynak verisi çıkarmayı, modül yapılarını analiz etmeyi ve güncel registry bilgilerine erişerek Kod Olarak Altyapı geliştirmesini kolaylaştırmayı otomatikleştirebilirsiniz.

Terraform MCP Sunucusu için API anahtarlarını nasıl güvenli şekilde eklerim?

Hassas API anahtarlarını MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklayın. Bunlara ${env.TERRAFORM_API_KEY} gibi bir sözdizimi ile referans vererek kimlik bilgilerinizi yapılandırma dosyalarınızdan uzakta tutun.

Terraform MCP Sunucusu istem şablonları veya ekstra araçlar sunuyor mu?

Belgelendirilmiş herhangi bir istem şablonu veya ek araç yoktur. Temel odak noktası, Terraform Registry ile programatik etkileşim ve otomasyonu sağlamaktır.

Terraform MCP Sunucusu için lisans bilgisi mevcut mu?

Evet, Terraform MCP Sunucusu MPL-2.0 lisansı ile sunulmaktadır.

Altyapı Otomasyonunuzu Güçlendirin

IaC iş akışlarınızda sorunsuz sağlayıcı ve modül yönetimi için FlowHunt’ın Terraform MCP Sunucusu ile gelişmiş Terraform Registry entegrasyonunun kilidini açın.

Daha fazla bilgi

Terraform Cloud MCP Sunucusu
Terraform Cloud MCP Sunucusu

Terraform Cloud MCP Sunucusu

Terraform Cloud MCP Sunucusu ile Terraform Cloud API'yi yapay zeka asistanlarıyla entegre edin. Altyapıyı doğal dil ile yönetin, çalışma alanı ve proje görevler...

4 dakika okuma
AI DevOps +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4