
Terraform Cloud MCP Sunucusu
Terraform Cloud MCP Sunucusu ile Terraform Cloud API'yi yapay zeka asistanlarıyla entegre edin. Altyapıyı doğal dil ile yönetin, çalışma alanı ve proje görevler...
FlowHunt’ı Terraform Registry’ye sorunsuzca bağlayarak otomatik sağlayıcı ve modül keşfi, meta veri çıkarımı ve altyapı iş akışı hızlandırması sağlayın.
Terraform MCP Sunucusu, HashiCorp tarafından geliştirilmiş bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve Terraform Registry API’leriyle sorunsuz entegrasyon sağlar. Bu sunucu, Kod Olarak Altyapı (IaC) geliştirme için gelişmiş otomasyon ve etkileşim yetenekleri sunmak üzere tasarlanmıştır. AI asistanlarını ve geliştirme araçlarını Terraform Registry gibi harici veri kaynaklarına bağlayarak, kullanıcıların Terraform sağlayıcı ve modüllerinin otomatik keşfi, kayıt verilerinin çıkarımı/analizi ve sağlayıcı kaynakları ile veri kaynakları hakkında detaylı bilgi edinmesini mümkün kılar. Bu entegrasyon, Terraform modüllerini keşfetme, anlama ve yönetme gibi görevleri kolaylaştırır ve DevOps mühendisleri ile bulut altyapı ekiplerinin verimliliğini artırır.
Depoda açıkça belirtilmiş bir istem şablonu bulunmamaktadır.
Depoda listelenmiş veya açıklanmış belirli bir kaynak yoktur.
Mevcut belgelerde veya kod özetinde açıkça belirtilmiş bir araç listesi yoktur.
Terraform sağlayıcı ve modül keşfini otomatikleştirme
Terraform Registry’den yeni sağlayıcı ve modülleri anında bulun ve entegre edin; böylece IaC geliştirme için manuel arama ve seçim çabasını azaltın.
Terraform Registry’den veri çıkarımı ve analizi
Sağlayıcılar, modüller ve sürümleri hakkındaki güncel bilgileri programlı olarak alıp analiz ederek en iyi uygulamaları ve uyumluluğu sağlayın.
Sağlayıcı kaynakları ve veri kaynakları hakkında detaylı bilgi alma
Sağlayıcıların sunduğu tüm kaynaklar ve veri kaynakları için kapsamlı dokümantasyon ve meta verilere erişin; böylece kod doğruluğu ve sürdürülebilirliği artar.
Terraform modüllerini keşfetme ve anlama
Modül yapılarını, girdileri, çıktıları ve bağımlılıklarını incelemeyi kolaylaştırarak kullanıcıların altyapı ihtiyaçları için doğru modülleri seçmesini sağlayın.
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
Sunucu veya registry API anahtarı gerektiriyorsa, güvenli saklama için ortam değişkenleri kullanın. Örnek:
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
],
"env": {
"TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"terraform": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine erişecek şekilde kullanabilir. “terraform” adını gerçek MCP sunucusu adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Genel bakış ve kullanım örnekleri mevcut |
İstem Listesi | ⛔ | İstem şablonu belgelenmemiş |
Kaynaklar Listesi | ⛔ | Açıkça kaynak listesi yok |
Araçlar Listesi | ⛔ | Açıkça listelenmiş araç yok, yalnızca genel fonksiyonellik |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Kurulum bölümünde örnek verilmiş |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bilgi yok |
Mevcut belgelere göre Terraform MCP Sunucusu, güçlü bir genel bakış ve pratik kurulum rehberi sunmasına rağmen, kamuya açık belgelerde istemler, kaynaklar ve araçlar hakkında detaylı bilgi içermemektedir. API anahtarı güvenliği ele alınmıştır. Genel olarak, bu MCP sunucusu genel bir IaC bağlamında tamlık ve fayda açısından orta düzeyde puan almaktadır.
Lisans Var mı | ✅ (MPL-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork Sayısı | 33 |
Yıldız Sayısı | 611 |
Terraform MCP Sunucusu, HashiCorp tarafından geliştirilen bir Model Context Protocol sunucusudur ve Terraform Registry API'leri ile entegre çalışır. FlowHunt ve AI ajanlarının sağlayıcı/modül keşfi, meta veri çıkarımı ve altyapı verisi analizi gibi DevOps ve IaC iş akışlarını otomatikleştirmesini sağlar.
Terraform sağlayıcı ve modüllerinin keşfi ve entegrasyonunu, kaynak verisi çıkarmayı, modül yapılarını analiz etmeyi ve güncel registry bilgilerine erişerek Kod Olarak Altyapı geliştirmesini kolaylaştırmayı otomatikleştirebilirsiniz.
Hassas API anahtarlarını MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklayın. Bunlara ${env.TERRAFORM_API_KEY} gibi bir sözdizimi ile referans vererek kimlik bilgilerinizi yapılandırma dosyalarınızdan uzakta tutun.
Belgelendirilmiş herhangi bir istem şablonu veya ek araç yoktur. Temel odak noktası, Terraform Registry ile programatik etkileşim ve otomasyonu sağlamaktır.
Evet, Terraform MCP Sunucusu MPL-2.0 lisansı ile sunulmaktadır.
IaC iş akışlarınızda sorunsuz sağlayıcı ve modül yönetimi için FlowHunt’ın Terraform MCP Sunucusu ile gelişmiş Terraform Registry entegrasyonunun kilidini açın.
Terraform Cloud MCP Sunucusu ile Terraform Cloud API'yi yapay zeka asistanlarıyla entegre edin. Altyapıyı doğal dil ile yönetin, çalışma alanı ve proje görevler...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...