Unleash MCP Sunucu Entegrasyonu

“Unleash” MCP Sunucusu ne yapar?

Unleash MCP Sunucusu, AI asistanları ve LLM uygulamalarını Unleash Özellik Bayrağı sistemine bağlayan bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Bir köprü görevi görerek, AI istemcilerinin özellik bayrağı durumlarını sorgulamasına, projeleri listelemesine ve özellik bayraklarını doğrudan Unleash üzerinden standart MCP arayüzleriyle yönetmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, geliştiricilerin özellik yönetimini otomatikleştirmesini, özellik bayrağı verilerini AI ajanlarına karar desteği için açmasını ve dinamik özellik geçişlerine bağlı iş akışlarını kolaylaştırmasını sağlar. Unleash ile etkileşim içinde olan araçlar ve kaynaklar sunarak, sunucu AI tabanlı uygulamaların geliştirme hatlarını güçlendirmesini, otomatik kontroller çalıştırmasını ve özellik yönetim operasyonlarına katılmasını sağlar.

İstem Listesi

• flag-check: Unleash’te tek bir özellik bayrağının durumunu kontrol etmek için istem şablonu.

Kaynak Listesi

• flags: Özellik bayrağı verilerini MCP kaynağı olarak açığa çıkarır ve istemcilerin bu bilgileri bağlam olarak okumasını sağlar.
• projects: İstemcilerin Unleash sisteminde yapılandırılmış tüm projelere erişmesini ve listelemesini sağlar.

Araç Listesi

• get-flag: Belirtilen bir özellik bayrağının durumunu Unleash’ten çeken araç.
• get-projects: Unleash sunucusundaki mevcut tüm projeleri listeleyen araç.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Özellik Bayrağı İzleme: AI ajanlarının iş akışlarında ve otomatik test senaryolarında özellik bayraklarının durumunu programlı olarak kontrol etmesini sağlar.
• Otomatik Özellik Yönetimi: AI kullanılarak bağlamsal sinyaller veya dağıtım gereksinimlerine göre özellik bayraklarını oluşturun, güncelleyin veya yönetin.
• Proje Keşfi: Takımlar için Unleash’teki mevcut projeleri kolayca listeleyin ve keşfedin, proje entegrasyonunu hızlandırın.
• LLM’ler için Bağlamsal Bayrak Gösterimi: Özellik bayrağı bilgisini dil modellerine bağlam olarak açın, böylece daha hassas yanıtlar ve operasyonel farkındalık elde edin.
• Sürekli Dağıtım Entegrasyonu: Özellik bayrağı geçişini ve proje yönetimini CI/CD hatlarının bir parçası olarak otomatikleştirin, çevikliği artırın ve manuel müdahaleyi azaltın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in (v18+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Aşağıdaki JSON parçasını kullanarak Unleash MCP sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Unleash MCP sunucusunun Windsurf panelinde çalıştığını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

Gizli bilgileri saklamak için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js (v18+) kurulu değilse yükleyin.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. Unleash MCP’yi mcpServers bölümüne ekleyin:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude’un araçlar menüsünden başarılı entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in (v18+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını bulun ve düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor’da MCP sunucu durumunu kontrol edin.

Cline

1. Node.js’in (v18+) kullanılabilir olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
3. Unleash MCP sunucu ayrıntılarını şu şekilde ekleyin:

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydettikten sonra Cline’ı yeniden başlatın.
5. Unleash MCP sunucu işlevini doğrulayın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm işlev ve yeteneklerine erişebilir. "unleash-mcp" adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi uygun şekilde değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Unleash MCP Sunucusu, LLM iş akışlarında özellik bayrağı yönetimi için net ve odaklı bir entegrasyon sunar. Depo, temel MCP ögelerinin tamamını kapsar, pratik kurulum talimatları sağlar ve iyi güvenlik uygulamaları sergiler. Ancak, örnekleme ve kökler gibi gelişmiş MCP özellikleri açıkça belgelenmemiştir. Genel olarak, geliştiriciye net değer sunan sağlam ve uzmanlaşmış bir MCP sunucusudur.

MCP Puanı