TOS MCP Sunucusu

“TOS” MCP Sunucusu ne işe yarar?

TOS MCP Sunucusu, ByteDance Volcengine’in TOS (Tencent Object Storage) platformu için güçlü sorgulama yetenekleri sunmak üzere tasarlanmış resmi bir çözümdür. Kullanıcıların depolanan içerikleri doğal dil ile keşfetmesini ve çağırmasını sağlayarak veri erişimini daha sezgisel ve verimli hale getirir. Model Context Protocol’ü (MCP) kullanarak bu sunucu; AI asistanlarının ve geliştirici araçlarının sorunsuz şekilde veritabanı sorguları yapmasına, dosya yönetmesine ve depolama hizmetleriyle programatik olarak etkileşime geçmesine imkan tanır. Böylece kaynak keşfi kolaylaşır, diğer Volcengine bulut ürünleriyle entegrasyon desteklenir ve daha akıllı iş uygulamaları ile otomasyon mümkün olur.

İstem Listesi

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Bir hesaptaki tüm TOS kovalarını listelemek için istem şablonu.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Belirli bir TOS kovası içindeki nesneleri listelemek için istem şablonu.

Kaynak Listesi

• 存储桶 (Kovalar)
  TOS içinde nesneleri düzenlemek ve yönetmek için kullanılan depolama konteynerlerini temsil eden bir kaynak.
• 对象 (Nesneler)
  Bir kovada saklanan, sunucu aracılığıyla erişilebilen ve yönetilebilen tekil dosya veya veri kayıtlarını temsil eder.
• 存储桶属性 (Kova Özellikleri)
  Kova adı, oluşturulma zamanı, konum ve erişim alanları gibi meta verileri içerir.
• 对象属性 (Nesne Özellikleri)
  Nesne adı, değiştirilme zamanı, ETag, boyut ve depolama tipi gibi bilgileri içerir.

Araç Listesi

• list_buckets
  Kullanıcının Volcengine TOS hesabındaki tüm depolama kovalarını, kova adları, oluşturulma zamanları ve erişim alanları gibi bilgilerle birlikte döndürür.
• list_objects
  Belirtilen bir TOS kovası içindeki nesneleri, önekle filtreleme, sayfalama ve devam token’ı gibi seçeneklerle listeler.
• get_object
  TOS kovasında depolanan belirli bir nesnenin detaylı bilgisini veya içeriğini getirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Depolama Kaynaklarını Keşfetme
  Geliştiriciler ve AI asistanları, mevcut kovaları ve nesneleri hızlıca sıralayabilir ve veri envanterini denetleyebilir.
• AI İş Akışları için Veri Çağırma
  LLM’ler ve otomasyon betikleri, analiz, eğitim veya diğer işlemler için dosya veya meta veri çağırabilir.
• Verimli İçerik Yönetimi
  Kullanıcılar, standart araçlar ile dosya koleksiyonlarını yönetebilir, listeleme, filtreleme ve nesne detaylarını çağırma gibi işlemleri destekler.
• Akıllı İş Uygulamalarıyla Entegrasyon
  Diğer Volcengine MCP ürünleriyle birleşerek otomatik indeksleme, arama ve içerik önerisi gibi veri odaklı iş akışları kurar.
• Otomatik Raporlama ve Denetim
  Uyumluluk ve izleme gereksinimlerini desteklemek için depolama içeriklerini düzenli olarak listeler ve kontrol eder.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Aşağıdaki JSON’u kullanarak TOS MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf’te bir test MCP sorgusu çalıştırarak kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Claude aracınızın yapılandırma dizinine gidin.
3. mcpServers altına TOS MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Örnek bir istem göndererek bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js’in erişilebilir olduğundan emin olun.
2. Cursor’un yapılandırma dosyasını bulun.
3. mcpServers dizisine TOS MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Kovaları listeleyen bir istemle kurulumu test edin.

Cline

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. MCP sunucuları için Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. TOS MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. TOS kaynaklarını listeleyerek doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama:
Hassas kimlik bilgilerinizi ortam değişkeni olarak saklayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne şu JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “tos-mcp” adını, kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi de sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, TOS depolama kaynaklarıyla etkileşim için anlaşılır bir dokümantasyon ve pratik araçlar sunuyor. Basit kaynak listelemeden akıllı iş akışlarına entegrasyona kadar çeşitli kullanım alanlarını destekliyor. Ancak, dokümantasyonda Roots veya Sampling desteğinden bahsedilmemiş.

Yukarıdaki tablolara göre bu MCP sunucusuna 7/10 puan veriyoruz: Sağlam işlevsellik ve talimatlara sahip, ancak Roots ve Sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri ile LICENSE dosyası eksik.

MCP Skoru