YDB MCP Sunucu Entegrasyonu

“YDB” MCP Sunucusu ne yapar?

YDB MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ve büyük dil modelleri (LLM) ile YDB veritabanlarını birbirine bağlayan bir köprüdür. MCP standardını uygulayarak, YDB MCP Sunucusu LLM’lerin doğal dil kullanarak veritabanı işlemleri yapmasını ve YDB örnekleriyle etkileşime geçmesini sağlar. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve kullanıcıların YDB veritabanlarını AI araçları üzerinden sorunsuzca sorgulamasına, yönetmesine ve üzerinde değişiklik yapmasına olanak tanıyan AI destekli iş akışlarını kolaylaştırır. Veritabanı erişimini ve yönetimini daha sezgisel ve ulaşılabilir hale getirerek geliştirici verimliliğini artırır; manuel SQL sorguları ya da doğrudan veritabanı müdahalesi ihtiyacını ortadan kaldırır. YDB MCP Sunucusu, veritabanlarına doğal dil arayüzleriyle otomasyon, veri çekme ve yönetim görevlerinin gerçekleştirilebildiği senaryolar için idealdir.

Prompt Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kod tabanında açıkça listelenmiş kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

Mevcut dokümantasyon, README veya görünür dosyalarda açık bir araç tanımı bulunmamaktadır. YDB MCP sunucusunun sunduğu kesin araçlar (ör. query_database, list_tables) belirtilmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• AI destekli Veritabanı Sorgulama: LLM’lerin YDB veritabanlarına doğal dil ile erişmesini ve sorgulama yapmasını sağlar; teknik bilgisi olmayan kullanıcılar SQL yazmadan veri çekebilir.
• Otomatik Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şeması inceleme ve basit veri manipülasyonları gibi otomatik görevleri AI asistanları aracılığıyla gerçekleştirin.
• Güvenli Veri Erişimi: Mevcut kimlik doğrulama sistemleriyle (anonim veya giriş/şifre) bütünleşerek AI destekli ajanlar için güvenli, kimlik doğrulamalı YDB veritabanı erişimi sunar.
• LLM Tabanlı Veri Analizi: YDB’de tutulan verilerin analizinde LLM’lerin kullanılmasına olanak tanır; özetler ve içgörüler doğrudan kullanıcılara sunulabilir.
• Gelişmiş Geliştirici İş Akışları: Geliştiricilerin AI destekli araç zincirlerinde YDB örnekleriyle etkileşime geçmesini kolaylaştırarak geliştirme süreçlerini hızlandırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Önkoşullar: Node.js ve uv (uvx için) veya pipx kurulu olmalı.
2. Yapılandırmayı Bulun: Projenizin yapılandırma dosyasını açın (ör. windsurf.json).
3. YDB MCP Sunucusunu Ekleyin: mcpServers bölümüne YDB MCP sunucu yapılandırmasını dahil edin:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (İsteğe Bağlı) Giriş/Şifre Doğrulaması Kullanın:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<kullanıcı-adınız>",
           "--ydb-password", "<şifreniz>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Yeniden Başlat ve Doğrula: Windsurf’u yeniden başlatın ve sunucunun erişilebilir olduğundan emin olun.

Claude

1. Önkoşullar: Gerekirse Node.js ve pipx veya uvx kurun.
2. Yapılandırma Dosyası: Claude yapılandırma dosyasını düzenleyerek MCP sunucusunu ekleyin.
3. YDB MCP Sunucusu Ekle:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (İsteğe Bağlı) Giriş/Şifre: Yukarıdaki kimlik doğrulama parçasını kullanın.
5. Kaydet ve Yeniden Başlat: Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Önkoşulları Kurun: pipx veya uvx’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırmayı Düzenleyin: Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. YDB MCP Sunucusu Ekle:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Kaydet ve Yeniden Başlat: Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Doğrula: YDB MCP sunucusuna bağlantıyı kontrol edin.

Cline

1. Ortamı Hazırlayın: pipx veya uvx’in ortamınızda olduğundan emin olun.
2. Yapılandırmayı Açın: Cline için ilgili yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. MCP Sunucusunu Yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Gerekirse Kimlik Doğrulama Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<kullanıcı-adınız>",
           "--ydb-password", "<şifreniz>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Yeniden Başlat ve Test Et: Cline’ı yeniden başlatın ve entegrasyonu test edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

Hassas bilgileri saklamak için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<kullanıcı-adınız>",
        "YDB_PASSWORD": "<şifreniz>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. “ydb” adını, MCP sunucunuzun gerçek adı ile değiştirin ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile güncelleyin.

Genel Bakış

Genel izlenimimiz, YDB MCP’nin AI destekli YDB veritabanı etkileşimini etkinleştirmeye odaklanan, net kurulum yönergelerine sahip bir entegrasyon olduğudur. Ancak, açık prompt, araç ve kaynak dokümantasyonu eksikliği, kutudan çıktığı gibi ajans ve bileşen bazlı potansiyelini azaltıyor.

MCP Skoru

Değerlendirme:
Dokümantasyonun tamamlanmışlığı, lisans varlığı ve entegrasyon odağı ile birlikte; açık araç/kaynak/prompt desteğinin eksikliği nedeniyle bu MCP sunucusunu 10 üzerinden 5 olarak puanlıyorum. Potansiyeli var, ancak daha olgun MCP sunucularında görülen ayrıntılı ajans bileşenliği bilgileri eksik.