YugabyteDB MCP Sunucusu

“YugabyteDB” MCP Sunucusu ne yapar?

YugabyteDB MCP Sunucusu, büyük dil modelleri ve AI asistanlarının YugabyteDB veritabanlarıyla doğrudan etkileşime geçmesini sağlayan Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. AI istemcileri ile veritabanı arasında köprü görevi gören bu sunucu, kullanıcılara veritabanı tablolarını listeleme, şema detaylarını görüntüleme ve salt-okunur SQL sorguları çalıştırma gibi görevleri standartlaştırılmış MCP arayüzleri üzerinden gerçekleştirme imkânı sunar. Bu, AI destekli araçların ve agent’ların YugabyteDB üzerinde yapılandırılmış verilere kolay erişmesini ve işlemesini sağlayarak, veri keşfi, denetim ve daha geniş geliştirme süreçlerine entegrasyonu kolaylaştırır. Sunucu, Claude Desktop, Cursor ve Windsurf Editor gibi popüler MCP istemcileriyle uyumludur ve kolay dağıtım ile güvenli çalışma için tasarlanmıştır.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda açık MCP kaynakları listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• summarize_database
  YugabyteDB veritabanındaki tüm tabloları, şemalarını ve satır sayılarını birlikte listeler. Bu araç, LLM’ler ve kullanıcıların veritabanı yapısını ve içeriğini hızlıca özetle görmesini sağlar.

• run_read_only_query
  Kullanıcı tarafından belirlenen salt-okunur bir SQL sorgusunu bağlı YugabyteDB örneğinde çalıştırır ve sonucu JSON olarak döner. Bu araç, veritabanında değişiklik riski olmadan güvenli veri keşfi ve sorgulama imkânı sunar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Keşfi
  Geliştiriciler ve AI agent’lar tüm tabloları ve şemalarını listeleyerek büyük YugabyteDB dağıtımlarının yapısını ve içeriğini kolayca anlayabilir.

• Veri Denetimi
  Tablolar arasında salt-okunur sorgular çalıştırarak veri denetimi yapabilir, anormallikleri kontrol edebilir veya iş mantığını doğrulayabilir, veri değişikliği riski olmadan gözlem yapabilirsiniz.

• AI Asistanlarla Entegrasyon
  YugabyteDB’yi AI destekli asistanlara (örn. Claude, Cursor) bağlayıp sohbet tabanlı sorgulama ve akıllı veri gezintisi sağlanır.

• Hızlı Prototipleme ve Geliştirme
  Geliştiriciler için şema tasarımı, test ve hata ayıklama sırasında hızlı ve etkileşimli veri keşfi sağlar.

• Güvenli Veri Paylaşımı
  Harici işbirlikçilere ya da araçlara, doğrudan veritabanı erişimi olmadan ve veri değişikliği riski taşımadan MCP üzerinden güvenli sorgulama imkânı verir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Windsurf Editor uygulamasını yükleyin.
2. Windsurf > Ayarlar > Windsurf Ayarları > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Sunucuları > Sunucu ekle > Özel sunucu ekle yolunu izleyin.
3. Yapılandırmayı ekleyin (JSON örneğine bakınız).
4. Kaydedin ve yenileyin.

JSON yapılandırma örneği

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Yapılandırmayı düzenleyin: Claude → Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle.
2. Yapılandırmayı mcpServers altında ekleyin.
3. env alanına YugabyteDB URL’nizi girin.
4. Claude Desktop’u yeniden başlatın.

JSON yapılandırma örneği

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cursor uygulamasını yükleyin.
2. Cursor > Ayarlar > Cursor Ayarları > MCP > Yeni bir global MCP sunucusu ekle yolunu izleyin.
3. Yapılandırmayı yukarıdaki gibi ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin.
5. Sunucunun etkin olması için yenileyin.

JSON yapılandırma örneği

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

API Anahtarlarını Güvence Altına Alma

Veritabanı kimlik bilgilerinizi ortam değişkenleriyle güvence altına almanız önerilir. Konfigürasyon JSON’undaki env bölümüne YUGABYTEDB_URL tanımlayabilirsiniz.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI agent’ınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi bu JSON formatında ekleyin:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI agent’ınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “yugabytedb-mcp” adını kendi MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’niz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

YugabyteDB MCP Sunucusu, veritabanı erişimi için odaklanmış ve kullanışlı bir MCP uygulamasıdır; net dokümantasyon ve sağlam güvenlik yönergeleriyle gelir. Ancak prompt şablonları, açık kaynak tanımları ve Örnekleme veya Roots gibi gelişmiş MCP özellikleri yoktur. Temel değeri, AI istemciler aracılığıyla veritabanı keşfi ve güvenli sorgulamadadır.

MCP Puanı

Puan:
Kurulum ve araç dökümantasyonu kapsamı ve netliği, ancak prompt şablonları, kaynak tanımları ve gelişmiş özellikler eksikliği göz önüne alındığında, bu MCP sunucusu pratik, odaklanmış veritabanı kullanımı için 6/10 puan alıyor; MCP özellik kapsamı ise sınırlı.