Đề Bài
Tạo một mẫu prompt với các biến động ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Tạo công thức Google Sheets dựa trên {input}. Sử dụng {chat_history} để lấy thêm thông tin.
Tạo công thức Google Sheets ngay lập tức từ các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Quy trình làm việc sử dụng AI này giúp người dùng tạo ra các công thức bảng tính chính xác chỉ bằng cách mô tả nhu cầu của họ bằng tiếng Việt đơn giản, tối ưu hóa công việc với bảng tính để tăng năng suất.
Luồng
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các prompt được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Prompt là các hướng dẫn đã được cấp cho mô hình AI để tạo ra các phản hồi hoặc thực hiện các hành động. Chúng hướng dẫn AI trong việc hiểu ý định của người dùng và tạo ra các kết quả đầu ra liên quan.
Tạo một mẫu prompt với các biến động ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Tạo công thức Google Sheets dựa trên {input}. Sử dụng {chat_history} để lấy thêm thông tin.
Dưới đây là danh sách đầy đủ tất cả các thành phần được sử dụng trong luồng này để đạt được chức năng của nó. Các thành phần là các khối xây dựng của mọi Luồng AI. Chúng cho phép bạn tạo ra các tương tác phức tạp và tự động hóa các tác vụ bằng cách kết nối các chức năng khác nhau. Mỗi thành phần phục vụ một mục đích cụ thể, chẳng hạn như xử lý đầu vào của người dùng, xử lý dữ liệu hoặc tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.
Thành phần Kích Hoạt Khi Mở Chat phát hiện khi một phiên trò chuyện bắt đầu, cho phép quy trình phản hồi ngay lập tức ngay khi người dùng mở chat. Nó khởi tạo luồng với tin nhắn chat đầu tiên, rất cần thiết để xây dựng chatbot tương tác, phản hồi nhanh.
Thành phần Chat Input trong FlowHunt khởi tạo tương tác với người dùng bằng cách thu thập tin nhắn từ Playground. Nó là điểm khởi đầu của các flow, cho phép quy trình xử lý cả đầu vào dạng văn bản lẫn tệp tin.
Thành phần Tiện ích Tin nhắn hiển thị các thông điệp tuỳ chỉnh trong quy trình của bạn. Lý tưởng để chào đón người dùng, cung cấp hướng dẫn hoặc hiển thị bất kỳ thông tin quan trọng nào, nó hỗ trợ định dạng Markdown và có thể được thiết lập chỉ hiển thị một lần cho mỗi phiên.
Thành phần Lịch sử Trò chuyện trong FlowHunt cho phép chatbot ghi nhớ các tin nhắn trước đó, đảm bảo cuộc trò chuyện liền mạch và nâng cao trải nghiệm khách hàng đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và token.
Tìm hiểu cách thành phần Prompt của FlowHunt cho phép bạn xác định vai trò và hành vi của bot AI, đảm bảo phản hồi phù hợp và cá nhân hóa. Tùy chỉnh prompt và mẫu template để xây dựng luồng chatbot hiệu quả, nhận biết ngữ cảnh.
Khám phá thành phần Generator trong FlowHunt—tạo văn bản mạnh mẽ bằng AI dựa trên mô hình LLM bạn chọn. Dễ dàng tạo phản hồi chatbot động bằng cách kết hợp prompt, hướng dẫn hệ thống tùy chọn và thậm chí cả hình ảnh làm đầu vào, biến nó thành công cụ cốt lõi để xây dựng quy trình hội thoại thông minh.
Khám phá thành phần Kết Quả Trò Chuyện trong FlowHunt—hoàn thiện phản hồi chatbot với các kết quả linh hoạt, đa phần. Thành phần thiết yếu để hoàn thành luồng trò chuyện liền mạch và tạo chatbot AI nâng cao, tương tác.
Mô tả luồng
Quy trình làm việc này, có tên Trình Tạo Công Thức Google Sheets, tự động hóa việc tạo các công thức Google Sheets tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của người dùng. Bằng cách tận dụng tương tác người dùng dựa trên trò chuyện và mô hình ngôn ngữ, quy trình cho phép người dùng mô tả nhu cầu bảng tính bằng ngôn ngữ đơn giản và ngay lập tức nhận được công thức phù hợp. Luồng này đặc biệt hữu ích cho việc mở rộng hỗ trợ, đào tạo ban đầu hoặc tự động hóa các nhiệm vụ tạo công thức cho nhóm, doanh nghiệp hoặc nền tảng giáo dục.
Dưới đây là phần phân tích từng bước về cách quy trình hoạt động:
Người Dùng Khởi Động & Hiển Thị Tin Nhắn Chào Mừng
“Chào mừng bạn đến với Trình Tạo Công Thức Google Sheets! Tôi ở đây để giúp bạn tạo công thức Google Sheets hoàn hảo dựa trên yêu cầu của bạn. Chỉ cần mô tả điều bạn cần, tôi sẽ tạo công thức để giải quyết vấn đề của bạn.”
Ghi Nhận Đầu Vào Người Dùng
Lưu Lịch Sử Trò Chuyện
Tạo Đề Bài (Prompt)
{input}
: yêu cầu hiện tại của người dùng,{chat_history}
: các tin nhắn trò chuyện trước đó,“Tạo công thức Google Sheets dựa trên {input}. Sử dụng {chat_history} để lấy thêm thông tin.”
Sinh Công Thức Qua LLM
Gửi Phản Hồi Cho Người Dùng
Bước | Loại Node | Mục Đích |
---|---|---|
1 | Chat Opened Trigger | Khởi động phiên trò chuyện |
2 | Message Widget | Hiển thị lời chào/hướng dẫn |
3 | Chat Input | Thu thập yêu cầu công thức từ người dùng |
4 | Chat History | Lưu trữ và cung cấp ngữ cảnh trò chuyện |
5 | Prompt Template | Xây dựng đề bài cho LLM từ đầu vào và ngữ cảnh |
6 | Generator | Sinh công thức bằng mô hình AI |
7 | Chat Output | Trình bày công thức được tạo cho người dùng |
Bằng cách tự động hóa việc tạo công thức Google Sheets từ các mô tả đơn giản của người dùng, quy trình làm việc này giúp tối ưu hóa hỗ trợ và đào tạo, nâng cao trải nghiệm người dùng và tiết kiệm đáng kể thời gian, công sức cho tổ chức. Thiết kế dạng trò chuyện, dạng module giúp đây trở thành công cụ mạnh mẽ để mở rộng hỗ trợ công thức và chia sẻ kiến thức.
Chúng tôi giúp các công ty như của bạn phát triển chatbot thông minh, Máy chủ MCP, công cụ AI hoặc các loại tự động hóa AI khác để thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại trong tổ chức của bạn.
Khám phá cách Trình Tạo Công Thức Google Sheets của FlowHunt giúp đơn giản hóa việc tạo công thức phức tạp, tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và nâng cao năng suất ...
Dễ dàng tạo mới Google Sheets trực tiếp trong quy trình làm việc của bạn. Thành phần Tạo Google Sheet cho phép bạn nhập dữ liệu có cấu trúc và ngay lập tức tạo ...
Một trợ lý AI trả lời các câu hỏi của người dùng dựa hoàn toàn vào nội dung của một Google Sheet được cung cấp. Quy trình làm việc sẽ lấy dữ liệu từ Google Shee...