Tích hợp Máy chủ Apify MCP

Máy chủ “Apify” MCP làm gì?

Máy chủ Apify MCP (Model Context Protocol) đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng Apify, cho phép hệ thống AI tương tác liền mạch với Apify Actors—các script trên đám mây dành cho tự động hóa web, trích xuất dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc. Bằng cách mở Apify Actors thông qua giao thức MCP, máy chủ này cho phép các khách hàng AI kích hoạt, quản lý và lấy kết quả từ Actors. Điều này nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép thực hiện các tác vụ như chạy web scraper, tự động hóa trình duyệt, hoặc điều phối các pipeline dữ liệu phức tạp—tất cả đều có thể truy cập qua các công cụ MCP chuẩn hóa. Máy chủ hỗ trợ cả chế độ HTTP (SSE) và stdio cục bộ, giúp linh hoạt tích hợp trong nhiều môi trường khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong nội dung repository đã cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP resource nào được mô tả rõ ràng trong tài liệu hoặc danh sách tệp hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ chi tiết (như query_database, read_write_file, call_api, hoặc công cụ kích hoạt Actor) trong các tệp hoặc tài liệu của repository. Máy chủ cho phép tương tác với Apify Actors, nhưng không có tên hoặc mô tả công cụ cụ thể.

Các trường hợp sử dụng của Máy chủ MCP này

• Trích xuất dữ liệu web: Lập trình viên có thể kích hoạt Apify Actors để thu thập dữ liệu web và trích xuất dữ liệu có cấu trúc, tự động hóa các tác vụ thu thập dữ liệu lặp đi lặp lại.
• Tự động hóa quy trình: Khách AI có thể điều phối tự động hóa đa bước với Apify Actors, tối ưu hóa quy trình kinh doanh hoặc nghiên cứu.
• Tự động hóa trình duyệt: Máy chủ cho phép các trợ lý AI tự động hóa các tác vụ trình duyệt như điền form, điều hướng hoặc kiểm thử, dựa trên các Actor tự động hóa trình duyệt.
• Tích hợp API bên ngoài: Thông qua Apify Actors, lập trình viên có thể kết nối luồng AI của mình với các API và dịch vụ bên ngoài, giúp tích hợp dữ liệu liền mạch.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js.
2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ Apify MCP với đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra xem Máy chủ Apify MCP đã xuất hiện trong danh sách máy chủ MCP chưa.

Bảo mật API Key

Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở tệp cấu hình Claude MCP.
3. Thêm mục Máy chủ Apify MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ đã sẵn sàng.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Node.js.
2. Chỉnh sửa tệp cấu hình Cursor MCP.
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra xem Apify MCP Server đã có trong danh sách chưa.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Cập nhật tệp cấu hình máy chủ Cline MCP.
3. Thêm vào:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận máy chủ MCP đã hoạt động.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập chi tiết máy chủ MCP theo định dạng JSON này:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay đổi "apify-mcp" thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa vào tài liệu hiện có, Máy chủ Apify MCP cung cấp cầu nối mạnh mẽ tới Apify Actors nhưng thiếu tài liệu chi tiết về các prompt, resource hoặc schema công cụ MCP trong README và danh sách tệp công khai. Quá trình cài đặt được hướng dẫn rõ ràng, có các khuyến nghị bảo mật. Do đó, máy chủ này rất thực tế cho người dùng Apify, nhưng ít thông tin hơn cho các tích hợp MCP tổng quát.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
Do thiếu các định nghĩa prompt, resource và công cụ MCP rõ ràng, nhưng có tài liệu cài đặt tốt và giấy phép mã nguồn mở, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 5/10 cho mục đích sử dụng MCP chung. Nếu bạn chủ yếu cần tích hợp Apify Actors vào quy trình AI thì rất hữu ích; với các trường hợp MCP rộng hơn, tài liệu chi tiết sẽ hữu ích hơn.